一种门户网站页面布局方法、设备及介质与流程

allin2026-08-08  5


本申请涉及计算机,尤其涉及一种门户网站页面布局方法、设备及介质。


背景技术:

1、随着互联网的快速发展,门户网站作为信息展示和交互的重要平台,其页面布局对于用户体验和网站效果至关重要。

2、目前,门户网站页面布局往往采用固定模板或定期人工调整的方式,所有的用户采用统一的门户网站页面布局,但是,每个用户的浏览习惯是不同,将导致用户需要频繁点击的分区区域可能在网站页面的最下方或者非醒目的地方,用户需要在网站页面中进行多次滑动,才可以找到想要观看的分区区域,费时费力,导致用户体验不佳。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种门户网站页面布局方法、设备及介质,用于解决门户网站页面无法实时为用户进行个性化布局的问题。

2、本申请实施例采用下述技术方案:

3、一方面,本申请实施例提供了一种门户网站页面布局方法,该方法包括:在预设周期内,获取用户在门户网站的历史行为信息;所述历史行为信息包括在网站页面中,针对各分区的点击序列和停留时长序列;停留时长序列包括用户在每次进入分区页面之后,在分区页面的停留时长;对所述历史行为信息进行分析,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域;在所述用户访问所述门户网站时,获取访问设备的屏幕尺寸信息;根据所述屏幕尺寸信息,确定所述门户网站在所述访问设备中的目标布局模式;以所述目标布局模式为布局条件,根据所述热点区域与所述冷门区域对网站页面的各分区进行区域布局,得到向所述用户进行展示的网站页面。

4、一个示例中,所述对所述历史行为信息进行分析,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,具体包括:对各分区的点击序列进行次数求和,得到各分区的总点击量,求取所述总点击量的平均值,得到各分区的平均点击量;对各分区的停留时长序列进行时长求和,得到各分区的停留总时长,求取所述停留总时长的平均值,得到各分区的平均停留时长;根据所述各分区的平均点击量和平均停留时长,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域。

5、一个示例中,所述根据所述各分区的平均点击量和平均停留时长,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,具体包括:确定所述历史行为信息包括在网站页面中,针对各分区的聚焦时长序列;所述聚焦时长序列包括用户未进入分区页面,每次在网站页面的分区区域的聚焦时长;对所述各分区的聚焦时长序列进行时长求和,得到各分区的总聚焦时长,求取所述总聚焦时长的平均值,得到各分区的平均聚焦时长;根据所述各分区的平均点击量、平均停留时长和平均聚焦时长,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域。

6、一个示例中,所述根据所述各分区的平均点击量、平均停留时长和平均聚焦时长,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,具体包括:根据网站页面的点击权重、停留权重和聚焦权重,对所述各分区的平均点击量、平均停留时长和平均聚焦时长进行加权求和,得到各分区的浏览分值;将浏览分值高于预设分值阈值的分区确定为热点区域,将浏览分值低于或等于预设分值阈值的分区确定为冷门区域。

7、一个示例中,所述确定所述历史行为信息包括在网站页面中,针对各分区的聚焦时长序列之前,所述方法还包括:获取用户在预设周期内的历史人脸图像序列;所述历史人脸图像序列是指在用户进入所述门户网站时,通过历史访问设备实时采集人脸图像得到;对所述历史人脸图像序列中的每张人脸图像进行关键点检测,得到人脸关键点;根据所述人脸关键点,确定所述用户的眼睛位置坐标;根据所述用户的眼睛位置坐标,确定所述用户的视线区域;将所述视线区域映射至历史访问设备所展示的网站页面,得到网站页面的聚焦分区区域,以生成聚焦分区区域序列;在所述聚焦分区区域序列中,对聚焦分区区域进行分组;每组中的聚焦分区区域相同,且聚焦时间是连续的;将属于同一个聚焦分区区域的多个组按照时间先后顺序进行排列,得到多个排列组合;根据各排列组合中每组的聚焦总时长,得到各分区的聚焦时长序列。

8、一个示例中,所述根据所述用户的眼睛位置坐标,确定所述用户的视线区域,具体包括:计算左眼位置坐标与右眼位置坐标之间的中心坐标,以及所述左眼位置坐标与所述右眼位置坐标之间的距离;以所述中心坐标为原点,以所述距离为半径,确定一个圆区域,将所述圆区域确定为所述用户的视线区域。

9、一个示例中,所述根据所述热点区域与所述冷门区域对网站页面的各分区进行区域布局,得到向所述用户进行展示的网站页面,具体包括:确定是否具有浏览分值为0的目标冷门区域;若是,则在组件库中,随机选择一个新区域对所述目标冷门区域进行替换;将热点区域的分区布局至冷门区域的分区上方,得到向所述用户进行展示的网站页面。

10、一个示例中,所述将热点区域的分区布局至冷门区域的分区上方,得到向所述用户进行展示的网站页面,具体包括:将热点区域的分区所对应的点击序列输入至预先构建的时间偏好神经网络模型,得到所述用户针对各分区的点击时间偏好区间;确定所述用户在当前访问时间对应的目标点击时间偏好区间;将所述目标点击时间偏好区间对应的分区布局至网站页面的最上方,并将热点区域的分区布局至冷门区域的分区上方,得到向所述用户进行展示的网站页面。

11、另一方面,本申请实施例提供了一种门户网站页面布局设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的一种门户网站页面布局方法。

12、另一方面,本申请实施例提供了一种门户网站页面布局非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令能够执行上述任一项所述的一种门户网站页面布局方法。

13、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:

14、能够针对用户在门户网站的历史行为信息,根据用户的使用习惯(如区域停留时长、视线关注焦点、点击量)分析用户对不同门户组件区域的关注程度,识别用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,以满足不同用户、不同设备和不同场景的需求,按照关注程度自动排序,对门户布局进行动态调整,从而可实现千人千面的自动布局网站页面,最终实现了根据不同用户、不同设备和不同场景的需求,提供个性化的页面布局方案,自动调整和优化门户网站的页面布局,提升用户体验。



技术特征:

1.一种门户网站页面布局方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史行为信息进行分析,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各分区的平均点击量和平均停留时长,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述各分区的平均点击量、平均停留时长和平均聚焦时长,识别所述用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域,具体包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述历史行为信息包括在网站页面中,针对各分区的聚焦时长序列之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的眼睛位置坐标,确定所述用户的视线区域,具体包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述热点区域与所述冷门区域对网站页面的各分区进行区域布局,得到向所述用户进行展示的网站页面,具体包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将热点区域的分区布局至冷门区域的分区上方,得到向所述用户进行展示的网站页面,具体包括:

9.一种门户网站页面布局设备,其特征在于,包括:

10.一种门户网站页面布局非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令能够执行上述权利要求1-8任一项所述的一种门户网站页面布局方法。


技术总结
本申请公开了一种门户网站页面布局方法、设备及介质,方法包括:获取用户在门户网站的历史行为信息;历史行为信息包括在网站页面中,针对各分区的点击序列和停留时长序列;停留时长序列包括用户在每次进入分区页面之后,在分区页面的停留时长;对历史行为信息进行分析,识别用户在网站页面中所点击的热点区域和冷门区域;在用户访问门户网站时,获取访问设备的屏幕尺寸信息;根据屏幕尺寸信息,确定门户网站在访问设备中的目标布局模式;以目标布局模式为布局条件,根据热点区域与冷门区域对网站页面的各分区进行区域布局,得到向用户进行展示的网站页面。根据不同用户、不同设备和不同场景的需求,提供个性化的页面布局方案。

技术研发人员:朱少帅,杜晓东,佟鑫,杜宏伟,田迪,刘茜茜,孙晓鸣
受保护的技术使用者:浪潮通用软件有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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