本发明涉及数据处理领域，尤其是一种基于云计算的食品检测信息处理方法。
背景技术：
1、食品检测可以分为广义和狭义两个方面。广义上，食品检测需要依赖物理、化学和生物学等多领域的知识和技术来深入评估和研究食品的质量和其随时间变化的情况。这种综合性的检测方法不仅仅关注食品本身的组成和特性，还涵盖了其在不同环境条件下的稳定性和安全性。相对而言，狭义的食品检测更加专注于对食品在生产和销售过程中的具体特征和条件的检查。这包括了对食品包装是否完整、标识是否准确、质量是否符合标准、外观特征是否良好、理化指标是否正常以及卫生情况是否符合卫生标准等方面的详尽检测。这两种食品检测方法的结合，确保了从食品生产到消费的全过程质量控制和安全保障。
2、相关技术中，食品生产、仓储、流通和销售过程等各个环节，均需要对食品检测数据进行获取和更新维护。对于大量的食品检测数据，目前主要采用人力维护方式从海量数据中及时收集、整理和分析食品的检测信息，难以及时反馈更新食品检测信息，缺乏高效的食品检测数据管理方式，导致一些食品存在安全隐患。
3、因此，亟待设计一种技术方案，用于解决上述食品检测场景中存在的技术问题。
技术实现思路
1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于云计算的食品检测信息处理方法，用以对食品检测数据的智能化流式更新，解决相关技术中难以及时反馈更新食品检测信息，缺乏高效的食品检测数据管理方式，导致一些食品存在安全隐患的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于云计算的食品检测信息处理方法，该方法包括：
3、获取目标监控对象的食品检测信息；所述食品检测信息来自于目标监控对象流通过程中的多个环节；
4、将所述食品检测信息进行即时分流，并将分流后的食品检测信息进行即时风险预测，得到目标监控对象的风险预测信息；不同数据流中的食品检测信息采用不同类型的风险预测机制；
5、根据所述风险预测信息，执行与目标监控对象匹配的食品监测策略，用以实现对目标监控对象的实时流式检测。
6、第二方面，本申请实施例提供了一种基于云计算的食品检测信息处理系统，其特征在于，所述系统包括以下单元，其中，
7、获取单元，被配置为获取目标监控对象的食品检测信息；所述食品检测信息来自于目标监控对象流通过程中的多个环节；
8、分流单元，被配置为将所述食品检测信息进行即时分流，并将分流后的食品检测信息进行即时风险预测，得到目标监控对象的风险预测信息；不同数据流中的食品检测信息采用不同类型的风险预测机制；
9、执行单元，被配置为根据所述风险预测信息，执行与目标监控对象匹配的食品监测策略，用以实现对目标监控对象的实时流式检测。
10、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
12、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的基于云计算的食品检测信息处理方法。
13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的基于云计算的食品检测信息处理方法。
14、本发明的有益效果是：提供了一种基于云计算的食品检测信息处理方法。该技术方案中，首先，获取目标监控对象的食品检测信息；所述食品检测信息来自于目标监控对象流通过程中的多个环节。进而，将所述食品检测信息进行即时分流，并将分流后的食品检测信息进行即时风险预测，得到目标监控对象的风险预测信息。其中，不同数据流中的食品检测信息采用不同类型的风险预测机制。最终，根据所述风险预测信息，执行与目标监控对象匹配的食品监测策略，用以实现对目标监控对象的实时流式检测。本申请技术方案，能够对食品检测数据的智能化流式更新，解决相关技术中难以及时反馈更新食品检测信息，缺乏高效的食品检测数据管理方式，导致一些食品存在安全隐患的问题。
1.一种基于云计算的食品检测信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述基于云计算的食品检测信息处理方法，其特征在于，所述将所述食品检测信息进行即时分流，包括：
3.根据权利要求2所述基于云计算的食品检测信息处理方法，其特征在于，实时分析至少包括时间流分析以及归属性分析；
4.根据权利要求3所述基于云计算的食品检测信息处理方法，其特征在于，目标监控对象的风险预测信息至少包括：目标监控对象的风险预测概率；所述风险预测概率的获取过程表示为如下函数：
5.根据权利要求2所述基于云计算的食品检测信息处理方法，其特征在于，所述将所述食品检测信息通过即时分流模型进行实时分析，得到目标监控对象对应的风险检测节点之后，还包括：
6.根据权利要求2所述基于云计算的食品检测信息处理方法，其特征在于，所述将所述食品检测信息通过即时分流模型进行实时分析，得到目标监控对象对应的风险检测节点，包括：
7.根据权利要求6所述的食品检测信息处理方法，其特征在于，所述以匹配的数据仓库所处节点，作为目标监控对象对应的风险检测节点之后，还包括：
8.一种基于云计算的食品检测信息处理系统，其特征在于，所述系统包括以下单元，其中，
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于云计算的食品检测信息处理方法。
