本发明涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于logo图案识别的物流动态入库管控系统。
背景技术：
1、物流管理（logistics management），是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。物流供应链活动的一部分，是为了满足客户需要面对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。
2、但是，目前各家物流管理公司在物流管理的自动化水平方面还存在提升空间，例如，不同物流管理公司入库准入的物流箱体需要各自物流管理公司特有的logo以完成相应的准入控制，从而避免其他物流管理公司的物流箱体混入进去，后期进行重新筛查需要耗费大量的人力和物力。显然，现有技术中缺乏相应的准入控制机制。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，通过对即将入库的物流箱体执行围绕所述物流箱体的多视角同物距的成像处理，以获得不同视角分别对应的多帧成像画面，对所述多帧成像画面进行组合处理，以获得相应的多视角成像画面，并对多视角成像画面顺序执行伪影去除处理、先膨胀后腐蚀的形态学处理以及基于空域的画面内容增强处理，以获得并输出相比较于多视角成像画面画质更优的末级转化画面，解析末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色成分数值为所述像素点在cmyk颜色空间下的青色成分数值、品红色成分数值、黄色成分数值和黑色成分数值，获取入库对应仓库的归属物流公司的基准logo图案的二进制数值，采用智能识别模型根据末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、末级转化画面的像素点数量以及基准logo图案的二进制数值智能识别所述末级转化画面中是否存在所述基准logo图案，并引入准入控制部件用于在智能识别末级转化画面中存在基准logo图案时，对即将入库的物流箱体执行准许入库的管控处理，还用于在智能识别末级转化画面中不存在基准logo图案时，对即将入库的物流箱体执行禁止入库的管控处理，从而禁止未印刷入库对应仓库的归属物流公司的基准logo图案的物流箱体入库，完成基于智能识别结构的逐件物流箱体的实时准入管控，提升了物流公司的入库管理速度和效率。
2、根据本发明，提供了一种基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，所述系统包括：
3、多视角成像机构，用于对即将入库的物流箱体执行围绕所述物流箱体的多视角同物距的成像处理，以获得不同视角分别对应的多帧成像画面，并对所述多帧成像画面进行组合处理，以获得相应的多视角成像画面；
4、初级转化机构，与所述多视角成像机构连接，用于对接收到的多视角成像画面执行伪影去除处理，以获得并输出相应的初级转化画面；
5、次级转化机构，与所述初级转化机构连接，用于对接收到的初级转化画面执行先膨胀后腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的次级转化画面；
6、末级转化机构，与所述次级转化机构，用于对接收到的次级转化画面执行基于空域的画面内容增强处理，以获得并输出相应的末级转化画面；
7、定向识别部件，与所述末级转化机构连接，用于解析接收到的末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色成分数值为所述像素点在cmyk颜色空间下的青色成分数值、品红色成分数值、黄色成分数值和黑色成分数值，获取入库对应仓库的归属物流公司的基准logo图案的二进制数值，采用完成设定数目训练的卷积神经网络根据末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、末级转化画面的像素点数量以及基准logo图案的二进制数值智能识别所述末级转化画面中是否存在所述基准logo图案，所述完成固定数目训练的bp神经网络为智能识别模型，所述设定数目的取值与所述末级转化画面占据的像素点总量成正比；
8、准入控制部件，与所述定向识别部件连接，用于在智能识别所述末级转化画面中存在所述基准logo图案时，对即将入库的物流箱体执行准许入库的管控处理，还用于在智能识别所述末级转化画面中不存在所述基准logo图案时，对即将入库的物流箱体执行禁止入库的管控处理。
9、因此，本发明至少具有以下四处重要发明点：
10、重要发明点a：对即将入库的物流箱体执行围绕所述物流箱体的多视角同物距的成像处理，以获得不同视角分别对应的多帧成像画面，对所述多帧成像画面进行组合处理，以获得相应的多视角成像画面，并对多视角成像画面顺序执行伪影去除处理、先膨胀后腐蚀的形态学处理以及基于空域的画面内容增强处理，以获得并输出相比较于多视角成像画面画质更优的末级转化画面；
11、重要发明点b：解析末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色成分数值为所述像素点在cmyk颜色空间下的青色成分数值、品红色成分数值、黄色成分数值和黑色成分数值，获取入库对应仓库的归属物流公司的基准logo图案的二进制数值，采用智能识别模型根据末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、末级转化画面的像素点数量以及基准logo图案的二进制数值智能识别所述末级转化画面中是否存在所述基准logo图案；
12、重要发明点c：智能识别模型为完成设定数目训练的卷积神经网络，且设定数目的取值与末级转化画面占据的像素点总量成正比，从而为不同多视角成像机构设计不同结构的智能识别模型；
13、重要发明点d：引入准入控制部件用于在智能识别末级转化画面中存在基准logo图案时，对即将入库的物流箱体执行准许入库的管控处理，还用于在智能识别末级转化画面中不存在基准logo图案时，对即将入库的物流箱体执行禁止入库的管控处理，从而禁止未印刷入库对应仓库的归属物流公司的基准logo图案的物流箱体入库，完成基于智能识别结构的逐件物流箱体的实时准入管控，提升了物流公司的入库管理速度和效率。
1.一种基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.如权利要求2-4任一所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于：
6.如权利要求2-4任一所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于：
7.如权利要求6所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于：
8.如权利要求2-4任一所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的基于logo图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于：
