本发明涉及一种基于人工智能的剧本自动生成方法及系统。
背景技术：
1、剧本主要是由台词和舞台指示组成的，是戏剧艺术创作的文本基础，编导与演员演出的依据，剧本主要分为文学剧本与摄影剧本，文学剧本是比较突出文学性的剧本，摄影感偏低，包含话剧剧本、小说剧本、小品剧本、相声剧本等；摄影剧本是比较突出拍摄感的剧本，文学艺术性可高可低，包含分景剧本、分镜剧本、台本等。
2、目前在剧本生成往往忽视了原创故事的挖掘，导致大量作品在主题、情节和角色上存在相同情况，同时不便于进行优化，创造性效率较低，影响剧本的创新性。
技术实现思路
1、本发明为了解决目前在剧本生成往往忽视了原创故事的挖掘，导致大量作品在主题、情节和角色上存在相同情况，同时不便于进行优化，创造性效率较低，影响剧本的创新性的技术问题，而提供一种基于人工智能的剧本自动生成方法及系统。
2、本发明通过以下技术方案解决上述技术问题：
3、本发明提供了基于人工智能的剧本自动生成方法及系统，所述生成方法包括如下步骤：
4、s1、工作者集中进行收集剧本，收集大量已有剧本的文本数据作为训练集；
5、s2、对收集到的数据进行清洗、去噪、标注等预处理工作，以提高数据的质量和多样性，为后续的训练过程提供可靠的基础；
6、s3、使用深度学习模型来建立生成器，常见的模型包括循环神经网络和变换器；
7、s4、使用训练集对生成器进行训练，目标是使生成器生成的剧本尽可能接近真实剧本；
8、s5、给定一个种子文本或随机噪声，通过生成器的前向传播，生成一段剧本。
9、进一步的，所述步骤(s1)中数据可以来自电影、舞台剧、电视剧、戏剧等不同类型的剧本。
10、进一步的，所述步骤(s2)中预处理包括去除特殊字符、转换为统一的格式等，还可以进行分词、去停用词等操作。
11、进一步的，所述步骤(s3)中生成器的输入是一个种子文本或随机噪声，输出是一个剧本。
12、进一步的，所述步骤(s3)中预处理后的数据输入到选定的算法中进行训练，使模型能够学习和理解剧本的结构、语言风格以及故事情节的发展规律。
13、进一步的，所述步骤(s4)中在模型训练完成后，用户需要通过交互界面输入剧本的基本设定，如故事背景、角色性格、情节需求等。
14、进一步的，所述步骤(s1)中训练集上可以加上标签来表示其质量，在训练过程中，给判别器的真实样本标签添加噪声，可以提高模型的鲁棒性和抗干扰能力。
15、进一步的，所述步骤(s5)中生成的剧本修订中，用户可以进行评估和修改，提出反馈意见。
16、进一步的，所述步骤(s5)中生成的剧本内容将尽可能贴近用户的创作意图，并体现出剧本的结构化和逻辑性，用户的输入，模型将自动生成剧本的初稿，包括角色对话、情节发展等。
17、进一步的，一种基于人工智能的剧本自动生成方法的生成系统，包括处理单元、收集模块、存储模块、预处理模块、模型单元、人机交互单元、生成单元和优化单元，所述处理单元内设置有预处理模块、收集模块以及存储模块，所述处理单元与模型单元电性连接，所述人机交互单元与处理单元电性连接，所述模型单元与优化单元电性连接，所述模型单元与生成单元电性连接。
18、在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
19、本发明的积极进步效果在于：
20、上述提出的基于人工智能的剧本自动生成方法及系统，提高剧本创作效率，自动化生成可以大大缩短剧本创作的时间周期，通过提供丰富的故事情节和角色设定，激发创作者的创作灵感，减轻创作负担，处理单元负责剧本数据的收集、存储和预处理，模型单元包含深度学习算法和训练好的模型，用于剧本的自动生成，交互单元提供用户友好的交互界面，让用户能够方便地输入剧本设定并查看生成的剧本内容，优化单元根据用户的反馈对生成的剧本进行优化和迭代，以提高剧本的质量和满足度，生成单元实现剧本的生成。
1.一种基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于，所述生成方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s1)中数据可以来自电影、舞台剧、电视剧、戏剧等不同类型的剧本。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s2)中预处理包括去除特殊字符、转换为统一的格式等，还可以进行分词、去停用词等操作。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s3)中生成器的输入是一个种子文本或随机噪声，输出是一个剧本。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s3)中预处理后的数据输入到选定的算法中进行训练，使模型能够学习和理解剧本的结构、语言风格以及故事情节的发展规律。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s4)中在模型训练完成后，用户需要通过交互界面输入剧本的基本设定，如故事背景、角色性格、情节需求等。
7.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s1)中训练集上可以加上标签来表示其质量，在训练过程中，给判别器的真实样本标签添加噪声，可以提高模型的鲁棒性和抗干扰能力。
8.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s5)中生成的剧本修订中，用户可以进行评估和修改，提出反馈意见。
9.如权利要求1所述的基于人工智能的剧本自动生成方法，其特征在于：所述步骤(s5)中生成的剧本内容将尽可能贴近用户的创作意图，并体现出剧本的结构化和逻辑性，用户的输入，模型将自动生成剧本的初稿，包括角色对话、情节发展等。
10.根据权利要求1-9任意一项所述的基于人工智能的剧本自动生成方法得出一种基于人工智能的剧本自动生成方法的生成系统，其特征在于：包括处理单元(1)、收集模块(2)、存储模块(3)、预处理模块(4)、模型单元(5)、人机交互单元(6)、生成单元(8)和优化单元(7)，所述处理单元(1)内设置有预处理模块(4)、收集模块(2)以及存储模块(3)，所述处理单元(1)与模型单元(5)电性连接，所述人机交互单元(6)与处理单元(1)电性连接，所述模型单元(5)与优化单元(7)电性连接，所述模型单元(5)与生成单元(8)电性连接。
