本发明涉及海域监视领域，尤其涉及一种特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法。
背景技术：
1、目标对象的毁伤评估，旨在利用遥感影像对监视场景中民用船只或军事舰船因自身灾难或意外攻击而受到的功能毁伤，通过影像综合分析与智能推理，准确检测目标的损害区域，并通过毁伤模型定量分析对象的功能毁伤程度，从而为海域监视提供定量辅助判读技术，为船只海上运行安全、检修、商业理赔等提供客观的界定依据。目前，传统的舰船毁伤评估方法主要依赖于经验判断和简单的数学模型，存在评估的主观性强、定量化差、可靠性弱等问题。特别是对于复杂环境中的多因素影响，传统方法难以有效应对。
2、为了解决上述问题，提出了一种基于特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法。该方法通过对舰船毁伤区域的特征提取和云模型构建，能够实现对舰船功能区域毁伤程度的定量评估，具有高准确度和强鲁棒性。
技术实现思路
1、本发明的目的是要提供一种特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法。
2、为达到上述目的，本发明是按照以下技术方案实施的：
3、本发明包括以下步骤：
4、s1：舰船毁伤区域特征提取：利用图像阈值分割方法提取舰船毁伤区域，并采用谱残差方法提取舰船毁伤区域的毁伤特征；
5、s2：舰船毁伤云模型构建：通过目标样本训练，采用逆向云发生器mbct-sr算法建立不同目标的特征参数与其功能毁伤程度的映射关系曲线趋势图；
6、s3：有效评估特征参数选取：依据舰船毁伤云模型映射关系曲线趋势选择有效评估特征参数；
7、s4：舰船功能毁伤程度判决：基于舰船毁伤云模型隶属度的有效融合特征推理实现舰船功能毁伤程度判决。
8、所述步骤s1中舰船毁伤区域的毁伤特征包括毁伤面积比、毁伤相对周长、毁伤密实度、平均亮度变化率、对比度变化率、相关性变化率、能量变化率、一致性变化率8个特征来表征舰船对象的不同毁伤程度。
9、所述步骤s3具体包括以下步骤：
10、s31：显著特征选取方法：观察特征云图在区域毁伤程度升高时，是否沿同一方向运动；
11、s32：主评估特征确定：若特征云图总体上呈现递增或递减趋势，则该特征为主评估特征；
12、s33：次评估特征确定：若特征云图总体上沿同一方向运动但有混淆，则该特征为次评估特征，次评估特征在不受混淆影响的毁伤情况参与评估；
13、s34：特征参与评估条件：随区域毁伤程度升高，云图总体不沿同一方向运动的特征不参与评估，在舰岛区域毁伤评估中，毁伤密实度特征在特定条件下参与或不参与评估：中重毁伤或重度毁伤，以及中度毁伤或完全毁伤：毁伤密实度特征不参与评估；轻度毁伤：毁伤密实度特征参与评估。
14、所述步骤s4具体包括以下步骤：
15、s41：初始毁伤程度判定：依据主评估特征的隶属度集合，确定功能区域的初始毁伤程度；
16、s42：次评估特征验证：利用次评估特征对初始毁伤程度进行验证，确保判定的准确性；在特定毁伤情况下，排除混淆特征的影响，确保评估结果的可靠性；
17、s43：最终毁伤程度判决：综合主评估特征和次评估特征的结果，确定舰船功能区域的最终毁伤程度；确保评估结果符合实际毁伤情况，提高评估的准确度和有效性。
18、本发明的有益效果是：
19、本发明是一种特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，与现有技术相比，本发明具有以下技术效果：
20、提高评估准确度：通过逆向云发生器mbct-sr算法建立毁伤云模型，实现特征参数与功能毁伤程度的精确映射。
21、增强评估可靠性：采用谱残差方法提取舰船毁伤特征参数，降低噪声干扰，增强评估结果的鲁棒性。
22、多特征融合评估：通过选择主评估特征和次评估特征，综合考虑多个毁伤特征参数，提高评估的全面性和可靠性。
23、适用性广泛：该方法不仅适用于民用船只的毁伤评估，也推广于军事舰船的毁伤评估。
1.一种特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，其特征在于：所述步骤s1中舰船毁伤区域的毁伤特征包括毁伤面积比、毁伤相对周长、毁伤密实度、平均亮度变化率、对比度变化率、相关性变化率、能量变化率、一致性变化率8个特征来表征舰船对象的不同毁伤程度。
3.根据权利要求2所述的特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，其特征在于：所述8个特征的参量计算如下：
4.根据权利要求1所述的特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，其特征在于：所述步骤s2中逆向云发生器mbct-sr算法如下：
5.根据权利要求1所述的特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，其特征在于：所述步骤s3具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的特征映射云模型的舰船功能毁伤评估方法，其特征在于：所述步骤s4具体包括以下步骤：
