本发明属于厂站数据处理，特别涉及一种集中式光伏场站数据处理方法、系统和设备。
背景技术：
1、随着互联网和信息技术的快速发展，数据量呈指数级增长，大数据技术应运而生。大数据技术就是对最原始的数据进行不断处理加工提炼,金字塔每上去一层,对应的数据量会越小,同时对业务的影响价值会更大更快。而要从数据最终提炼出智慧,数据要经过一条很长的数据流链路,没有一套完整的系统保证整条链路的高效运转是很难保证最终从数据中提炼出来有价值的东西。在大数据的上层应用方面未来将会迎来有更多的创新和发展,比如基于大数据上的bi产品,ai产品等等,某个垂直领域的大数据应用等等。
2、现有技术中对于集中式光伏电站的运行监控手段采用的方式包括：第一、人工巡检的方式，但是人工巡检的周期长，不能实时掌握电站的运行状态；人工巡检依赖于运维人员的经验和技能，可能存在误判或遗漏。第二、实时对数据进行采集和分析，但是数据采集的实时性和准确性可能受到设备性能、通信条件等因素的影响；数据分析通常依赖于人工，难以实时处理大量数据并做出快速响应；传统的数据分析方法可能无法深入挖掘数据中的潜在价值，对电站运行优化的帮助有限。第三、采用集中监控的方式，但是基本的集中监控系统，功能相对简单，可能无法覆盖电站的所有监控需求；系统的智能化和自动化水平较低，无法实现对电站的自动控制和优化；系统的扩展性和可维护性可能较差，难以满足电站的长期发展需求。所以目前新能源行业对于集中式光伏电站的运行监控情况不够自动化与智能化，无法高效地安排各项工作。这些问题让集中式光伏电站对于海量数据的管理变得笨拙低效，以及错误频发，随着集中式光伏电站的发展记录不断刷新记录，日益增长的数据规模，充分表明了高效数据处理的重要性，传统的数据处理方法已经不能满足需求。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本发明提出了一种集中式光伏场站数据处理方法、系统和设备，实现了新能源领域中对集中式光伏的智能管控，提供信息管理效率。
2、为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
3、一种集中式光伏场站数据处理方法，包括以下步骤：
4、获取光伏电站各级设备的实时运行数据，并将每个设备的实时运行数据存入相应的表格得到实时运行数据表格，以及建立各级设备运行指标的第四表格，获取光伏电站各级设备中任一传感器作为测点得到的基础运行数据，并存入第六表格；
5、将所述实时运行数据表格和第四表格以各级设备的名称为关键词进行合并得到各级设备的指标，然后再以各级设备的名称为关键词，将第六表格进行合并得到第五表格，所述第五表格为相应层级的各级设备中任一传感器的基础运行数据；
6、利用实时运行数据表格、第四表格、第五表格和第六表格中记载的相应数据分析集中式光伏场站中各级设备的状态。
7、进一步的，所述方法还包括：根据方阵运行状态中正常发电持续时间计算方阵排名，计算各集中式光伏场站总发电量并进行排名，以及计算各集中式光伏场站发电效率并进行排名。
8、进一步的，所述光伏电站各级设备包括场站、方阵和逆变器；且每个厂站对应多个方阵，每个方阵对应多个逆变器；
9、实时运行数据表格包括：第一表格、第二表格和第三表格；所述第一表格为场站实时运行数据；所述第二表格为方阵实时运行数据；所述第三表格为逆变器实时运行数据。
10、进一步的，其中场站实时运行数据包括场站有功功率、场站电压、场站频率和光伏辐照强度；
11、方阵实时运行数据包括方阵运行状态、光伏面积、方阵电流和方阵频率；
12、逆变器实时运行数据包括逆变器电压、逆变器电流、逆变器频率和逆变器温度。
13、进一步的，所述集中式光伏场站中各级设备的状态包括场站概况、方阵概况、并网点运行监测、气象监测、电能质量监测、agc监测、方阵运行监测和逆变器运行监测。
14、进一步的，场站概况获取的过程包括：
15、通过计算各个方阵容量之和得到场站装机容量；统计第二表格中归属场站的方阵数量；统计第三表格中归属场站的逆变器数量；计算年累计发电量和当日发电量；
16、方阵概况获取的过程包括：确定方阵运行状态、获取逆变器数量、组件类型、逆变器类型好仿真标号。
17、进一步的，所述气象监测包括获取风速、风向、温度和全辐照强度；
18、所述电能质量监测具体包括确定电压偏差、频率偏差、长时间闪变和短时间闪变；
19、所述agv监测的过程包括计算avc投运率；具体为：avc投运率＝avc投运时间/统计时间；
20、所述方阵运行监测包括确定方阵有功功率、方阵电压、方阵电流和发电效率；
21、所述逆变器运行监测包括获取逆变器功率、逆变器电压、逆变器电流和波形失真度。
22、进一步的，所述并网点运行监测具体包括：通过计算各个方阵功率之和得出并网点有功功率；以及计算各个方阵电压之和得出并网点电压。
23、本发明还提出了一种集中式光伏场站数据处理系统，包括预处理模块、合并模块和分析模块；
24、所述预处理模块用于获取光伏电站各级设备的实时运行数据，并将每个设备的实时运行数据存入相应的表格得到实时运行数据表格，以及建立各级设备运行指标的第四表格，获取光伏电站各级设备中任一传感器作为测点得到的基础运行数据，并存入第六表格；
25、所述合并模块用于将所述实时运行数据表格和第四表格以各级设备的名称为关键词进行合并得到各级设备的指标，然后再以各级设备的名称为关键词，将第六表格进行合并得到第五表格，所述第五表格为相应层级的各级设备中任一传感器的基础运行数据；
26、所述分析模块用于利用实时运行数据表格、第四表格、第五表格和第六表格中记载的相应数据分析集中式光伏场站中各级设备的状态。
27、本发明还提出了一种集中式光伏场站数据处理设备，包括：
28、存储器，用于存储计算机程序；
29、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述的一种集中式光伏场站数据处理方法步骤。
30、
技术实现要素：
中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
31、本发明提出了一种集中式光伏场站数据处理方法和系统，该方法包括以下步骤：获取光伏电站各级设备的实时运行数据，并将每个设备的实时运行数据存入相应的表格得到实时运行数据表格，以及建立各级设备运行指标的第四表格，获取光伏电站各级设备中任一传感器作为测点运行的基础运行数据，并存入第六表格；将实时运行数据表格和第四表格以各级设备的名称为关键词进行合并得到各级设备的指标，然后再以各级设备的名称为关键词，将第六表格进行合并得到第五表格，所述第五表格为相应层级的各级设备中任一传感器的基础运行数据；利用实时运行数据表格、第四表格、第五表格和第六表格中记载的相应数据分析集中式光伏场站中各级设备的状态。基于一种集中式光伏场站数据处理方法，还提出了一种集中式光伏场站数据处理系统和设备，本发明通过利用大数据信息处理技术，监控并获取集中式光伏电站实时运行数据,通过对集中式光伏场站、方阵与逆变器层级的各项运行数据的监控,进一步地对运行数据进行指标分析，以及数据处理，实现了集中式光伏电站不同层级的划分，使光伏电站的管理更加智能，提高管理效率。
1.一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据方阵运行状态中正常发电持续时间计算方阵排名，计算各集中式光伏场站总发电量并进行排名，以及计算各集中式光伏场站发电效率并进行排名。
3.根据权利要求1所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，所述光伏电站各级设备包括场站、方阵和逆变器；且每个厂站对应多个方阵，每个方阵对应多个逆变器；
4.根据权利要求3所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，其中场站实时运行数据包括场站有功功率、场站电压、场站频率和光伏辐照强度；
5.根据权利要求1所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，所述集中式光伏场站中各级设备的状态包括场站概况、方阵概况、并网点运行监测、气象监测、电能质量监测、agc监测、方阵运行监测和逆变器运行监测。
6.根据权利要求5所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，场站概况获取的过程包括：
7.根据权利要求5所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，所述气象监测包括获取风速、风向、温度和全辐照强度；
8.根据权利要求5所述的一种集中式光伏场站数据处理方法，其特征在于，所述并网点运行监测具体包括：通过计算各个方阵功率之和得出并网点有功功率；以及计算各个方阵电压之和得出并网点电压。
9.一种集中式光伏场站数据处理系统，其特征在于，包括预处理模块、合并模块和分析模块；
10.一种集中式光伏场站数据处理设备，其特征在于，包括：
