本发明涉及巡检，特别涉及一种基于云中心的巡检方法以及装置。
背景技术：
1、随着云计算时代的蓬勃发展，数据中心正逐渐向云服务提供商聚集。然而，由于各数据中心规模和需求的多样性，导致资源分配存在着参差不齐的情况。在确保服务水平协议(sla)的前提下，为每个云中心或同类型、规模的云中心确定最佳的巡检投入，是实现成本效益和效率最优化的关键。这样的优化可以使巡检与时俱进，促进科学发展，势在必行。
2、传统的巡检方式已经无法适应当前快速发展的环境，无法有效指导公司的运维发展，传统的巡检方式都是采用固定的巡检方式对云中心进行巡检，如果云中心中的数据较多时，固定的巡检方式可能导致巡检的力度较低，那么将会导致遗漏故障问题。如果云中心中的数据较少时，那么固定的巡检方式可能导致巡检时的资源浪费。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于云中心的巡检方法以及装置，解决了现有技术中采用固定的巡检方式导致遗漏云中心的故障问题以及固定的巡检方式可能导致巡检时的资源浪费的问题。
2、本发明实施例提供了一种基于云中心的巡检方法，包括：
3、获取在历史时间段内对云中心进行巡检的历史巡检人员数量以及巡检累加时长；
4、确定在所述历史时间段内对所述云中心进行巡检的巡检类型；
5、根据所述巡检类型以及预设巡检模型，获取巡检力度系数并计算在所述历史时间段内的巡检力度系数累加值；
6、根据所述历史巡检人员数量、所述历史巡检累加时长以及所述巡检力度系数，计算所述历史时间段内的巡检总投入值；
7、基于每个历史时间段的巡检总投入值、每个历史时间段的巡检人员数量、每个历史时间段的巡检累加时长以及每个历史时间段的巡检力度系数累加值，构建运维表格；
8、根据所述运维表格，确定在当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值；
9、根据所述最佳投入值以及所述运维表格，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳巡检参数；其中，所述最佳巡检参数包括最佳巡检人员数量、最佳巡检累加时长以及最佳巡检力度系数累加值。
10、在一实施例中，所述基于每个历史时间段的巡检总投入值、每个历史时间段的巡检人员数量、每个历史时间段的巡检累加时长以及每个历史时间段的巡检力度系数累加值，构建运维表格包括：
11、获取在所述历史时间段内对所述云中心进行巡检时主动发现事件的数量；其中，所述主动发现事件表示运维人员对所述云中心进行巡检时主动发现的故障；
12、获取在所述历史时间段内所述云中心被发现事件的总数量；
13、根据所述主动发现事件的数量以及所述总数量，计算得到每个历史时间段内的主动发现事件占比；
14、基于每个历史时间段的巡检总投入值、每个历史时间段的巡检人员数量、每个历史时间段的巡检累加时长、每个历史时间段的巡检力度系数累加值、每个历史时间段被发现事件的总数量、每个历史时间段主动发现事件的数量以及每个历史时间段内的主动发现事件占比，构建所述运维表格。
15、在一实施例中，所述根据所述运维表格，确定在当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值包括：
16、构建巡检坐标系；其中，所述巡检坐标系的x轴表示所述巡检总投入值，y轴表示所述主动发现事件占比；
17、将所述运维表格中每个历史时间段内的多个巡检总投入值以及多个主动发现事件占比以标识符的方式标注在所述巡检坐标系中，以得到散列图；
18、按照多个标识符的分布状态绘制分布曲线；
19、选取所述分布曲线中趋向于直线的目标曲线；
20、获取所述目标曲线对应的巡检总投入区间；
21、根据所述最佳巡检总投入区间，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值。
22、在一实施例中，所述预设巡检模型的构建方法包括：
23、获取对所述云中心进行巡检的参考类型；其中，所述参考类型包括参考例行巡检和参考深度巡检，所述参考例行巡检表示以第一巡检内容每天对所述云中心进行巡检，所述参考深度巡检表示以第二巡检内容在预设巡检时间段内对所述云中心进行巡检，所述第一巡检内容的巡检难度小于所述第二巡检内容的巡检难度；
24、确定所述参考例行巡检对应的巡检力度系数；
25、确定所述参考深度巡检对应的巡检力度系数；
26、根据所述参考例行巡检与其对应的巡检力度系数、所述参考深度巡检与其对应的巡检力度系数，构建所述预设巡检模型。
27、在一实施例中，所述根据所述运维表格，确定在当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值包括：
28、确定所述运维表格中巡检总投入值在不同巡检总投入区间内的数量；
29、选取数量大于预设数量阈值对应的巡检总投入区间作为最佳巡检总投入区间；
30、根据所述最佳巡检总投入区间，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值。
31、在一实施例中，所述根据所述最佳巡检总投入区间，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值包括：
32、确定所述最佳巡检总投入区间中巡检总投入值的最大值；
33、确定所述最佳巡检总投入区间中巡检总投入值的最小值；
34、基于所述散列图，连接所述巡检总投入值的最大值对应的标识符以及巡检总投入值的最小值对应的标识符，以得到连接后的曲线；
35、若所述连接后的曲线上存在其他标识符，则确定所述其他标识符对应的巡检总投入值为所述最佳投入值。
36、在一实施例中，基于云中心的巡检方法还包括：
37、若所述连接后的曲线上不存在所述其他标识符，则计算所述巡检总投入值的最大值与所述巡检总投入值的最小值之间的平均值；
38、确定所述平均值为所述最佳投入值。
39、在一实施例中，所述根据所述历史巡检人员数量、所述历史巡检累加时长以及所述巡检力度系数，计算所述历史时间段内的巡检总投入值包括：
40、计算所述历史巡检人员数量与所述历史巡检累加时长之间的第一乘积；
41、计算所述第一乘积与所述历史巡检力度系数之间的第二乘积；其中，所述第二乘积为所述历史时间段内的巡检总投入值。
42、在一实施例中，在根据所述最佳投入值以及所述运维表格，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳巡检参数之后，基于云中心的巡检方法还包括：
43、获取巡检人员名单；
44、根据所述最佳巡检人员数量、所述最佳巡检累加时长以及所述最佳巡检力度系数累加值，确定在所述当前时间段内的目标时间点的目标巡检人员数量；
45、从所述巡检人员名单中选取符合所述目标巡检人员数量的目标巡检人员；
46、获取所述目标巡检人员在所述历史时间段内的历史巡检累加时长；
47、若所述目标巡检人员在所述历史时间段内的历史巡检累加时长小于预设时长阈值，则根据所述最佳巡检人员数量、所述最佳巡检累加时长、所述最佳巡检力度系数累加值以及所述目标巡检人员，生成所述目标时间点的巡检任务并将所述巡检任务发送至所述目标巡检人员的电子设备中。
48、本发明另一实施例提供了一种基于云中心的巡检装置，包括：
49、数据获取模块，用于获取在历史时间段内对云中心进行巡检的历史巡检人员数量以及巡检累加时长；
50、类型确定模块，用于确定在所述历史时间段内对所述云中心进行巡检的巡检类型；
51、系数获取模块，用于根据所述巡检类型以及预设巡检模型，获取巡检力度系数并计算在所述历史时间段内的巡检力度系数累加值；
52、计算模块，用于根据所述历史巡检人员数量、所述历史巡检累加时长以及所述巡检力度系数，计算所述历史时间段内的巡检总投入值；
53、构建模块，用于基于每个历史时间段的巡检总投入值、每个历史时间段的巡检人员数量、每个历史时间段的巡检累加时长以及每个历史时间段的巡检力度系数累加值，构建运维表格；
54、投入值确定模块，用于根据所述运维表格，确定在当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值；
55、最佳模块，用于根据所述最佳投入值以及所述运维表格，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳巡检参数；其中，所述最佳巡检参数包括最佳巡检人员数量、最佳巡检累加时长以及最佳巡检力度系数累加值。
56、本发明提供的基于云中心的巡检方法以及装置，包括：获取在历史时间段内对云中心进行巡检的历史巡检人员数量以及巡检累加时长，确定在历史时间段内对云中心进行巡检的巡检类型，根据巡检类型以及预设巡检模型，获取巡检力度系数并计算在历史时间段内的巡检力度系数累加值，根据历史巡检人员数量、历史巡检累加时长以及巡检力度系数，计算历史时间段内的巡检总投入值，基于每个历史时间段的巡检总投入值、每个历史时间段的巡检人员数量、每个历史时间段的巡检累加时长以及每个历史时间段的巡检力度系数累加值，构建运维表格，根据运维表格，确定在当前时间段对云中心进行巡检的最佳投入值，根据最佳投入值以及运维表格，确定在当前时间段对云中心进行巡检的最佳巡检参数，其中，最佳巡检参数包括最佳巡检人员数量、最佳巡检累加时长以及最佳巡检力度系数累加值。本发明通过历史时间段的巡检数据预测当前时间段最佳投入值，从而可以根据时间变化适应调整最佳投入值，以减少遗漏云中心的故障问题，且减少了资源浪费。
1.一种基于云中心的巡检方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，所述基于每个历史时间段的巡检总投入值、每个历史时间段的巡检人员数量、每个历史时间段的巡检累加时长以及每个历史时间段的巡检力度系数累加值，构建运维表格包括：
3.根据权利要求2所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，所述根据所述运维表格，确定在当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值包括：
4.根据权利要求1所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，所述预设巡检模型的构建方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，所述根据所述运维表格，确定在当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值包括：
6.根据权利要求3所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，所述根据所述最佳巡检总投入区间，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳投入值包括：
7.根据权利要求6所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，所述根据所述历史巡检人员数量、所述历史巡检累加时长以及所述巡检力度系数，计算所述历史时间段内的巡检总投入值包括：
9.根据权利要求1所述的基于云中心的巡检方法，其特征在于，在根据所述最佳投入值以及所述运维表格，确定在所述当前时间段对所述云中心进行巡检的最佳巡检参数之后，还包括：
10.一种基于云中心的巡检装置，其特征在于，包括：
