本发明涉及动作识别，尤其涉及一种智能视频识别分析系统。
背景技术：
1、随着医疗技术的进步和医疗数据量的剧增，医疗服务的质量和安全性成为了公众和医疗机构极为关注的焦点；在临床实践中，医生的诊疗行为直接关系到病人的治疗方向、效果和安全，因此对医生的诊疗行为进行有效的监督和评价是提高医疗服务质量的关键。
2、传统的诊疗行为评价主要依赖于患者反馈、同行评审或手动审核医疗记录，这些方法评价数据主要受到人为因素的影响，使得诊疗行为或动作数据缺乏手段进行记录及分析。
3、采用传统的诊疗行为评价方式，不仅耗时耗力，而且容易受到主观因素的影响，难以实现实时、客观、全面的评估；不方便对就诊过程中医护人员的就诊动作及行为进行实时的监测，监测的过程中如何起到有效的提醒有待进一步的研究。
4、因此，有必要提供一种智能视频识别分析系统，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本发明提供一种智能视频识别分析系统，解决了相关技术中，不方便对就诊过程中医护人员的就诊动作及行为进行实时的监测，监测的过程中如何起到有效的提醒有待进一步的研究的问题。
2、为解决上述技术问题，本发明提供的智能视频识别分析系统包括：
3、视频采集模块、中央处理模块、输出展示模块和行为预警模块；
4、所述视频采集模块用于实时采集环境内的视频图像及画面；
5、所述中央处理模块包括视频处理单元、特征提取单元和行为分析单元，所述视频处理单元用于对采集后的视频进行身份认证识别，对非医护人员进行面部自动打码；所述特征提取单元用于提取面部特征及行为特征；所述行为分析单元根据面部特征及行为特征自动识别分析行为动作是否超过就诊需求，并自动生成就诊记录分析结果；
6、所述输出展示模块用于显示就诊记录分析结果给管理人员，自动生成就诊分析报表；
7、所述行为预警模块根据所述行为分析单元的分析结构实时警示医护人员。
8、优选地，所述视频处理单元包括自动打码，所述自动打码用于对视频内的非医护人员进行打码处理。
9、优选地，所述视频处理单元还包括视频合成和资源管理，所述视频采集模块采集视频画面后生成本地视频，所述自动打码对本地视频的内容进行打码后，所述视频合成对打码后的视频内容进行合成，生成合成视频，在合成视频生成后，所述资源管理将本地视频进行删除处理，减少本地空间的占用。
10、优选地，所述特征提取单元包括人物身份提取、人物表情提取和人物动作提取，所述人物身份提取用于提取用户的面部信息；所述人物表情提取用于提取医护人员的面部表情，所述人物动作提取医护人员的就诊动作。
11、优选地，所述特征提取单元还包括语言提取，所述语言提取用于提取医护人员与就诊人的交谈内容。
12、优选地，所述行为分析单元包括身份识别分类，所述身份识别分类用于识别用户是否属于医护人员的身份，所述人物表情提取主要针对医护人员的表情进行提取，所述人物动作提取主要针对医护人员的动作进行提取。
13、优选地，所述行为分析单元还包括表情识别分类，所述表情识别分类用于识别提取的表情信息，并且根据表情信息分析医护人员的诊断态度；所述表情识别分类还实时的识别医护人员的面部是否在视频采集的画面范围，当医护人员的面部受就诊原因偏离视频采集范围超过预设时间时，所述行为预警模块发出语音提醒。
14、优选地，所述行为分析单元还包括动作识别分类，所述动作识别分类用于识别提取的动作信息，通过智能识别比对后分析医护人员的就诊动作是否合规；
15、当合规时，所述行为预警模块无动作；
16、当不合规时，所述行为预警模块发出声音预警，并记录在就诊记录分析结果中。
17、优选地，所述行为分析单元还包括语音识别分类，所述语音识别分类根据交谈内容检索分析就诊治疗关键词，根据就诊治疗关键词判断就诊项目属于什么病理，并且根据该病理与所述动作识别分类分析医护人员的诊疗行为是否符合对应病理的就诊检查需求。
18、优选地，所述视频采集模块和所述行为预警模块集成安装在同一就诊室内。
19、与相关技术相比较，本发明提供的智能视频识别分析系统具有如下有益效果：
20、通过视频采集模块实时监测就诊范围内医护人员及患者的就诊行为及动作，为医护人员的安全就诊环境提供监督作用；在视频内容实时采集的过程中，对医护人员及患者身份进行区分，自动为患者提供面部打码的需求，保护患者的个人隐私，避免患者信息的泄露；通过对医护人员就诊时的就诊动作及行为进行自动识别分析，方便为医护人员的诊疗行为评价提供有利证据及支持；避免就医纠纷中产生诬赖诋毁而没有直接证据的现象。
1.一种智能视频识别分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述视频处理单元包括自动打码，所述自动打码用于对视频内的非医护人员,进行打码处理。
3.根据权利要求2所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述视频处理单元还包括视频合成和资源管理，所述视频采集模块采集视频画面后生成本地视频，所述自动打码对本地视频的内容进行打码后，所述视频合成对打码后的视频内容进行合成，生成合成视频，在合成视频生成后，所述资源管理将本地视频进行删除处理，减少本地空间的占用。
4.根据权利要求3所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述特征提取单元包括人物身份提取、人物表情提取和人物动作提取，所述人物身份提取用于提取用户的面部信息；所述人物表情提取用于提取医护人员的面部表情，所述人物动作提取医护人员的就诊动作。
5.根据权利要求4所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述特征提取单元还包括语言提取，所述语言提取用于提取医护人员与就诊人的交谈内容。
6.根据权利要求5所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述行为分析单元包括身份识别分类，所述身份识别分类用于识别用户是否属于医护人员的身份，所述人物表情提取主要针对医护人员的表情进行提取，所述人物动作提取主要针对医护人员的动作进行提取。
7.根据权利要求6所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述行为分析单元还包括表情识别分类，所述表情识别分类用于识别提取的表情信息，并且根据表情信息分析医护人员的诊断态度；所述表情识别分类还实时的识别医护人员的面部是否在视频采集的画面范围，当医护人员的面部受就诊原因偏离视频采集范围超过预设时间时，所述行为预警模块发出语音提醒。
8.根据权利要求7所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述行为分析单元还包括动作识别分类，所述动作识别分类用于识别提取的动作信息，通过智能识别比对后分析医护人员的就诊动作是否合规；
9.根据权利要求8所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述行为分析单元还包括语音识别分类，所述语音识别分类根据交谈内容检索分析就诊治疗关键词，根据就诊治疗关键词判断就诊项目属于什么病理，并且根据该病理与所述动作识别分类分析医护人员的诊疗行为是否符合对应病理的就诊检查需求。
10.根据权利要求9所述的智能视频识别分析系统，其特征在于，所述视频采集模块和所述行为预警模块集成安装在同一就诊室内。
