一种机械设备智能识别的控制方法及系统与流程

allin2026-08-21  18


本申请涉及智能控制,具体涉及一种机械设备智能识别的控制方法及系统。


背景技术:

1、纺织品是指经过纺织加工而成的产品,包括纱线、机织物、针织物、编织物等,纺织品在生产过程中工序多且复杂,其中包括清棉、粗纱、整经、浆纱、织造等多个工序,且其中多个工序环环相扣,上一个工序的生产质量会直接影响后续工序乃至纺织品最终的生产质量。

2、现有的纺织品在生产过程中,通常是设置固定的运行参数对纺织设备进行控制,并没对针对纺织加工的多个工序环节进行单独分析和管控,造成纺织设备管控精度较低,影响了纺织产品的生产质量。

3、综上所述,现有技术中存在纺织品生产过程中由于纺织设备管控精度和准确度较低导致纺织品生产质量较差的技术问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种机械设备智能识别的控制方法及系统。

2、一种机械设备智能识别的控制方法,包括:获取纺织品生产设计图样,对所述纺织品生产设计图样进行质量标准量化,确定纺织品生产质量标准;基于所述纺织品生产质量标准进行纺织生产工艺流程分析,生成纺织工艺节点参数信息;根据所述纺织工艺节点参数信息,布设获得节点采集识别网络集合;依据所述纺织工艺节点参数信息进行纺织品生产控制,获得生产节点纺织品,并通过所述节点采集识别网络集合得到所述生产节点纺织品的生产节点检测数据流;根据所述纺织品生产质量标准和所述纺织工艺节点参数信息,确定所述生产节点纺织品的目标生产质量特征数据;基于数字孪生网络模型对所述生产节点检测数据流和所述目标生产质量特征数据进行识别损失分析,获得纺织品损失特征信息;基于所述纺织品损失特征信息对所述纺织工艺节点参数信息进行优化,生成纺织工艺节点优化参数信息,并根据所述纺织工艺节点优化参数信息进行联动生产控制。

3、一种机械设备智能识别的控制系统,包括:

4、纺织品生产质量标准确定模块,所述纺织品生产质量标准确定模块用于获取纺织品生产设计图样,对所述纺织品生产设计图样进行质量标准量化,确定纺织品生产质量标准;

5、纺织工艺节点参数信息生成模块,所述纺织工艺节点参数信息生成模块用于基于所述纺织品生产质量标准进行纺织生产工艺流程分析,生成纺织工艺节点参数信息;

6、节点采集识别网络集合获得模块,所述节点采集识别网络集合获得模块用于根据所述纺织工艺节点参数信息,布设获得节点采集识别网络集合;

7、生产节点检测数据流得到模块,所述生产节点检测数据流得到模块用于依据所述纺织工艺节点参数信息进行纺织品生产控制,获得生产节点纺织品,并通过所述节点采集识别网络集合得到所述生产节点纺织品的生产节点检测数据流;

8、目标生产质量特征数据确定模块,所述目标生产质量特征数据确定模块用于根据所述纺织品生产质量标准和所述纺织工艺节点参数信息,确定所述生产节点纺织品的目标生产质量特征数据;

9、识别损失分析模块,所述识别损失分析模块用于基于数字孪生网络模型对所述生产节点检测数据流和所述目标生产质量特征数据进行识别损失分析,获得纺织品损失特征信息;

10、纺织工艺节点优化参数信息生成模块,所述纺织工艺节点优化参数信息生成模块用于基于所述纺织品损失特征信息对所述纺织工艺节点参数信息进行优化,生成纺织工艺节点优化参数信息,并根据所述纺织工艺节点优化参数信息进行联动生产控制。

11、上述一种机械设备智能识别的控制方法及系统,能够解决纺织品生产过程中由于纺织设备管控精度和准确度较低导致纺织品生产质量较差的技术问题。首先获取纺织品生产设计图样,并对所述纺织品生产设计图样进行质量标准量化,确定纺织品生产质量标准;然后根据所述纺织品生产质量标准进行纺织生产工艺流程分析,生成纺织工艺节点参数信息;根据所述纺织工艺节点参数信息,进行各工艺节点的传感器网络布置,获得节点采集识别网络集合;根据所述纺织工艺节点参数信息进行纺织品生产控制,获得生产节点纺织品,并通过所述节点采集识别网络集合对各生产节点进行节点控制参数采集,得到所述生产节点纺织品的生产节点检测数据流;根据所述纺织品生产质量标准和所述纺织工艺节点参数信息,确定所述生产节点纺织品的目标生产质量特征数据;基于数字孪生网络模型对所述生产节点检测数据流和所述目标生产质量特征数据进行识别损失分析,获得纺织品损失特征信息;最后根据所述纺织品损失特征信息对所述纺织工艺节点参数信息进行优化,生成纺织工艺节点优化参数信息,并根据所述纺织工艺节点优化参数信息进行联动生产控制。通过上述方法可以提高纺织设备管控的精度和准确性,从而提高纺织品的生产质量。

12、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。



技术特征:

1.一种机械设备智能识别的控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述节点采集识别网络集合得到所述生产节点纺织品的生产节点检测数据流,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得纺织品损失特征信息,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获得节点图像特征数据流,包括:

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征损失函数具体为:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

8.一种机械设备智能识别的控制系统,其特征在于,用于执行权利要求1-7中所述的一种机械设备智能识别的控制方法中任意一项方法的步骤,所述系统包括:


技术总结
本申请涉及智能控制技术领域,提供了一种机械设备智能识别的控制方法及系统,包括:确定纺织品生产质量标准;进行纺织生产工艺流程分析,生成纺织工艺节点参数信息;布设节点采集识别网络集合;获得生产节点纺织品,并通过节点采集识别网络集合得到生产节点检测数据流;确定目标生产质量特征数据;基于数字孪生网络模型对生产节点检测数据流和目标生产质量特征数据进行损失分析;基于纺织品损失特征信息对纺织工艺节点参数信息进行优化,生成纺织工艺节点优化参数信息。能够解决纺织品生产过程中由于纺织设备管控精度和准确度较低导致纺织品生产质量较差的技术问题,可以提高纺织设备管控的精度和准确性,从而提高纺织品的生产质量。

技术研发人员:李龙飞,张红晓,张进
受保护的技术使用者:苏州卓晟裕智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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