本发明涉及物流订单匹配领域，具体涉及一种网络货运智能管理监测方法及系统。
背景技术：
1、当货主提交运货请求时，货运平台会为货主提供一辆货车为货主运货，而传统的为货主匹配货车的过程，仅通过对比货车能否满足运输货物的基本要求，而没有考虑到货主的选车习惯，以及货车运输的专业性，无法满足货主的潜在需求，导致货主的使用体验不佳。
技术实现思路
1、本发明提供一种网络货运智能管理监测方法及系统，以解决现有的问题：传统的为货主匹配货车的方法，无法满足货主的潜在需求，导致货主的使用体验不佳。
2、本发明的一种网络货运智能管理监测方法及系统采用如下技术方案：
3、本发明一个实施例提供了一种网络货运智能管理监测方法，该方法包括以下步骤：
4、获取待运输货物属性、货车属性以及运输记录；所述运输记录包括已运输货物属性；
5、根据货主的运输记录中选择的货车的各项货车属性，获取货主对各项货车属性的偏好程度；对待运输货物属性与货车属性进行匹配组合，得到若干组合并对每个组合进行标记；根据每个组合的标记值，结合所述偏好程度，获取待运输货物与货车之间匹配度；
6、根据货车的运输记录中的已运输货物属性，构建货车运输样本空间；根据待运输货物属性在货车运输样本空间中的位置，获取待运输货物与货车之间匹配度权重；根据待运输货物与货车之间匹配度权重，与待运输货物与货车之间匹配度，为货主提供运货货车；
7、通过运货货车上的gps定位系统，对货运情况进行实时监测。
8、优选的，所述根据货主的运输记录中选择的货车的各项货车属性，获取货主对各项货车属性的偏好程度，包括：
9、根据货主的运输记录中选择的货车的各项货车属性的变异系数，获取货主对各项货车属性的偏好程度，所述货主的运输记录中选择的货车的各项货车属性的变异系数，与货主对各项货车属性的偏好程度呈负相关。
10、优选的，所述对待运输货物属性与货车属性进行匹配组合，得到若干组合并对每个组合进行标记，包括的具体方法为：
11、根据预设的配对将各项待运输货物属性与各项货车属性进行匹配组合，得到若干组合，若组合中的待运输货物属性与货车属性满足预设要求，则赋予组合一个标记值a；若组合中的待运输货物属性与货车属性不满足预设要求，则赋予组合一个标记值b；a与b分别为预设的非负数标记值，且a大于b。
12、优选的，标记值a为1，标记值b为0。
13、优选的，所述根据每个组合的标记值，结合所述偏好程度，获取待运输货物与货车之间匹配度，包括的具体方法为：
14、根据每个组合所对应的偏好程度，对每个组合的标记值进行加权；
15、对每个加权结果进行融合，得到待运输货物与货车之间匹配度。
16、优选的，所述对每个加权结果进行融合，得到待运输货物与货车之间匹配度，包括的具体方法为：
17、将所有加权结果的均值，作为待运输货物与货车之间的匹配度。
18、优选的，所述根据待运输货物属性在货车运输样本空间中的位置，获取待运输货物与货车之间匹配度权重，包括的具体方法为：
19、将待运输货物属性置入货车运输样本空间，作为货车运输样本空间中的目标数据点；根据目标数据点在货车运输样本空间中的离群程度，获取待运输货物与货车之间匹配度权重。
20、优选的，所述获取待运输货物与货车之间匹配度权重，包括：
21、利用局部异常因子算法获取货车运输样本空间中的目标数据点的局部离群因子，作为目标数据点在货车运输样本空间中的离群程度；
22、所述目标数据点在货车运输样本空间中的离群程度，和待运输货物与货车之间匹配度权重呈负相关。
23、优选的，所述根据待运输货物与货车之间匹配度权重，与待运输货物与货车之间匹配度，为货主提供运货货车，包括的具体方法为：
24、根据待运输货物与货车之间匹配度权重，对待运输货物与货车之间匹配度进行加权，得到待运输货物与货车之间匹配度的加权结果；将加权结果最大的货车作为为货主运货的货车。
25、本发明另一个实施例提供了一种网络货运智能管理监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项一种网络货运智能管理监测方法的步骤。
26、本发明的技术方案的有益效果是：本发明通过货主的运输记录获取货主对各项货车属性的偏好程度，进一步的获取待运输货物与货车之间匹配度，利用货主历史运货订单中选择的货车，计算出货主选择货车时所着重关注的货车属性，以此获取待运输货物与货车之间匹配度，使货车能够令货主满意，从而提高货主的使用体验；根据货车的运输记录构建货车运输样本空间；根据货车运输样本空间，结合待运输货物属性，获取待运输货物与货车之间匹配度权重，通过货车历史运货订单中所运输的货物，量化货车运输货主货物的专业性，通过赋予专业的货车一个大的权重，减小货物在运输过程中发生意外的概率；根据待运输货物与货车之间匹配度权重，与待运输货物与货车之间匹配度，为货主提供运货货车；通过运货货车上的gps定位系统，对货运情况进行实时监测，显著提高货主的使用体验。
1.一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述根据货主的运输记录中选择的货车的各项货车属性，获取货主对各项货车属性的偏好程度，包括：
3.根据权利要求1所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述对待运输货物属性与货车属性进行匹配组合，得到若干组合并对每个组合进行标记，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，标记值a为1，标记值b为0。
5.根据权利要求3所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述根据每个组合的标记值，结合所述偏好程度，获取待运输货物与货车之间匹配度，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述对每个加权结果进行融合，得到待运输货物与货车之间匹配度，包括的具体方法为：
7.根据权利要求1所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述根据待运输货物属性在货车运输样本空间中的位置，获取待运输货物与货车之间匹配度权重，包括的具体方法为：
8.根据权利要求7所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述获取待运输货物与货车之间匹配度权重，包括：
9.根据权利要求1所述一种网络货运智能管理监测方法，其特征在于，所述根据待运输货物与货车之间匹配度权重，与待运输货物与货车之间匹配度，为货主提供运货货车，包括的具体方法为：
10.一种网络货运智能管理监测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种网络货运智能管理监测方法的步骤。
