本发明涉及数据加密，特别是一种网络通信多主体实施方法。
背景技术：
1、随着信息技术的快速发展，网络通信系统已成为现代社会不可或缺的基础架构之一。网络通信系统的高效运行不仅依赖于物理层面上的硬件设施，还涉及到复杂的软件管理与监控机制。近年来，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的兴起，网络通信系统的复杂性与日俱增，这对网络通信系统的管理和维护提出了更高的要求。传统的网络监控和故障处理方式主要依赖于人工监控和手动干预，这种方式难以适应现代网络通信系统的需求，尤其是在大规模分布式网络环境下。因此，自动化和智能化的网络监控与故障处理技术逐渐成为研究热点。
2、尽管目前的网络监控技术和故障处理技术取得了一定的进步，但仍存在一些关键问题亟待解决。首先，在大规模网络通信系统中，单一主体的监控和处理机制往往难以全面覆盖所有的异常情况，这导致故障检测的准确性和及时性受到限制。其次，传统的故障处理方式通常基于固定的规则和阈值，缺乏对特定场景的适应性和灵活性。此外，现有的自动化故障处理系统大多未能充分利用用户反馈信息来优化处理策略，从而导致处理效果不佳。
3、特别是在多主体协作模式下，现有的网络通信系统通常面临如下挑战：一是不同主体之间的信息共享和协作机制尚不完善，这导致在处理复杂故障时效率低下；二是缺乏有效的机制来协调不同主体之间的利益关系，使得整体系统的优化难以实现；三是现有技术在面对网络状态变化时，其自适应能力和智能决策水平有待提升。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。
2、因此，本发明提供了一种网络通信多主体实施方法解决多主体网络通信系统中异常检测与智能处理决策的问题。
3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
4、第一方面，本发明实施例提供了一种网络通信多主体实施方法，其包括，采集系统状态数据，并对采集到的数据进行预处理；
5、根据系统状态数据计算状态异常得分，基于状态异常得分得到综合异常得分；
6、基于综合异常得分判断网络状态，并生成待处理对象；
7、基于综合异常得分和异常类型，生成备选处理方式，采用集成学习方法预测最佳处理方式；
8、将待处理对象及其最佳处理方式封装成待处理消息；
9、通过交互设备将待处理消息发送给用户，用户对待处理消息做出处理。
10、作为本发明所述网络通信多主体实施方法的一种优选方案，其中：所述系统状态数据包括网络性能指标和设备运行状态数据；所述预处理包括数据标准化处理。
11、作为本发明所述网络通信多主体实施方法的一种优选方案，其中：所述根据系统状态数据计算状态异常得分，基于状态异常得分得到综合异常得分，具体步骤如下，
12、设定各项指标的正常范围的指标阈值，基于系统状态数据与阈值之间的偏差，设计异常得分计算函数，计算公式为，
13、
14、其中，si为第i项指标的状态异常得分，θi为第i项指标的正常范围阈值，zi为第i项指标标准化后的值；
15、设定临界阈值sthreshold作为综合异常得分的临界值，基于多项指标的状态异常得分，采用非线性函数计算得出综合异常得分，计算公式为，
16、
17、其中，stotal为综合异常得分，wi为第i项指标的权重，max(si)为第i项指标的最大异常得分，βi为第i项指标的非线性调整指数，n为指标总数，α为调节函数的斜率参数，e为自然对数的底数。
18、作为本发明所述网络通信多主体实施方法的一种优选方案，其中：所述基于综合异常得分判断网络状态，并生成待处理对象具体步骤如下，
19、判断网络状态，表示为，
20、
21、其中，networkstate为网络状态，normal表示网络运行正常，abnormal表示网络运行异常；
22、一旦stotal大于等于sthreshold，生成待处理对象，表示为，
23、
24、其中，alert为是否生成待处理对象的标志，generate表示需要生成待处理对象，nogenerate表示不需要生成待处理对象。
25、作为本发明所述网络通信多主体实施方法的一种优选方案，其中：所述基于综合异常得分和异常类型，采用集成学习方法预测最佳处理方式，具体步骤如下，
26、定义网络异常类型，并为每种异常类型定义一组特征x，使用非线性变换函数f来处理原始数据，以提取异常类型的特征向量，表示为，
27、xtransformed＝f(x,θf)
28、其中，xtransformed为经过非线性变换后的特征向量，θf为非线性变换函数f的参数，x为原始特征向量；
29、根据历史数据包括异常案例记录、维护记录以及性能监控数据，为每种异常类型构建一个备选处理方式集合y；
30、采用集成学习方法，结合综合异常得分和异常类型的特征向量xtransformed，预测最佳处理方式，公式为，
31、
32、其中，ypredicted为预测的最佳处理方式，y为备选处理方式，yj为第j个历史处理方式，yk为第k个历史处理方式，d(y,yj)为备选处理方式y与历史处理方式yj的距离度量，d(y,yk)为备选处理方式y与历史处理方式yk之间的距离度量，ωj为第j个历史处理方式的权重系数，m为历史处理方式的总数，γ为调节函数的斜率参数，δj为调节综合异常得分stotal影响力度的指数。
33、作为本发明所述网络通信多主体实施方法的一种优选方案，其中：所述将待处理对象及其最佳处理方式封装成待处理消息，具体步骤如下，
34、构建消息结构，包括待处理对象、最佳处理方式以及相关元数据；
35、使用json编码函数f将待处理对象转换为标准化格式，表达式为，
36、fobj＝f(generate，θf)
37、其中，fobj为封装后的待处理对象，θf为json编码函数f的参数；
38、使用xml编码函数g将最佳处理方式转换为标准化格式，表达式为，
39、gopt＝g(ypredicted，θg)
40、其中，gopt为封装后的最佳处理方式，ypredicted为最佳处理方式，θg为xml编码函数g的参数；
41、使用mime编码函数h将封装后的待处理对象fobj和最佳处理方式gopt以及相关元数据m组合成待处理消息，表达式为，
42、mmsg＝h(fobj,gopt,m,θh)
43、其中，mmsg为构建后的待处理消息，θh为mime编码函数h参数。
44、作为本发明所述网络通信多主体实施方法的一种优选方案，其中：所述相关元数据是伴随待处理对象和最佳处理方式而产生的辅助信息；
45、所述元数据类型包括时间戳、优先级、源系统标识、目标系统标识、消息id、版本号、寿命期、加密信息和完整性校验；
46、将收集到的元数据整合成统一的结构，以便于管理和使用。
47、第二方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的网络通信多主体实施方法的任一步骤。
48、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的网络通信多主体实施方法的任一步骤。
49、本发明有益效果为：通过采集系统状态数据，运用智能算法自动识别异常状况，并根据综合异常得分和异常类型预测最佳处理方式，同时充分考虑用户反馈，以提高网络通信系统的整体性能和用户体验。通过构建一个多主体协作的网络通信实施框架，解决了多主体网络通信系统中异常检测与智能处理决策的问题，提高网络通信系统的故障检测与处理能力，实现了多主体协作的网络通信实施方法。
1.一种网络通信多主体实施方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的网络通信多主体实施方法，其特征在于：所述系统状态数据包括网络性能指标和设备运行状态数据；所述预处理包括数据标准化处理。
3.如权利要求2所述的网络通信多主体实施方法，其特征在于：所述根据系统状态数据计算状态异常得分，基于状态异常得分得到综合异常得分，具体步骤如下，
4.如权利要求3所述的网络通信多主体实施方法，其特征在于：所述基于综合异常得分判断网络状态，并生成待处理对象具体步骤如下，
5.如权利要求4所述的网络通信多主体实施方法，其特征在于：所述基于综合异常得分和异常类型，采用集成学习方法预测最佳处理方式，具体步骤如下，
6.如权利要求5所述的网络通信多主体实施方法，其特征在于：所述将待处理对象及其最佳处理方式封装成待处理消息，具体步骤如下，
7.如权利要求6所述的网络通信多主体实施方法，其特征在于：所述相关元数据是伴随待处理对象和最佳处理方式而产生的辅助信息；
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～6任一所述的网络通信多主体实施方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一所述的网络通信多主体实施方法的步骤。
