本发明涉及通过化学反应或精制得到目标物的生成装置。
背景技术：
1、作为通过化学反应或精制由液体或气体中的至少1种原料得到目标物的生成装置，专利文献1中公开了使用氢和从排气中分离回收的二氧化碳来制造燃料的生成装置的现有技术。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1：日本特开2009-77457号公报
技术实现思路
1、发明所要解决的课题
2、在现有技术中，存在无法即时监视生成装置的状态的问题。
3、本发明是为了解决该问题点而完成的，其目的在于提供一种能够即时监视状态的生成装置。
4、用于解决课题的手段
5、为了实现该目的，本发明的生成装置通过化学反应或精制从液体和气体中的至少一种原料得到目标物，该生成装置具备：变量取得部，取得第一变量和第二变量，所述第一变量被输入到生成装置，所述第二变量包括与在从原料得到目标物的过程中生成的中间体和目标物相关的至少一个状态变量；及推定部，基于变量取得部取得的第一变量和第二变量来推定生成装置的状态。
6、发明效果
7、根据第一方式，通过变量取得部取得第一变量和第二变量，该第一变量被输入到生成装置，该第二变量包括与在从原料得到目标物的过程中生成的中间体和目标物相关的至少一个状态变量，推定部基于变量取得部取得的第一变量和第二变量来推定生成装置的状态。因此，能够即时监视状态。
8、根据第二方式，在第一方式中，推定部包括推定构成生成装置的部件的寿命的寿命推定部。根据推定出的部件的寿命，能够准备消耗部件等应更换的部件。
9、根据第三方式，在第二方式中，第二变量包括压缩气体的压缩机的负荷率、中间体的浓度、中间体的生成量、目标物的浓度、目标物的生成量及在得到目标物的过程中生成的水的量中的至少一种特定变量。寿命推定部基于第一变量及特定变量来推定部件的寿命。由此，能够提高推定部件的寿命的精度。
10、根据第四方式，在第三方式中，寿命推定部包括实施了将特定变量与部件的寿命建立关联的机器学习的学习完毕的神经网络。能够使部件的更换时期最佳化，提高生成装置的运转率。
11、根据第五方式，在第二至第四方式中的任一方式中，订购部基于寿命推定部的输出来订购要达到寿命的部件。因此，能够容易地管理消耗部件等应更换的部件。
12、根据第六方式，在第一至第四方式中的任一方式中，变更部基于推定部的输出来变更向生成装置输入的第一变量。因此，能够提高部件的寿命并且提高生成装置的运转率。
1.一种生成装置，通过化学反应或精制而从液体和气体中的至少一种原料得到目标物，其中，所述生成装置具备：
2.根据权利要求1所述的生成装置，其中，
3.根据权利要求2所述的生成装置，其中，
4.根据权利要求3所述的生成装置，其中，
5.根据权利要求2至4中任一项所述的生成装置，其中，
6.根据权利要求1至4中任一项所述的生成装置，其中，
