本发明涉及计算机，特别涉及人工智能，尤其涉及一种分布式系统的服务编排方法和装置。
背景技术：
1、随着微服务架构的普及，系统被拆分成多个独立的服务，这些服务之间的交互变得复杂。服务编排能够对这些交互进行集中管理，确保服务间的依赖关系、调用顺序和异常处理得到妥善处理，从而降低系统的复杂性。相关技术中，通过现有框架实现服务编排，但有的服务编排框架往往依赖于硬编码的规则，这些规则在面对未知情况或数据时缺乏灵活性和适应性；在复杂的生产和编排场景中，存在大量的变量和约束条件，传统服务编排框架难以进行有效的决策和自我优化能力。
技术实现思路
1、本发明的一个目的在于提供一种分布式系统的服务编排方法，基于机器学习算法构建服务编排模型，有效提升服务编排的灵活性、适应性和模型的自我优化能力，面对复杂场景能够高效生成服务编排结果，及时提供有效决策。本发明的另一个目的在于提供一种分布式系统的服务编排装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。
2、为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种分布式系统的服务编排方法，包括：
3、获取分布式系统上各个节点的原始日志数据；
4、根据原始日志数据，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型；
5、通过服务编排模型，根据当前的服务运行数据进行基尼系数计算，生成服务编排结果。
6、优选的，获取分布式系统上各个节点的原始日志数据，包括：
7、通过日志管理工具，获取各个节点的服务调用日志；
8、通过日志管理工具，从服务调用日志中提取出原始日志数据。
9、优选的，根据原始日志数据，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型，包括：
10、对原始日志数据进行数据预处理，生成服务指标数据集；
11、根据服务指标数据集，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型。
12、优选的，对原始日志数据进行数据预处理，生成服务指标数据集，包括：
13、对原始日志数据进行数据清洗，生成初始数据集；
14、从初始数据集中提取出关键指标，生成关键指标数据集；
15、对关键指标数据集进行离散化处理，生成服务指标数据集。
16、优选的，根据服务指标数据集，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型，包括：
17、将服务指标数据集进行划分，生成训练指标数据集和测试指标数据集；
18、通过训练指标数据集，对决策树算法进行初始训练，生成初始编排模型；
19、通过测试指标数据集，基于基尼系数对初始编排模型进行参数优化，构建服务编排模型。
20、优选的，通过服务编排模型，根据当前的服务运行数据进行基尼系数计算，生成服务编排结果，包括：
21、对当前的服务运行数据进行数据预处理，生成原子服务指标；
22、通过服务编排模型，根据原子服务指标，生成每个原子服务的基尼系数；
23、根据基尼系数，确定出原子服务的服务编排结果。
24、本发明还公开了一种分布式系统的服务编排装置，包括：
25、获取单元，用于获取分布式系统上各个节点的原始日志数据；
26、模型构建单元，用于根据原始日志数据，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型；
27、服务编排单元，用于通过服务编排模型，根据当前的服务运行数据进行基尼系数计算，生成服务编排结果。
28、本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
29、本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
30、本发明还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现如上所述方法。
31、本发明获取分布式系统上各个节点的原始日志数据；根据原始日志数据，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型；通过服务编排模型，根据当前的服务运行数据进行基尼系数计算，生成服务编排结果，基于机器学习算法构建服务编排模型，有效提升服务编排的灵活性、适应性和模型的自我优化能力，面对复杂场景能够高效生成服务编排结果，及时提供有效决策。
1.一种分布式系统的服务编排方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的分布式系统的服务编排方法，其特征在于，所述获取分布式系统上各个节点的原始日志数据，包括：
3.根据权利要求1所述的分布式系统的服务编排方法，其特征在于，所述根据所述原始日志数据，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型，包括：
4.根据权利要求3所述的分布式系统的服务编排方法，其特征在于，所述对所述原始日志数据进行数据预处理，生成服务指标数据集，包括：
5.根据权利要求3所述的分布式系统的服务编排方法，其特征在于，所述根据所述服务指标数据集，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型，包括：
6.根据权利要求1所述的分布式系统的服务编排方法，其特征在于，所述通过所述服务编排模型，根据当前的服务运行数据进行基尼系数计算，生成服务编排结果，包括：
7.一种分布式系统的服务编排装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的分布式系统的服务编排方法。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任一项所述的分布式系统的服务编排方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的分布式系统的服务编排方法。
