本发明涉及服务信息管理，具体涉及基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统。
背景技术：
1、言语康复综合服务是一种针对言语、语言、认知、听觉及其他沟通障碍患者的康复治疗方法，旨在帮助患者改善或恢复其沟通能力和认知功能。
2、现有的言语康复综合服务管理方案在实施时，不能对用户的实时回复实施监管以及数字化处理，也不能对用户的实时整体训练状态进行监管，并根据监管结果自适应的动态调整言语康复服务内容，导致言语康复服务时自主监管的整体效果不佳以及自适应的调整优化效果不佳。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，用于解决现有方案中言语康复服务时自主监管的整体效果不佳以及自适应的调整优化效果不佳的技术问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，包括小程序端和云管理平台端，小程序端包含言语康复测试监管模块和言语康复测试服务管理模块；
4、语康复测试监管模块，用于对目标进行言语康复训练过程的实时回复进行监管分析，并对每次实时回复进行数字化处理获取对应的单次回复度，根据单次回复度确定不同训练题目对应回复的单次回复处理序列；其中，单次回复处理序列包含不同训练题目对应的单次回复度；
5、言语康复测试服务管理模块，用于对单次回复处理序列来对目标进行基础言语康复训练内容的实时回复状态进行处理分析，并根据分析结果对言语康复训练内容中的训练题目进行动态调整训练；包括：
6、其中，对目标进行基础言语康复训练内容的实时回复状态进行处理分析时，对单次回复处理序列进行遍历以及数据处理获取对应的实时回复度；对计算获取的实时回复度的数值进行分析得到回复核验分析结果，并根据回复核验分析结果动态调整基础言语康复训练内容的训练题目。
7、优选地，获取小程序端展示基础言语康复训练内容中训练题目时对应的展示时间戳；以及，通过小程序端获取目标开始回复时的开始回复时间戳和结束回复时的结束回复时间戳；
8、计算开始回复时间戳与展示时间戳之间的时差并标记为第一时差t1i；以及，计算结束回复时间戳与开始回复时间戳之间的时差并标记为第二时差t2i；i=1，2，3，……，n；n为正整数；i为基础言语康复训练内容中不同的训练题目。
9、优选地，对目标的每次实时回复进行数字化处理时，将计算获取的第一时差t1i和第二时差t2i通过回复识别分段函数进行数据分析并输出所属训练题目对应的单次回复度；单次回复度包含0或非0的数值；
10、根据数值为0的单次回复度将所属训练题目标记为正常训练题目，以及将数值非0的单次回复度将所属训练题目标记为异常训练题目；
11、将计算获取的单次回复度根据所属训练题目的编号进行排序组合，得到单次回复处理序列并实时上传至云管理平台端。
12、优选地，回复识别分段函数的表达式为；式中，dhi为所属训练题目对应的单次回复度；di为所属训练题目对应的回复结果，包含0或1的数值；t´1i为所属训练题目对应的标准反应时差，t´2i为所属训练题目对应的标准回复时差；α、β为不同的权重系数，且α+β=1。
13、优选地，对单次回复处理序列进行遍历并统计数值非0的单次回复度的异常总数，并通过第一实时回复公式计算获取目标进行基础言语康复训练内容对应的第一实时回复度sh1；式中，a为标准异常率；n1为目标回复的异常题目总数；n为目标回复的题目总数。
14、优选地，对单次回复处理序列进行遍历并获取所有数值非0的单次回复度，并获取所有数值非0的单次回复度对应的数值并标记为dh´j，j=1，2，3，……，m；m为正整数，且m≤n；通过第二实时回复公式计算获取目标进行基础言语康复训练内容对应的第二实时回复度sh2；式中，b为标准异常回复值。
15、优选地，根据第一实时回复度和/或第二实时回复度对言语康复训练内容中的训练题目进行动态调整训练时；
16、若第一实时回复度和/或第二实时回复度的数值为0，则生成回复核验正常指令并维持现有的基础言语康复训练内容的训练题目；
17、若第一实时回复度和/或第二实时回复度的数值为1，则生成回复核验异常指令并调整现有的基础言语康复训练内容的训练题目。
18、优选地，调整现有的基础言语康复训练内容的训练题目时，获取目标对应的历史回复数据，并获取历史回复数据中最后一次回复的训练题目对应的难度类型以及训练结果并分析；
19、若训练结果为未完成，则将基础言语康复训练内容的训练题目调整为第一调整训练题目；
20、若训练结果为已完成，则将基础言语康复训练内容的训练题目调整为第二调整训练题目。
21、优选地，第一调整训练题目为最后一次回复对应难度类型相同的其他训练题目；第二调整训练题目为最后一次回复对应难度类型高一级的其他训练题目。
22、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
23、本发明通过对目标每次实时回复的各项数据进行数字化处理计算得到对应的单次回复度，通过对单次回复度进行数据分析确定回复的训练题目对应的标记，可以为后续目标的实时回复状态分析提供可靠的具体回复数据支持，提高了目标进行实时回复监测处理分析的多样性和可利用性。
24、本发明通过对局部单次实时回复的处理分析结果进行实时整合计算获取对应的实时回复度，并对实时回复度进行数据分析确定目标回复对应的整体训练状态，同时根据分析结果自适应的动态调整目标基础言语康复训练内容的训练题目，提高了不同目标在训练时自主监管的整体效果以及自适应的调整优化效果。
1.基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，包括小程序端和云管理平台端，小程序端包含言语康复测试监管模块和言语康复测试服务管理模块；
2.根据权利要求1所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，获取小程序端展示基础言语康复训练内容中训练题目时对应的展示时间戳；以及，通过小程序端获取目标开始回复时的开始回复时间戳和结束回复时的结束回复时间戳；
3.根据权利要求2所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，对目标的每次实时回复进行数字化处理时，将计算获取的第一时差t1i和第二时差t2i通过回复识别分段函数进行数据分析并输出所属训练题目对应的单次回复度；单次回复度包含0或非0的数值；
4.根据权利要求3所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，回复识别分段函数的表达式为；式中，dhi为所属训练题目对应的单次回复度；di为所属训练题目对应的回复结果，包含0或1的数值；t´1i为所属训练题目对应的标准反应时差，t´2i为所属训练题目对应的标准回复时差；α、β为不同的权重系数，且α+β=1。
5.根据权利要求1所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，对单次回复处理序列进行遍历并统计数值非0的单次回复度的异常总数，并通过第一实时回复公式计算获取目标进行基础言语康复训练内容对应的第一实时回复度sh1；式中，a为标准异常率；n1为目标回复的异常题目总数；n为目标回复的题目总数。
6.根据权利要求1所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，对单次回复处理序列进行遍历并获取所有数值非0的单次回复度，并获取所有数值非0的单次回复度对应的数值并标记为dh´j，j=1，2，3，……，m；m为正整数，且m≤n；通过第二实时回复公式计算获取目标进行基础言语康复训练内容对应的第二实时回复度sh2；式中，b为标准异常回复值。
7.根据权利要求5或6所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，根据第一实时回复度和/或第二实时回复度对言语康复训练内容中的训练题目进行动态调整训练时；
8.根据权利要求7所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，调整现有的基础言语康复训练内容的训练题目时，获取目标对应的历史回复数据，并获取历史回复数据中最后一次回复的训练题目对应的难度类型以及训练结果并分析；
9.根据权利要求8所述的基于小程序与云平台的言语康复综合服务智能管理系统，其特征在于，第一调整训练题目为最后一次回复对应难度类型相同的其他训练题目；第二调整训练题目为最后一次回复对应难度类型高一级的其他训练题目。
