本技术涉及人工智能，特别是涉及一种数据标注方法、装置、设备、系统、存储介质和程序产品。
背景技术：
1、随着人工智能技术的发展，数据标注的质量和效率也越来越受到重视。数据标注是将数据进行标记，为机器提供可学习的样本数据，使得机器可以自主识别数据。
2、以医疗数据标注为例，医疗数据中往往包括影像信息、病理信息、基础信息和报告信息等等多种信息，在进行数据标注时，需要将这些信息按照患者进行划分，并在划分后的数据基础上进行标注。
3、然而，相关技术的方法存在数据标注准确度较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据标注准确度的数据标注方法、装置、设备、系统、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本技术提供了一种数据标注方法，该方法包括：
3、将多个目标对象的医疗数据划分为各目标对象的参考医疗数据和待标注医疗数据；
4、获取各参考医疗数据的标准数据类型标注结果，并根据各标准数据类型标注结果对预设的数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型；
5、通过更新后的数据标注模型各目标对象的待标注医疗数据进行标注。
6、在其中一个实施例中，根据各标准数据类型标注结果对预设的数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型，包括：
7、通过数据标注模型对各参考医疗数据进行标注，得到模型数据类型标注结果；
8、根据各模型数据类型标注结果、各标准数据类型标注结果，从各参考医疗数据中确定目标医疗数据；
9、基于目标医疗数据的标准数据类型标注结果对数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型。
10、在其中一个实施例中，根据各模型数据类型标注结果、各标准数据类型标注结果，从各参考医疗数据中确定目标医疗数据，包括：
11、将各模型数据类型标注结果和对应的标准数据类型标注结果进行匹配，得到匹配结果；
12、根据匹配结果，从各参考医疗数据中确定目标医疗数据。
13、在其中一个实施例中，根据匹配结果，从各参考医疗数据中确定目标医疗数据，包括：
14、对于任意一个模型数据类型标注结果，若模型数据类型标注结果与对应的标准数据类型标注结果匹配失败，则将匹配失败的模型数据类型标注结果所属的参考医疗数据确定为目标医疗数据。
15、在其中一个实施例中，基于目标医疗数据的标准数据类型标注结果对数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型，包括：
16、将目标医疗数据和对应的标准数据类型标注结果作为更新数据；
17、通过更新数据训练数据标注模型，直至满足预设的收敛条件，确定数据标注模型收敛，得到更新后的数据标注模型。
18、在其中一个实施例中，获取各参考医疗数据的标准数据类型标注结果，包括：
19、获取各参考医疗数据的初始数据类型标注结果；
20、对初始数据类型标注结果进行修正，得到标准数据类型标注结果。
21、在其中一个实施例中，对初始数据类型标注结果进行修正，得到标准数据类型标注结果，包括：
22、针对任意一个初始数据类型标注结果，获取初始数据类型标注结果的多个修正数据类型标注结果；
23、根据各修正数据类型标注结果，确定标准数据类型标注结果。
24、在其中一个实施例中，根据各修正数据类型标注结果，确定标准数据类型标注结果，包括：
25、获取各修正数据类型标注结果中各数据类型的数量；
26、将各数据类型中数量最多的修正数据类型标注结果确定为标准数据类型标注结果。
27、在其中一个实施例中，对初始数据类型标注结果进行修正，得到标准数据类型标注结果，包括：
28、按照预设的校验规则对所述初始数据类型标注结果进行校验，将校验通过的初始数据类型标注结果确定为所述标准数据类型标注结果。
29、第二方面，本技术还提供了一种数据标注装置，该装置包括：
30、划分模块，用于将多个目标对象的医疗数据划分为各目标对象的参考医疗数据和待标注医疗数据；
31、更新模块，用于获取各参考医疗数据的标准数据类型标注结果，并根据各标准数据类型标注结果对预设的数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型；
32、标注模块，用于通过更新后的数据标注模型各目标对象的待标注医疗数据进行标注。
33、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中的任意一项数据标注方法中的内容。
34、第四方面，本技术还提供了一种数据标注系统，该数据标注系统包括初级数据标注系统、中级数据标注系统、高级数据标注系统以及第三方面的计算机设备；
35、计算机设备，用于将多个目标对象的医疗数据划分为各目标对象的参考医疗数据和待标注医疗数据，基于参考医疗数据生成初级数据标注任务，将初级数据标注任务发送给初级数据标注系统；
36、初级数据标注系统，用于接收初级数据标注任务，并对参考医疗数据进行初级标注，得到参考医疗数据的初级数据类型标注结果，向中级数据标注系统发送初级数据类型标注结果；
37、中级数据标注系统，用于接收并一次校验初级修正结果，并将一次校验通过的初级修正结果发送给高级数据标注系统；
38、高级数据标注系统，用于接收并二次校验一次校验通过的初级修正结果，将二次校验通过的初级修正结果确定为标准数据类型标注结果，并将参考医疗数据的标准数据类型标注结果发送给计算机设备；
39、计算机设备，还用于接收各参考医疗数据的标准数据类型标注结果，并根据各标准数据类型标注结果对预设的数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型；通过更新后的数据标注模型各目标对象的待标注医疗数据进行标注。
40、第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的任意一项数据标注方法中的内容。
41、第六方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的任意一项数据标注方法中的内容。
42、上述数据标注方法、装置、设备、系统、存储介质和程序产品，将多个目标对象的医疗数据划分为各目标对象的参考医疗数据和待标注医疗数据，获取各参考医疗数据的标准数据类型标注结果，并根据各标准数据类型标注结果对预设的数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型，通过更新后的数据标注模型各目标对象的待标注医疗数据进行标注。该方法通过获取医疗数据中参考医疗数据对应的标准数据类型标注结果，并通过该标准数据类型标注结果对数据标注模型进行更新，以使数据标注模型能够学习到参考医疗数据的标准标注过程，这样，得到更新后的数据标注模型能够更加准确地对医疗数据中的待标准医疗数据进行标注，能够提高医疗数据的数据标注准确度。
1.一种数据标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述标准数据类型标注结果对预设的数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述模型数据类型标注结果、各所述标准数据类型标注结果，从各所述参考医疗数据中确定目标医疗数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果，从各所述参考医疗数据中确定目标医疗数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标医疗数据的标准数据类型标注结果对所述数据标注模型进行更新，得到更新后的数据标注模型，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取各所述参考医疗数据的标准数据类型标注结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据类型标注结果进行修正，得到所述标准数据类型标注结果，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据各所述修正数据类型标注结果，确定所述标准数据类型标注结果，包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据类型标注结果进行修正，得到所述标准数据类型标注结果，包括：
10.一种数据标注装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种数据标注系统，其特征在于，所述数据标注系统包括初级数据标注系统、中级数据标注系统、高级数据标注系统以及权利要求11所述的计算机设备；
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
