本技术涉及计算机应用，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。
背景技术：
1、目前，诸如贷款申请、快递派送等应用业务普遍基于互联网层面实现，比如，在办理各种应用业务时，可以在终端录入业务申请数据并上传到业务平台，后续业务平台的工作人员对录入的业务申请数据进行人工审核。其中对录入的业务申请数据中的区域文本数据进行真实性审核，以确保应用业务的安全性尤为重要。但目前针对区域文本数据的审核方式需要投入大量的人力成本，不但耗时长且准确性也不能保证。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品，能够更为准确、高效地对区域文本数据进行真实性审核。
2、本技术实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取区域文本数据，根据区域文本数据中各个区域元素之间的级别约束关系，确定第一文本和第二文本；
4、基于区域映射字典对第一文本进行匹配处理，得到第一文本的匹配结果；
5、若匹配结果为区域映射字典中存在与第一文本匹配的文本信息，则获取第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据；
6、根据区域分析数据对第二文本进行可信判别处理，得到第二文本的可信判别结果；
7、基于可信判别结果，确定区域文本数据的真实性审核结果。
8、本技术实施例一方面提供了一种数据处理装置，包括：
9、获取单元，用于获取区域文本数据，根据区域文本数据中各个区域元素之间的级别约束关系，确定第一文本和第二文本；
10、处理单元，用于基于区域映射字典对第一文本进行匹配处理，得到第一文本的匹配结果；
11、获取单元，还用于若匹配结果为区域映射字典中存在与第一文本匹配的文本信息，则获取第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据；
12、处理单元，还用于根据区域分析数据对第二文本进行可信判别处理，得到第二文本的可信判别结果；
13、处理单元，还用于基于可信判别结果，确定区域文本数据的真实性审核结果。
14、在一个实施例中，处理单元根据区域文本数据中各个区域元素之间的级别约束关系，确定第一文本和第二文本时，具体用于：
15、对区域文本数据进行实体识别处理，得到区域文本数据中的各个区域元素和各个区域元素所属的区域级别；
16、从各个区域元素中确定所属区域级别大于目标级别的第一区域元素，并基于所属区域级别的高低对各个第一区域元素进行排序，得到第一文本；
17、从各个区域元素中确定所属区域级别小于或者等于目标级别的第二区域元素，并将第二区域元素确定为第二文本。
18、在一个实施例中，区域映射字典中的每条文本信息包括构成每条文本信息的多个区域元素，且多个区域元素属于不同的区域级别；处理单元基于区域映射字典对第一文本进行匹配处理，得到第一文本的匹配结果时，具体用于：
19、若第一文本中各个区域元素与区域映射字典中任一文本信息中的各个区域元素相匹配，则对第一文本的匹配结果为区域映射字典中存在与第一文本匹配的文本信息。
20、在一个实施例中，处理单元获取区域文本数据时，具体用于：
21、响应于应用业务的业务申请请求，判断应用业务的类型；
22、若应用业务的类型为预置的审核类型，则获取针对应用业务的区域文本数据，审核类型包括资源转移业务、快递派送业务、贷款业务、账户注册业务中的一种或多种。
23、在一个实施例中，区域映射字典中的每条文本信息包括构成每条文本信息的多个区域元素，且多个区域元素属于不同的区域级别；处理单元还用于：
24、若第一文本中目标区域元素在区域映射字典中不存在匹配的区域元素，则在区域映射字典中对目标区域元素进行文本相似度计算；
25、根据文本相似度计算结果从区域映射字典中的各个文本信息中确定出目标文本信息，并将目标文本信息发送给应用业务的请求端；
26、响应于请求端对目标文本信息发起的确认请求，根据目标文本信息生成新的第一文本，并执行获取第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据的步骤。
27、在一个实施例中，处理单元还用于：
28、若未确定出目标文本信息，或者，请求端未在指定时间段内对目标文本信息发起确认请求，则对第一文本的匹配结果为区域映射字典中不存在与第一文本匹配的文本信息；
29、对应用业务进行拒绝处理，并向应用业务的审核端发起告警通知，告警通知用于指示区域文本数据未通过真实性审核。
30、在一个实施例中，获取单元获取第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据时，具体用于：
31、根据第一文本对应的第一区域信息确定目标判别对象；
32、向目标判别对象发送携带第二文本对应的第二区域信息的询问信息，询问信息用于提示目标判别对象核对携带的第二区域信息的真实性并反馈核对结果；
33、对接收到的目标判别对象反馈的核对结果进行统计，得到第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据，区域分析数据包括：根据核对结果统计得到的表示核对通过的统计信息；
34、其中，当第二分析数据满足可信条件时，第二文本的可信判别结果为第二文本通过可信判别，否则，第二文本的可信判别结果为第二文本未通过可信判别。
35、在一个实施例中，获取单元根据第一文本对应的第一区域信息确定目标判别对象，包括如下步骤中的任意一个或者多个：
36、获取第一文本对应的第一区域信息的行政机构提供的区域信息查询接口，将区域信息查询接口作为目标判别对象；其中，在向获取到的区域信息查询接口发送查询信息之后，区域信息查询接口会响应查询信息返回是否存在第二区域信息的核对结果；
37、根据第一文本对应的第一区域信息确定搜索引擎，将确定的搜索引擎作为目标判别对象；
38、根据第一文本对应的第一区域信息从签约对象中确定目标签约对象，并将确定的目标签约对象作为目标判别对象；
39、根据第一文本对应的第一区域信息确定可信第三方提供的区域信息查询接口，将区域信息查询接口作为目标判别对象；其中，在向获取到的区域信息查询接口发送查询信息之后，区域信息查询接口会响应查询信息返回是否存在第二区域信息的核对结果。
40、在一个实施例中，获取单元获取第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据时，具体用于：
41、确定第一文本对应的第一区域信息包括的子区域信息，并获取子区域信息的对象统计总数，子区域信息与第二区域信息所属相同的区域级别；
42、基于子区域信息的对象统计总数和子区域信息的个数，确定第一区域信息的对象统计平均数，基于子区域信息的对象统计总数、子区域信息的个数和第一区域信息的对象统计平均数，确定第一区域信息的对象分布标准差；
43、将第一区域信息的对象统计平均数和对象分布标准差，确定为第二文本对应的第二区域信息的第一分析数据；
44、获取第二文本对应的第二区域信息的对象统计总数，并将第二区域信息的对象统计总数确定为第二区域信息的第二分析数据；
45、将第一分析数据和第二分析数据确定为第二区域信息的区域分析数据。
46、在一个实施例中，处理单元根据区域分析数据对第二文本进行可信判别处理，得到第二文本的可信判别结果时，具体用于：
47、根据第一分析数据和第二分析数据，确定第二区域信息的对象分布信息；
48、若对象分布信息满足设定分布条件，则对第二文本的可信判别结果为第二文本通过可信判别；
49、其中，对象分布信息包括：第二区域信息的对象统计总数与第一区域信息的对象统计平均数之间的差值与第一区域信息的对象分布标准差的比值；满足设定分布条件包括：比值小于或者等于第一区域信息的对象分布标准差的两倍。
50、在一个实施例中，处理单元还用于：
51、将第二文本作为区域搜索文本在电子地图数据库中查询第二文本对应的第二区域信息；
52、若从电子地图数据库中未查询到第二文本对应的第二区域信息，则执行获取第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据的步骤。
53、本技术实施例一方面提供了一种智能设备，包括存储器和处理器，存储器与处理器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用计算机程序，以使得该智能设备执行本技术实施例中上述一方面提供的方法。
54、本技术实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有处理器的智能设备执行本技术实施例中上述一方面提供的方法。
55、本技术实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。智能设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该智能设备执行上述一方面提供的方法。
56、在本技术实施例中，可以获取区域文本数据，根据区域文本数据中的各个区域元素之间的级别约束关系，从区域文本数据中确定出第一文本(粗粒度的区域文本，例如可以包括省、市、区)和第二文本(细粒度的区域文本，例如可以包括街道、小区)，进而利用区域映射字典匹配的方式判别第一文本对应区域的真实性，并得到用于指示第一文本对应区域是否真实的匹配结果，当匹配结果为区域映射字典中存在与第一文本匹配的文本信息时，匹配结果指示第一文本对应区域是真实的，此时可以进一步根据第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据，对第二文本进行可信判别处理，得到用于指示第二文本对应区域是否真实的可信判别结果，基于该可信判别结果，可确定区域文本数据的真实性审核结果。可见，采用本技术实施例，可以结合第一文本的匹配结果和第二文本的可信判别结果，高效、准确地对区域文本数据进行真实性审核。
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域文本数据中各个区域元素之间的级别约束关系，确定第一文本和第二文本，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域映射字典中的每条文本信息包括构成所述每条文本信息的多个区域元素，且所述多个区域元素属于不同的区域级别；所述基于区域映射字典对所述第一文本进行匹配处理，得到所述第一文本的匹配结果，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取区域文本数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述区域映射字典中的每条文本信息包括构成所述每条文本信息的多个区域元素，且所述多个区域元素属于不同的区域级别；所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一文本对应的第一区域信息确定目标判别对象，包括如下步骤中的任意一个或者多个：
9.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二文本对应的第二区域信息的区域分析数据，包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域分析数据对所述第二文本进行可信判别处理，得到所述第二文本的可信判别结果，包括：
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种智能设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器与所述处理器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以使得所述智能设备执行权利要求1-11任一项所述的数据处理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有所述处理器的智能设备执行权利要求1-11任一项所述的数据处理方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-11任一项所述的数据处理方法。
