本发明属于机场航班延误预测，尤其涉及一种机场大面积航班延误态势研判及响应方法和系统。
背景技术：
1、随着航空运输业的迅速发展，各机场航班吞吐量不断增加，航班延误情况随之而来，而旅客出行体验的要求越来越高，因而大面积航班延误成为影响行业发展及旅客体验的重要问题。机场在发生大面积航班延误时若未能及时有效的处置，会因航班积压造成运行影响。为能及时有效的处置航班延误，最大限度降低运行影响，尽可能的避免不良事件发生，需要一种针对大面积航班延误态势的研判和响应方法，以通过技术手段实现早预警、早会商、早决策、早处置、早告知。
2、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：大面积航班延误态势的研判不精准和响应不及时问题。实际对于大面积航班延误的研究早有提出，但对大面积航班的启用和降级的判断方法单一，升级降级采用相同的判断条件，并且未考虑在进入此区间之前航班延误趋势是持续好转还是未有减小趋势，以此做出不同研判。对于大面积航班延误态势及响应，相关部门及对应保障人员没有一个全局的了解把控等诸多问题。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种机场大面积航班延误态势研判及响应方法和系统。
2、所述技术方案如下：一种机场大面积航班延误态势研判及响应方法，包括：
3、s1，定义延误指标，定义趋势类型下的延误等级，定义不同延误等级下的预警级别，发送预警信息对应到的部门信息，定义公告主题，定义应急预案；
4、s2，指标信息计算收集与统计，用于判定延误等级；
5、s3，延误等级判定，将收集计算后的统计结果，判定趋势类型，并获取指标信息变化在目标趋势类型下，落入到相应的延误等级；
6、s4，发布延误等级，根据延误等级来判定不同级别的预警，并以不同的颜色来代表不同的级别；
7、s5，发送相应等级的预警公告到相应的部门。
8、在步骤s1中，延误指标分为：当前已延误1小时以上的航班数量a、预计延误1小时以上的航班数量x、过去或未来2小时内临时取消的航班数量b、备降本场且已下客的航班数量的不同指标c；
9、其中，备降本场且已下客的包括：进港不为空、出港不为空、航班任务不为空、航班任务为备降、出港状态不为取消、有本站登机或者关舱门环节、有本站登机环节且没有结束时间或者关舱门没有结束时间、存在下客结束环节且没有实际结束时间；同时满足以上所有条件的航班个数记为c；
10、临时取消的包括：出港航班、计划起飞时间不为空、计划起飞时间减当前时间结果要小于2小时、当前时间减去两个小时小于计划起飞时间、出港状态为取消、有取消操作时间、计划起飞时间减去两个小时小于取消操作时间、当前时间减去两个小时小于或等于计划起飞时间和取消操作时间的最大值、计划起飞时间和取消操作时间的最大值小于或者等于当前时间加上2小时；同时满足以上所有条件的航班个数记为b；
11、已延误1小时以上的包括：出港状态不为取消、计划起飞时间小于当前时间加上2小时、航班没有实际登机截止状态和时间、当前时间减去计划出港时间再减去地面滑行时间结果要大于1小时；同时满足以上所有条件的航班个数记为a；
12、预计延误1小时以上的包括：出港状态不为取消、计划起飞时间小于当前时间加2小时、没有实际登机时间、航班存在统放时间codt或者保障完成时间tobt、当统放时间codt为空则取保障完成时间tobt的值作为目标值、目标时间减去计划起飞时间和平均滑行时长的值大于1小时；同时满足以上所有条件的航班个数记为x；
13、过去或未来2小时内临时取消的航班数量包括备降取消的航班数量。
14、在步骤s1中，定义趋势类型下的延误等级，定义不同延误等级下的预警级别，包括：
15、s101，航班延误数量未到达预警值a+x<10，默认显示绿色，表示本场航班运行正常；
16、s102，未来航班延误无减小趋势a+x≥10，显示蓝色预警，不设置响应等级。
17、进一步，对航班延误的判定包括：
18、s111，航班延误数量未达到预警值a+b+c<10，显示为绿色，表示本场航班运行正常；
19、s112，未来航班延误数量无减小趋势10≤a+b+c<15时，显示黄色预警，启动ⅲ级响应；
20、s113，未来航班延误数量无减小趋势15≤a+b+c<20时，显示橙色预警，启动ⅱ级响应；
21、s114，未来航班延误数量无减小趋势a+b+c≥20时，显示红色预警，启动ⅰ级响应；
22、公告主题包括公告标题、公告内容、公告生效时间、公告结束时间、对应的应急预案、需要发送到的部门。
23、在步骤s2中，指标信息计算收集与统计，包括：
24、获取航班数据列表flightroutedtos；
25、对flightroutedtos即航班列表进行筛选，其中：实际起飞时间为空；航班任务不为空；航班任务为正版w/z、加班c/b、补班z/p、备降a/n；保留满足以上条件的flightroutedto对象，将筛选结果存储到filterresult列表中；
26、获取空日期统计数据emptytimestatistics，进行去重筛选，筛选方式为统计其id，如果id相同的则保留其中一个，其他的去除；形成statisticslist，获取statisticsdetail对象列表，删除对象列表；
27、定义哈希映射delaymap，其中，键为文本类型，值为对象类型；哈希映射类型map的特点为键具有唯一的特性，当后加入的数据的键已存在时，便会用新数据的值对象替换掉原有对象；定义的键为延误类型字符串，值为对应类型的flightroutedto列表；
28、获取当前时间nowtime；
29、定义statisticsdetails列表，用于保存航班延误的统计详情；
30、筛选定义的各类航班延误，将筛选结果存储在alterflightlist列表中；
31、将筛选的各类航班延误数据，存储到对应列表中，最后添加到delaymap的对应值列表中。
32、在步骤s3中，将收集计算后的统计结果，判定趋势类型，并获取指标信息变化在目标趋势类型下，落入到相应的延误等级，包括：
33、将一个函数定义域划分为若干个子区间，并在每个子区间上给出不同的函数表达式，此函数结构允许函数在不同的区间内具有不同的行为或性质，所定义域和值域根据实际航班数据和预警级别的具体要求来确定，具体函数应用如下：
34、
35、
36、式中，为延误响应级别，为预计延误响应级别，为前一次的延误相应级别，为航班延误标准等级，为航班预计延误标准等级；函数中，“0”为无响应级别，“1”为启动ⅰ级响应，“2”为启动ⅱ级响应，“3”为启动ⅲ级响应，“-2”是降为ⅱ级响应，“-3”是降为ⅲ级响应；的判定根据的趋势和的值落入的等级给出当前的的值，作为下次判断的参考值；函数中，“0”为无响应级别，显示绿色，“1”为不设置响应等级但已经预计延误，显示蓝色预警，根据的趋势和的值落入的等级给出当前的值；为当前已延误1小时以上的航班数量，为过去或未来2小时内临时取消的航班数量，为备降本场且已下客的航班数量值，为当前预计延误1小时以上的航班数量。
37、进一步，记录下第一次计算的结果作为初始参考值，其中，初始参考值航班预计延误数量未到达预警值a+x<10，默认显示绿色，表示本场航班运行正常；航班延误数量未达到预警值即a+b+c<10，默认显示绿色，表示本场航班运行正常；然后每两分钟统计一次计算结果；
38、当后面的结果较上一次的计算结果是上升趋势，进行航班延误判断，包括：
39、（1）未来航班延误无减小趋势a+x≥10，显示蓝色预警，不设置响应等级；
40、（2）航班延误数量未达到预警值即a+b+c<10，默认显示绿色，表示本场航班运行正常；
41、（3）未来航班延误无减小趋势10≤a+b+c<15时，显示黄色预警，启动ⅲ级响应；
42、（4）未来航班延误无减小趋势15≤a+b+c<20时，显示橙色预警，启动ⅱ级响应；
43、（5）未来航班延误无减小趋势a+b+c≥20时，显示红色预警，启动ⅰ级响应；
44、当后面的结果较上一次的计算结果是下降趋势，进行航班延误判断，包括：
45、（i）未来航班延误呈下降趋势a+x≤5，显示绿色，解除预警；
46、（ii）未来航班延误呈下降趋势7<a+b+c≤10时，降为橙色预警，降级为ⅱ级响应；
47、（iii）未来航班延误呈下降趋势5<a+b+c≤7时，降为黄色预警，降级为ⅲ级响应；
48、（ⅳ）未来航班延误呈下降趋势a+b+c≤5，降为绿色，预警解除。
49、在步骤s4中，基于计算出来的延误等级存在变化时，则弹窗提醒用户，并提供预警信息发布窗口，用户根据延误等级提醒的颜色，选择相应的预警级别并发布。
50、在步骤s5中，基于发布的预警级别，当用户发布新的预警级别后，弹窗展示公告编辑页面给用户，让用户选择公告模板，并编辑相应的公告信息，以及进行展示公告信息。
51、本发明的另一目的在于提供一种机场大面积航班延误态势研判及响应系统，该系统实施如所述机场大面积航班延误态势研判及响应方法，该系统包括：
52、延误指标定义模块，用于定义延误指标，定义趋势类型下的延误等级，定义不同延误等级下的预警级别，发送预警信息对应到的部门信息，定义公告主题，定义应急预案；
53、指标信息计算收集与统计模块，用于指标信息计算收集与统计，用于判定延误等级；
54、延误等级获取模块，用于延误等级判定，将收集计算后的统计结果，判定趋势类型，并获取指标信息变化在目标趋势类型下，落入到相应的延误等级；
55、发布延误等级模块，用于发布延误等级，根据延误等级来判定不同级别的预警，并以不同的颜色来代表不同的级别；
56、预警公告发送模块，用于发送相应等级的预警公告到相应的部门。
57、结合上述的所有技术方案，本发明所具备的有益效果为：本发明提出了一种基于不同启用和降级标准的大面积航班延误态势研判及响应的方法，该方法通过对航班延误的多种情况汇总分类，转换为指标定义，根据不同指标的组合及对航班延误趋势的分析判断确定是升级还是降级，给出延误的趋势，以此为后面判断提供基础值，同时给出可视化的延误态势、预警颜色、预警等级，根据预警响应等级触发预警公告，通知到相关部门，启动相应级别的应急预案。以此做到大面积航班延误的精准研判和及时响应，机场各部门即便在如此紧急的情况下也能有条不紊，各司其职，诸项工作有序推进。
1.一种机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，在步骤s1中，延误指标分为：当前已延误1小时以上的航班数量a、预计延误1小时以上的航班数量x、过去或未来2小时内临时取消的航班数量b、备降本场且已下客的航班数量的不同指标c；
3.根据权利要求2所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，在步骤s1中，定义趋势类型下的延误等级，定义不同延误等级下的预警级别，包括：
4.根据权利要求3所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，对航班延误的判定包括：
5.根据权利要求1所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，在步骤s2中，指标信息计算收集与统计，包括：
6.根据权利要求3所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，在步骤s3中，将收集计算后的统计结果，判定趋势类型，并获取指标信息变化在目标趋势类型下，落入到相应的延误等级，包括：
7.根据权利要求6所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，记录下第一次计算的结果作为初始参考值，其中，初始参考值航班预计延误数量未到达预警值a+x<10，默认显示绿色，表示本场航班运行正常；航班延误数量未达到预警值即a+b+c<10，默认显示绿色，表示本场航班运行正常；然后每两分钟统计一次计算结果；
8.根据权利要求1所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，在步骤s4中，基于计算出来的延误等级存在变化时，则弹窗提醒用户，并提供预警信息发布窗口，用户根据延误等级提醒的颜色，选择相应的预警级别并发布。
9.根据权利要求1所述的机场大面积航班延误态势研判及响应方法，其特征在于，在步骤s5中，基于发布的预警级别，当用户发布新的预警级别后，弹窗展示公告编辑页面给用户，让用户选择公告模板，并编辑相应的公告信息，以及进行展示公告信息。
10.一种机场大面积航班延误态势研判及响应系统，其特征在于，该系统实施如权利要求1-9任意一项所述机场大面积航班延误态势研判及响应方法，该系统包括：
