1.本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：2.目前，对于具备融资租赁业务或者银行业务等金融机构来说，了解中小微生产企业的经营情况渠道较少，且缺乏第三方鉴定信息。目前对于金融机构来说主要的规避风险的手段是对生产企业提供的财务数据，以对其金融风险进行分析。
3.然而，发明人发现，当前财务数据由生产企业自己提供，有时候会产生可信度不高的问题，导致金融机构很容易因分析可信度不高、准确性低下的财务数据，而对上述生产企业的真实经营状况产生误判，而当前金融机构除财务数据外没有其他手段了解生产企业的生产数据，导致金融机构因缺乏生产数据的获取手段，造成对生产企业的经营情况数据监控不精准。
技术实现要素：4.本发明的目的是提供一种基于大数据的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术存在的当前金融机构除财务数据外没有其他手段了解生产企业的生产数据，导致金融机构因缺乏生产数据的获取手段，造成对生产企业的经营情况数据监控不精准的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的数据采集分析方法，包括：
6.通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据；
7.根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或
8.根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果；
9.根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果；
10.接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
11.上述方案中，所述通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据，包括：
12.以预置的总量周期通过目标企业的抄表器，获取所述目标企业在所述总量周期内的电力使用总量，并将获取到所述电力使用总量的时间设为总量监控时间；
13.以预置的设备周期通过目标企业的电力传感器，获取所述目标企业在所述设备周期内的设备使用电量，并将获取到所述设备使用电量的时间设为设备监控时间；
14.汇总所述电力使用总量及其总量监控时间，以及所述设备使用电量及其设备监控
时间得到所述目标企业的生产数据。
15.上述方案中，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果，包括：
16.提取所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间，判断所述电力使用总量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为待产状态；
17.在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的企业生产状态并汇总形成企业监控集合；计算企业生产状态的内容为待产状态在所述企业监控集合中所有企业生产状态中的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业待产比值；
18.判断所述企业待产比值是否超过预置的企业待产阈值；若是，则判定所述目标企业在在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一高效能生产；
19.根据所述企业第一状态生成所述生产分析结果。
20.上述方案中，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，还包括：
21.提取所述生产数据中的设备使用电量及其总量监控时间，判断所述设备使用电量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为待产状态；
22.在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的设备生产状态并汇总形成设备监控集合；计算设备生产状态的内容为待产状态在所述设备监控集合中所有设备生产状态中的占比，得到所述目标设备在所述分析时间段内的设备待产比值；
23.判断所述设备待产比值是否超过预置的设备待产阈值；若是，则判定所述目标设备在在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为低效能生产；若否，则判定所述目标设备在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为高效能生产；
24.计算所述分析时间段内，设备持续状态的内容为低效能生产的目标设备占所述目标企业中所有目标设备的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业设备比值；
25.判断所述企业设备比值是否超过预置的企业设备待产阈值；若是，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二高效能生产；
26.根据所述企业第二状态生成所述生产分析结果。
27.上述方案中，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果之后，所述方法还包括：
28.在预置的总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第一状态，计算内容为第一高效能生产的企业第一状态在获取的所述多个企业第一状态中的占比，得到所述
目标企业在所述总结时间段内的第一高效能开工率；和/或
29.在所述总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第二状态，计算内容为第二高效能生产的企业第二状态在获取的所述多个企业第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第二高效能开工率；
30.整合所述第一高效能开工率和/或所述第二高效能开工率得到所述目标企业的高效能分析结果；
31.获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第一状态，将分析时间段处于夜间的企业第一状态设为夜间第一状态，计算内容为第一高效能生产的夜间第一状态在所有多个夜间第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第一高效能夜间率；和/或
32.获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第二状态，将分析时间段处于夜间的企业第二状态设为夜间第二状态，计算内容为第二高效能生产的夜间第二状态在所有多个夜间第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第二高效能夜间率；
33.整合所述第一高效能夜间率和/或所述第二高效能夜间率得到所述目标企业的高效能运营结果。
34.上述方案中，根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，包括：
35.构建以所述总量监控时间为横轴，以所述电力使用总量为纵轴的企业电力分析图，将所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间录入所述企业电力分析图中形成企业生产散点，连接所述企业电力分析图中的散点形成企业分析折线图；
36.判断所述企业分析折线图中是否具有连续的，且下降幅度超过预置的第一下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；和/或
37.判断所述企业分析折线图中是否具有下降幅度超过预置的第二下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
38.汇总所述企业分析折线图以及所述运营状态得到所述趋势分析结果。
39.上述方案中，所述整合所述第一高效能夜间率和/或所述第二高效能夜间率得到所述目标企业的高效能运营结果之后，所述方法还包括：
40.整合所述生产分析结果、所述趋势分析结果、所述高效能运营结果和所述高效能分析结果形成企业运营评估信息；
41.接收客户端发送的分析请求，将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端；
42.所述将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端之后，所述方法还包括：
43.将所述企业运营评估信息上传至区块链中。
44.为实现上述目的，本发明还提供一种基于大数据的数据采集分析装置，包括：
45.电力采集模块，用于通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据；
46.生产分析模块，用于根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企
业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果；
47.趋势分析模块，用于根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果；
48.结果反馈模块，用于接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
49.为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机设备的处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的数据采集分析方法的步骤。
50.为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述可读存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的数据采集分析方法的步骤。
51.本发明提供的基于大数据的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质，通过从用电角度出发，获取目标企业的整体的电力使用总量，以及所述目标企业中各目标设备的设备使用电量，以实现获取目标企业客观真实的生产数据的技术效果。
52.根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，用以在各分析时间段内展示企业的生产情况。
53.根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，用以对目标企业进行趋势分析，进而体现目标企业的运营状况。
54.因此，本技术从用电角度出发获取所述电力使用总量和设备使用电量，为金融机构提供了除财务数据外的其他用于采集生产企业的经营状况的数据采集手段，通过对生产数据进行分析得到生产分析结果和趋势分析结果，提高了金融机构对生产企业的经营状况数据的监控精准度。
附图说明
55.图1为本发明基于大数据的数据采集分析方法实施例一的流程图；
56.图2为本发明基于大数据的数据采集分析方法实施例二中基于大数据的数据采集分析方法的环境应用示意图；
57.图3是本发明基于大数据的数据采集分析方法实施例二中基于大数据的数据采集分析方法的具体方法流程图；
58.图4为本发明基于大数据的数据采集分析方法装置实施例三的程序模块示意图；
59.图5为本发明计算机设备实施例四中计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
60.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
61.本发明提供的基于大数据的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质，适用于大数据的数据采集技术领域，为提供一种基于电力采集模块、生产分析模块、趋势分析模块、结果反馈模块的基于大数据的数据采集分析方法。本发明通过电力采集设备获取目标企业的生产数据，根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，用以在各分析时间段内展示企业的生产情况；根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，用以对目标企业进行趋势分析，进而体现目标企业的运营状况；将相应于数据请求的生产分析结果和/或趋势分析结果发送至客户端。
62.实施例一：
63.请参阅图1，本实施例的一种基于大数据的数据采集分析方法，包括：
64.s101：通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据。
65.s102：根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或
66.根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果。
67.s105：根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果。
68.s107：接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
69.在示例性的实施例中，从用电角度出发，获取目标企业的整体的电力使用总量，以及所述目标企业中各目标设备的设备使用电量，以实现客观真实的获取企业的生产数据。
70.根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，用以在各分析时间段内展示企业的生产情况。
71.根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据
所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，用以对目标企业进行趋势分析，进而体现目标企业的运营状况。
72.通过提取所述数据请求中的请求内容，提取所述请求内容中表征目标企业的企业名称和/或组织机构代码等身份信息的第一数据，以及表征客户端所需的分析结果名称的第二数据，并根据所述第一数据获取相应的生产分析结果和所述趋势分析结果，根据所述第二数据将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
73.通常的目标企业的企业管理系统通过电力采集设备获取目标企业的生产数据，于本实施例中，聚焦网络爬虫从所述企业管理系统获得所述生产数据，进而实现通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据的技术效果。
74.因此，本技术从用电角度出发获取所述电力使用总量和设备使用电量，为金融机构提供了除财务数据外的其他用于采集生产企业的经营状况的数据采集手段，通过对生产数据进行分析得到生产分析结果和趋势分析结果，提高了金融机构对生产企业的经营状况数据的监控精准度。
75.实施例二：
76.本实施例为上述实施例一的一种具体应用场景，通过本实施例，能够更加清楚、具体地阐述本发明所提供的方法。
77.下面，以在运行有基于大数据的数据采集分析方法的服务器中，通过获取目标企业的生产数据，分析生产数据的生产情况和变化趋势得到生产分析结果和趋势分析结果为例，来对本实施例提供的方法进行具体说明。需要说明的是，本实施例只是示例性的，并不限制本发明实施例所保护的范围。
78.图2示意性示出了根据本技术实施例二的基于大数据的数据采集分析方法的环境应用示意图。
79.在示例性的实施例中，基于大数据的数据采集分析方法所在的服务器2通过网络分别连接电力采集设备3和客户端4；所述服务器2可以通过一个或多个网络提供服务，网络可以包括各种网络设备，例如路由器，交换机，多路复用器，集线器，调制解调器，网桥，中继器，防火墙，代理设备和/或等等。网络可以包括物理链路，例如同轴电缆链路，双绞线电缆链路，光纤链路，它们的组合和/或类似物。网络可以包括无线链路，例如蜂窝链路，卫星链路，wi-fi链路和/或类似物；所述客户端4可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等计算机设备。
80.图3是本发明一个实施例提供的一种基于大数据的数据采集分析方法的具体方法流程图，该方法具体包括步骤s201至s208。
81.s201：通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据。
82.为获取目标企业的真实数据，本步骤从用电角度出发，获取目标企业的整体的电力使用总量，以及所述目标企业中各目标设备的设备使用电量，以实现客观真实的获取企业的生产数据。
83.通常的目标企业的企业管理系统通过电力采集设备获取目标企业的生产数据，于本实施例中，聚焦网络爬虫从所述企业管理系统获得所述生产数据，进而实现通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据的技术效果。
84.需要说明的是，网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上
下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的url开始，获得初始网页上的url，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的url放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫是根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的url队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页url，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。于本实施例中，由于企业管理系统可能不会将生产数据保存在同一页面上，因此通过聚焦网络爬虫从企业管理系统的各个页面中获取与所述生产数据主题相关的链接，并根据所述相关的连接依次访问各个页面，直至获得完全的生产数据。
85.在一个优选的实施例中，所述电力采集设备包括：抄表器和电力传感器；
86.所述获取目标企业的生产数据，包括：
87.s11：以预置的总量周期通过目标企业的抄表器，获取所述目标企业在所述总量周期内的电力使用总量，并将获取到所述电力使用总量的时间设为总量监控时间；
88.本步骤中，所述抄表器是指无线远传抄表系统，其适用于对新老各种小区住的居民用表进行无线抄表,由计算机集中管理。数据采集器与管理中心计算机的通讯采用微功率无线通讯实现远距离的数据传输；户表与数据采集器的通讯也采用微功率无线通讯实现数据传输；独特灵活的组网方式,主要适合于通讯距离过长或不易布设线路的环境。
89.s12：以预置的设备周期通过目标企业的电力传感器，获取所述目标企业在所述设备周期内的设备使用电量，并将获取到所述设备使用电量的时间设为设备监控时间；
90.本步骤中，所述电力传感器是指电量传感器是一种检测装置，能感受到被测电量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。也是一种将被测电量参数(如电流，电压，功率，频率，功率因数等信号)转换成直流电流、直流电压并隔离输出模拟信号或数字信号的装置。
91.s13：汇总所述电力使用总量及其总量监控时间，以及所述设备使用电量及其设备监控时间得到所述目标企业的生产数据。
92.本步骤中，通过获得企业的电力使用总量及其总量监控时间，以及企业中各设备的设备使用电量及其设备监控时间，以获得表征企业真实生产情况的生产数据。
93.s202：根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或
94.根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果。为识别出企业的真实生产情况，本步骤通过根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；，用以在各分析时间段内展示目标企业的生产情况。
95.以及通过根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，用以在各分析时间段内展示目标企业中各目标设备的生产情况
96.在一个优选的实施例中，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析
结果，包括：
97.s20：提取所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间，判断所述电力使用总量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为运行状态；
98.若否，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为待产状态；
99.本步骤中，通过判断所述目标企业处于运行状态还是待产状态，以实现对企业在某一时间段内的生产情况。
100.s21：在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的企业生产状态并汇总形成企业监控集合；计算企业生产状态的内容为待产状态在所述企业监控集合中所有企业生产状态中的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业待产比值；
101.本步骤中，由于企业在某一时间点中可能会短暂的处于待产状态，如果直接根据该时间点判定企业处于待产状态，不仅无法客观反映企业真是生产状况，还会因时间点粒度过细，导致对目标企业的生产数据的获取量和计算量过大，造成服务器运算负担过大的问题发生。
102.s22：判断所述企业待产比值是否超过预置的企业待产阈值；若是，则判定所述目标企业在在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一高效能生产。
103.本步骤中，通过对目标企业在某一时间段，即所述分析时间段内的待产状态情况进行分析，避免了因将企业短暂处于待产状态的情况直接判定为低效能生产，导致得到的生产数据失真的问题发生。
104.s23：根据所述企业第一状态生成所述生产分析结果。
105.本步骤中，所述生成分析结果表征了目标企业在所述分析时间段内，是处于第一低效能生产的时间，还是处于第一高效能生产；而获得多个生产分析结果，将会获得目标企业在各分析时间段内的具体生产效能。
106.于本实施例中，所述企业第二状态在所述生成分析结果中以折线图或饼状图或柱状图的形式展示。
107.在一个优选的实施例中，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，包括：
108.s24：提取所述生产数据中的设备使用电量及其总量监控时间，判断所述设备使用电量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为待产状态；
109.s25：在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的设备生产状态并汇总形成设备监控集合；计算设备生产状态的内容为待产状态在所述设备监控集合中所有设备生产状态中的占比，得到所述目标设备在所述分析时间段内的设备待产比值；
110.本步骤中，由于设备在某一时间点中可能会短暂的处于待产状态，如果直接根据该时间点判定设备处于待产状态，不仅无法客观反映设备真是生产状况，还会因时间点粒
度过细，导致对目标设备的生产数据的获取量和计算量过大，造成服务器运算负担过大的问题发生。
111.s26：判断所述设备待产比值是否超过预置的设备待产阈值；若是，则判定所述目标设备在在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为低效能生产；若否，则判定所述目标设备在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为高效能生产。
112.本步骤中，通过对目标设备在某一时间段，即所述分析时间段内的待产状态情况进行分析，避免了因将设备短暂处于待产状态的情况直接判定为低效能生产，导致得到的生产数据失真的问题发生。
113.s27：计算所述分析时间段内，设备持续状态的内容为低效能生产的目标设备占所述目标企业中所有目标设备的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业设备比值；
114.本步骤中，目标企业通常具有多台目标设备，因此，通过分别对多台目标设备的设备持续状态进行分析，实现了对目标企业进行整体分析的技术效果，保证了最终获得的生产数据更加真实。
115.s28：判断所述企业设备比值是否超过预置的企业设备待产阈值；若是，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二高效能生产。
116.s29：根据所述企业第二状态生成所述生产分析结果。
117.本步骤中，所述生成分析结果表征了目标设备在所述分析时间段内，是处于第二低效能生产还是处于第二高效能生产；而获得多个生产分析结果，将会获得目标设备在各分析时间段内的具体生产效能。
118.于本实施例中，所述企业第二状态在所述生成分析结果中以折线图或饼状图或柱状图的形式展示。
119.s203：在预置的总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第一状态，计算内容为第一高效能生产的企业第一状态在获取的所述多个企业第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第一高效能开工率；和/或
120.在所述总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第二状态，计算内容为第二高效能生产的企业第二状态在获取的所述多个企业第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第二高效能开工率；
121.整合所述第一高效能开工率和/或所述第二高效能开工率得到所述目标企业的高效能分析结果。
122.本步骤中，为获得目标企业具体的企业开工率和设备开工率，以确保能够从企业和/或设备的运作状态的角度来分析企业的生产情况，通过获取所述生产分析结果中的多个企业第一状态，计算内容为第一高效能生产的企业第一状态在获取的所述多个企业第一状态中的占比，得到第一高效能开工率，以及获取所述生产分析结果中的多个企业第二状态，计算内容为第二高效能生产的企业第二状态在获取的所述多个企业第二状态中的占比，得到第二高效能开工率的方式，从企业用电角度和设备用电角度对目标企业的生成情况进行了客观评估。
123.s204：获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第一状态，将分析时间段处
于夜间的企业第一状态设为夜间第一状态，计算内容为第一高效能生产的夜间第一状态在所有多个夜间第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第一高效能夜间率；和/或
124.获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第二状态，将分析时间段处于夜间的企业第二状态设为夜间第二状态，计算内容为第二高效能生产的夜间第二状态在所有多个夜间第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第二高效能夜间率。
125.整合所述第一高效能夜间率和/或所述第二高效能夜间率得到所述目标企业的高效能运营结果。
126.本步骤中，通过获得第一高效能夜间率和第二高效能夜间率，客观评价的目标企业的经营状况，即：如果夜间率较高，则说明企业加班较多，因此就从侧面说明了企业的运营和收益良好。
127.s205：根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果。
128.为识别出企业的真实运营状况，本步骤通过根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，用以对目标企业进行趋势分析，进而体现目标企业的运营状况。
129.在一个优选的实施例中，所述：根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，包括：
130.s51：构建以所述总量监控时间为横轴，以所述电力使用总量为纵轴的企业电力分析图，将所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间录入所述企业电力分析图中形成企业生产散点，连接所述企业电力分析图中的散点形成企业分析折线图。
131.s52：判断所述企业分析折线图中是否具有连续的，且下降幅度超过预置的第一下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态。
132.具体地，所述判断所述企业分析折线图中是否具有连续的，且下降幅度超过预置的第一下降阈值的线段，包括：
133.判断所述企业分析折线图中是否具有呈下降趋势的线段；
134.若不具有，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
135.若具有，则将所述线段设为下降线段，判断所述企业分析折线图中是否具有连续的下降线段；
136.若不具有所述连续的下降线段，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
137.若具有所述连续的下降线段，则计算所述连续的下降线段中所述下降线段的数量，并判断所述数量是否超过预置的连续阈值；
138.若未超过所述连续阈值，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
139.若超过所述连续阈值，则计算所述连续的下降线段中，是否具有下降幅度超过预置的第一下降阈值的下降线段；
140.若不具有，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
141.若具有，则将所述超过所述下降预置的下降线段设为下跌线段，并判断所述连续的下降线段中是否具有连续的下跌线段，且所述连续的下跌线段超过所述连续阈值；
142.若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
143.若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态。
144.s53：判断所述企业分析折线图中是否具有下降幅度超过预置的第二下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态。
145.具体地，所述判断所述企业分析折线图中是否具有下降幅度超过预置的第二下降阈值的线段，包括：
146.判断所述企业分析折线图中呈下降趋势的线段；
147.若不具有，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
148.若具有，则将所述线段设为下降线段，判断所述企业分析折线图中是否具有下降幅度超过所述第二下降预置的下降线段；
149.若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；
150.若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态。
151.s54：汇总所述企业分析折线图以及所述运营状态得到所述趋势分析结果。
152.s206：整合所述生产分析结果、所述趋势分析结果、所述高效能运营结果和所述高效能分析结果形成企业运营评估信息。
153.为实现有利于客户端获取及阅读，并且便于客户端高效获取其所需的分析信息的效果，本步骤通过整合所述生产分析结果、所述趋势分析结果、所述高效能运营结果和所述高效能分析结果形成企业运营评估信息的方式，形成有利于客户端阅读和分析的企业运营评估信息。
154.于本实施例中，通过将所述生产分析结果、所述趋势分析结果、所述高效能运营结果和所述高效能分析结果汇总在pdf文件、word文件或excel文件的方式，获得所述企业运营评估信息。
155.s207：接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
156.本步骤中，提取所述数据请求中的请求内容，提取所述请求内容中表征目标企业的企业名称和/或组织机构代码等身份信息的第一数据，以及表征客户端所需的分析结果名称的第二数据，并根据所述第一数据获取相应的生产分析结果和所述趋势分析结果，根据所述第二数据将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
157.s208：接收客户端发送的分析请求，将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端。
158.本步骤中，提取所述分析请求中的请求内容，提取所述请求内容中表征目标企业的企业名称和/或组织机构代码等身份信息的第一数据，根据所述第一数据获取相应的企业运营评估信息，并将其发送至所述客户端。
159.优选的，所述将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端之后，所述方法还包括：
160.将所述企业运营评估信息上传至区块链中。
161.需要说明的是，基于所述企业运营评估信息得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由所述企业运营评估信息进行散列处理得到，比如利用sha256s算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证所述企业运营评估信息是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
162.实施例三：
163.请参阅图4，本实施例的一种基于大数据的数据采集分析装置1，包括：
164.电力采集模块11，用于通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据；
165.生产分析模块12，用于根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果；
166.趋势分析模块15，用于根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果；
167.结果反馈模块17，用于接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。
168.可选的，所述电力采集模块11包括：
169.企业电量获取单元111，用于以预置的总量周期通过目标企业的抄表器，获取所述目标企业在所述总量周期内的电力使用总量，并将获取到所述电力使用总量的时间设为总量监控时间；
170.设备电量获取单元112，用于以预置的设备周期通过目标企业的电力传感器，获取所述目标企业在所述设备周期内的设备使用电量，并将获取到所述设备使用电量的时间设为设备监控时间；
171.生产数据整合单元113，用于汇总所述电力使用总量及其总量监控时间，以及所述设备使用电量及其设备监控时间得到所述目标企业的生产数据。
172.可选的，所述生产分析模块12包括：
173.企业生产状态判定单元120，用于提取所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间，判断所述电力使用总量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为待产状态；
174.企业待产比值计算单元121，用于在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的企业生产状态并汇总形成企业监控集合；计算企业生产状态的内容为待产状态在所
述企业监控集合中所有企业生产状态中的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业待产比值；
175.企业第一状态单元122，用于判断所述企业待产比值是否超过预置的企业待产阈值；若是，则判定所述目标企业在在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一高效能生产。
176.第一状态生产分析单元123，用于根据所述企业第一状态生成所述生产分析结果；
177.设备生产状态判定单元124，用于提取所述生产数据中的设备使用电量及其总量监控时间，判断所述设备使用电量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为待产状态；
178.设备待产比值计算单元125，用于在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的设备生产状态并汇总形成设备监控集合；计算设备生产状态的内容为待产状态在所述设备监控集合中所有设备生产状态中的占比，得到所述目标设备在所述分析时间段内的设备待产比值；
179.设备持续状态判断单元126，用于判断所述设备待产比值是否超过预置的设备待产阈值；若是，则判定所述目标设备在在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为低效能生产；若否，则判定所述目标设备在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为高效能生产；
180.企业设备比值计算单元127，用于计算所述分析时间段内，设备持续状态的内容为低效能生产的目标设备占所述目标企业中所有目标设备的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业设备比值；
181.企业第二状态单元128，用于判断所述企业设备比值是否超过预置的企业设备待产阈值；若是，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二高效能生产；
182.第二状态生产分析单元129，用于根据所述企业第二状态生成所述生产分析结果。
183.可选的，所述基于大数据的数据采集分析方法装置1还包括：
184.高效能分析模块13，用于在预置的总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第一状态，计算内容为第一高效能生产的企业第一状态在获取的所述多个企业第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第一高效能开工率；和/或
185.在所述总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第二状态，计算内容为第二高效能生产的企业第二状态在获取的所述多个企业第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第二高效能开工率；
186.整合所述第一高效能开工率和/或所述第二高效能开工率得到所述目标企业的高效能分析结果。
187.可选的，所述基于大数据的数据采集分析方法装置1还包括：
188.高效能夜间率模块14，用于获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第一状态，将分析时间段处于夜间的企业第一状态设为夜间第一状态，计算内容为第一高效能生
产的夜间第一状态在所有多个夜间第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第一高效能夜间率；和/或
189.获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第二状态，将分析时间段处于夜间的企业第二状态设为夜间第二状态，计算内容为第二高效能生产的夜间第二状态在所有多个夜间第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第二高效能夜间率。
190.整合所述第一高效能夜间率和/或所述第二高效能夜间率得到所述目标企业的高效能运营结果。
191.可选的，所述趋势分析模块15包括：
192.折线图单元151，用于构建以所述总量监控时间为横轴，以所述电力使用总量为纵轴的企业电力分析图，将所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间录入所述企业电力分析图中形成企业生产散点，连接所述企业电力分析图中的散点形成企业分析折线图。
193.连续下降识别单元152，用于判断所述企业分析折线图中是否具有连续的，且下降幅度超过预置的第一下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态。
194.幅度下降识别单元153，用于判断所述企业分析折线图中是否具有下降幅度超过预置的第二下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态。
195.趋势分析结果单元154，用于汇总所述企业分析折线图以及所述运营状态得到所述趋势分析结果。
196.可选的，所述基于大数据的数据采集分析方法装置1还包括：
197.运营评估模块16，用于整合所述生产分析结果、所述趋势分析结果、所述高效能运营结果和所述高效能分析结果形成企业运营评估信息。
198.可选的，所述基于大数据的数据采集分析方法装置1还包括：
199.评估反馈模块18，用于接收客户端发送的分析请求，将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端。
200.本步骤中，提取所述分析请求中的请求内容，提取所述请求内容中表征目标企业的企业名称和/或组织机构代码等身份信息的第一数据，根据所述第一数据获取相应的企业运营评估信息，并将其发送至所述客户端。
201.本技术方案应用于大数据的数据采集领域，通过聚集网络爬虫获取电力采集设备采集的目标企业的生产数据，以实现生产数据爬取效果，根据生产数据的生产情况得到生产分析结果，及根据生产数据的变化趋势得到趋势分析结果。
202.实施例四：
203.为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备5，实施例三的基于大数据的数据采集分析方法装置的组成部分可分散于不同的计算机设备中，计算机设备5可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个应用服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器51、处理器52，如图5所示。需要指出的是，图5仅示出了具有组件-的计算机设备，但是应理解的
是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
204.本实施例中，存储器51(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器51可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器51也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，存储器51还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器51通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例三的基于大数据的数据采集分析方法装置的程序代码等。此外，存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
205.处理器52在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器52通常用于控制计算机设备的总体操作。本实施例中，处理器52用于运行存储器51中存储的程序代码或者处理数据，例如运行基于大数据的数据采集分析方法装置，以实现实施例一和实施例二的基于大数据的数据采集分析方法。
206.实施例五：
207.为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器52执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储实现所述基于大数据的数据采集分析方法的计算机程序，被处理器52执行时实现实施例一和实施例二的基于大数据的数据采集分析方法。
208.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
209.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
210.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
技术特征：1.一种基于大数据的数据采集分析方法，包括：通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据；根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果；根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果；接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。2.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据，包括：以预置的总量周期通过目标企业的抄表器，获取所述目标企业在所述总量周期内的电力使用总量，并将获取到所述电力使用总量的时间设为总量监控时间；以预置的设备周期通过目标企业的电力传感器，获取所述目标企业在所述设备周期内的设备使用电量，并将获取到所述设备使用电量的时间设为设备监控时间；汇总所述电力使用总量及其总量监控时间，以及所述设备使用电量及其设备监控时间得到所述目标企业的生产数据。3.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果，包括：提取所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间，判断所述电力使用总量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标企业在所述总量监控时间下的企业生产状态的内容为待产状态；在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的企业生产状态并汇总形成企业监控集合；计算企业生产状态的内容为待产状态在所述企业监控集合中所有企业生产状态中的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业待产比值；判断所述企业待产比值是否超过预置的企业待产阈值；若是，则判定所述目标企业在在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第一状态的内容为第一高效能生产；根据所述企业第一状态生成所述生产分析结果。4.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果，还包括：提取所述生产数据中的设备使用电量及其总量监控时间，判断所述设备使用电量是否超过预置的总量阈值；若是，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的内容为运行状态；若否，则判定所述目标设备在所述总量监控时间下的设备生产状态的
内容为待产状态；在预置的分析时间段内，获取在多个总量监控时间下的设备生产状态并汇总形成设备监控集合；计算设备生产状态的内容为待产状态在所述设备监控集合中所有设备生产状态中的占比，得到所述目标设备在所述分析时间段内的设备待产比值；判断所述设备待产比值是否超过预置的设备待产阈值；若是，则判定所述目标设备在在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为低效能生产；若否，则判定所述目标设备在所述分析时间段内的设备持续状态的内容为高效能生产；计算所述分析时间段内，设备持续状态的内容为低效能生产的目标设备占所述目标企业中所有目标设备的占比，得到所述目标企业在所述分析时间段内的企业设备比值；判断所述企业设备比值是否超过预置的企业设备待产阈值；若是，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二低效能生产；若否，则判定所述目标企业在所述分析时间段内的企业第二状态的内容为第二高效能生产；根据所述企业第二状态生成所述生产分析结果。5.根据权利要求1所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果之后，所述方法还包括：在预置的总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第一状态，计算内容为第一高效能生产的企业第一状态在获取的所述多个企业第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第一高效能开工率；和/或在所述总结时间段内，获取所述生产分析结果中的多个企业第二状态，计算内容为第二高效能生产的企业第二状态在获取的所述多个企业第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述总结时间段内的第二高效能开工率；整合所述第一高效能开工率和/或所述第二高效能开工率得到所述目标企业的高效能分析结果；获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第一状态，将分析时间段处于夜间的企业第一状态设为夜间第一状态，计算内容为第一高效能生产的夜间第一状态在所有多个夜间第一状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第一高效能夜间率；和/或获取所述生产分析结果中指定日期的多个企业第二状态，将分析时间段处于夜间的企业第二状态设为夜间第二状态，计算内容为第二高效能生产的夜间第二状态在所有多个夜间第二状态中的占比，得到所述目标企业在所述指定日期的第二高效能夜间率；整合所述第一高效能夜间率和/或所述第二高效能夜间率得到所述目标企业的高效能运营结果。6.根据权利要求2所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果，包括：构建以所述总量监控时间为横轴，以所述电力使用总量为纵轴的企业电力分析图，将
所述生产数据中的电力使用总量及其总量监控时间录入所述企业电力分析图中形成企业生产散点，连接所述企业电力分析图中的散点形成企业分析折线图；判断所述企业分析折线图中是否具有连续的，且下降幅度超过预置的第一下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；和/或判断所述企业分析折线图中是否具有下降幅度超过预置的第二下降阈值的线段；若是，则判定所述目标企业的运营状态的内容为衰退状态；若否，则判定所述目标企业的运营状态的内容为正常状态；汇总所述企业分析折线图以及所述运营状态得到所述趋势分析结果。7.根据权利要求5所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述整合所述第一高效能夜间率和/或所述第二高效能夜间率得到所述目标企业的高效能运营结果之后，所述方法还包括：整合所述生产分析结果、所述趋势分析结果、所述高效能运营结果和所述高效能分析结果形成企业运营评估信息；接收客户端发送的分析请求，将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端；所述将相应于所述分析请求的企业运营评估信息发送至所述客户端之后，所述方法还包括：将所述企业运营评估信息上传至区块链中。8.一种基于大数据的数据采集分析装置，其特征在于，包括：电力采集模块，用于通过预置的电力采集设备获取目标企业的生产数据；生产分析模块，用于根据所述生产数据得到反映所述目标企业整体用电情况的企业第一状态，根据所述企业第一状态生成反映所述目标企业生产情况的生产分析结果；和/或根据所述生产数据得到反映所述目标企业中目标设备用电情况的企业第二状态，根据所述企业第二状态生成反映所述目标企业生产状况的生产分析结果；趋势分析模块，用于根据所述生产数据得到反映所述目标企业用电状况变化趋势的企业分析折线图，根据所述企业分析折现图生成表征目标企业呈正常状态和/或衰退状态的运营状态，根据所述企业分析折线图和所述运营状态生成趋势分析结果；结果反馈模块，用于接收客户端发送的数据请求，根据所述数据请求将所述生产分析结果和/或趋势分析结果发送至所述客户端。9.一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机设备的处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述基于大数据的数据采集分析方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述可读存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述基于大数据的数据采集分析方法的步骤。
技术总结本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标企业的生产数据，根据生产数据得到企业第一状态，根据企业第一状态生成生产分析结果；和/或根据生产数据得到企业第二状态，根据企业第二状态生成生产分析结果；根据生产数据得到企业分析折线图，根据企业分析折现图生成运营状态，根据企业分析折线图和运营状态生成趋势分析结果；接收客户端发送的数据请求，根据数据请求将生产分析结果和/或趋势分析结果发送至客户端。本发明为金融机构提供了除财务数据外的其他用于采集生产企业的经营状况的数据采集手段，提高了金融机构对生产企业的经营状况数据的监控精准度。机构对生产企业的经营状况数据的监控精准度。机构对生产企业的经营状况数据的监控精准度。
技术研发人员：柴诚 李平 敬勇 张彦豪
受保护的技术使用者：平安国际融资租赁有限公司
技术研发日：2022.04.25
技术公布日：2022/7/5
