本文件涉及计算机，尤其涉及一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法及装置。
背景技术：
1、目标跟踪是视频处理领域中的关键技术，它能够自动识别和跟踪视频中的目标物体，为图像分析、安防监控、虚拟现实等领域提供重要支持。然而在使用目标跟踪技术时，常会遇到目标跟踪不准确，跟踪速度慢、高复杂场景下跟踪效果差等问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。
2、本发明提供一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法，包括：
3、获取未标注的视频数据，根据输入的数据集名称、数据类型、标注类型和标签组创建数据集，将所述未标注的视频数据导入到创建的所述数据集中，其中，所述标签组包括：用户自主创建的自定义标签组和系统内置的预置标签组；
4、根据用户对标注类型和标签组的选择操作对所述数据集中的视频数据进行手动标注，或者，基于所述预置标签组，结合已构建模型进行自动化标注，快速完成图片的标注操作，对标注后的数据集进行发布。
5、本发明提供一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注装置，包括：
6、创建模块，用于获取未标注的视频数据，根据输入的数据集名称、数据类型、标注类型和标签组创建数据集，将所述未标注的视频数据导入到创建的所述数据集中，其中，所述标签组包括：用户自主创建的自定义标签组和系统内置的预置标签组；
7、标注模块，用于根据用户对标注类型和标签组的选择操作对所述数据集中的视频数据进行手动标注，或者，基于所述预置标签组，结合已构建模型进行自动化标注，快速完成图片的标注操作，对标注后的数据集进行发布。
8、本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法的步骤。
9、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法的步骤。
10、采用本发明实施例，能够快速实现目标跟踪数据的标注，提高了用户的标注效率和使用感受。
1.一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置标签组包括：用于目标检测的coco数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对标注后的数据集进行发布具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，未标注的视频数据符合以下要求：
5.一种基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预置标签组包括：用于目标检测的coco数据集。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述标注模块具体用于：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，未标注的视频数据符合以下要求：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于人工智能数据标注平台的目标跟踪标注方法的步骤。
