1.本技术涉及大数据技术领域，例如涉及一种用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：2.企业管理者为了能够针对不同员工采取不同的管理措施，需要花费大量的时间为不同员工制定对应的管理措施，导致管理效率较低。
技术实现要素：3.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
4.本公开实施例提供了一种用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，以能够提升管理者的管理效率。
5.在一些实施例中，所述用于信息推荐的方法包括：获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各所述待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各所述待分类员工分别对应的类型；根据各所述待分类员工分别对应的类型获取各所述待分类员工分别对应的管理措施；将各所述待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。
6.在一些实施例中，所述用于信息推荐的装置包括：第一获取模块，被配置为获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；第二获取模块，被配置为根据各所述待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各所述待分类员工分别对应的类型；第三获取模块，被配置为根据各所述待分类员工分别对应的类型获取各所述待分类员工分别对应的管理措施；第一推送模块，被配置为将各所述待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。
7.在一些实施例中，所述电子设备包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于信息推荐的方法。
8.在一些实施例中，所述可读存储介质存储有可执行指令，所述可执行指令在运行时执行上述的用于信息推荐的方法。
9.本公开实施例提供的用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据待分类员工的价值观评分和绩效评分对待分类员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同员工制定不同的管理措施，从而能够提升管理效率。
10.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
11.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
12.图1是本公开实施例提供的一个用于信息推荐的方法的示意图；
13.图2是本公开实施例提供的一个波士顿矩阵图的示意图；
14.图3是本公开实施例提供的另一个用于信息推荐的方法的示意图；
15.图4是本公开实施例提供的另一个用于信息推荐的方法的示意图；
16.图5是本公开实施例提供的另一个用于信息推荐的方法的示意图；
17.图6(a)是本公开实施例的一个用于信息推荐的装置的示意图；
18.图6(b)是本公开实施例的另一个用于信息推荐的装置的示意图；
19.图7是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图。
具体实施方式
20.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
21.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
22.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
23.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如， a/b表示：a或b。
24.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
25.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
26.本公开实施例的技术方案可以应用于电子设备中。在一些实施例中，电子设备包括智能手机、平板或计算机等。
27.本公开实施例中，利用电子设备的数据能力获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；然后根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；并根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；然后将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者；这样利用电子设备进行数据运营分析，便于管理者直接通过推送的管理措施对不同类型的员工进行管理，从而提
升管理效率。
28.结合图1所示，本公开实施例提供一种用于信息推荐的方法，包括：
29.步骤s101，电子设备获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；
30.步骤s102，电子设备根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；
31.步骤s103，电子设备根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；
32.步骤s104，电子设备将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。
33.采用本公开实施例提供的用于信息推荐的方法，通过获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据待分类员工的价值观评分和绩效评分对待分类员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同员工制定不同的管理措施，从而能够提升管理效率。
34.可选地，电子设备通过以下方式获取待分类员工对应的价值观评分，包括：电子设备将若干项价值观考核项目推送给待分类员工，接收待分类员工的用户终端输入的与价值观考核项目对应的事件；电子设备将事件推送给领导，然后接收管理者的用户终端输入的价值观考核项目对应的评分；电子设备根据价值观考核项目对应的评分获取待分类员工对应的价值观评分。可选地，价值观考核项目为企业价值观。
35.可选地，在价值观考核项目有一项的情况下，电子设备根据价值观考核项目对应的评分获取待分类员工对应的价值观评分，包括：电子设备将价值观考核项目对应的评分确定为待分类员工对应的价值观评分。
36.可选地，在价值观考核项目有多项的情况下，电子设备根据价值观考核项目对应的评分获取待分类员工对应的价值观评分，包括：电子设备将多项价值观考核项目分别对应的评分的均值确定为待分类员工对应的价值观评分。
37.在一些实施例中，价值观考核项目包括五项，即诚信正直、成就客户、全力以赴、持续创新和协作共赢。在考核过程中，电子设备将价值观考核项目推送给待分类员工，待分类员工将通过用户终端填写自己在工作中最符合价值观考核项目的一项事迹，电子设备将待分类员工填写的事迹推送给管理者；由管理者根据待分类员工填写的事迹对五个价值观考核项目分别进行打分，每一项价值观考核项目的满分均为100，最终取平均值为该待分类员工价值观评分。
38.可选地，电子设备根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型，包括：电子设备获取各价值观评分的第一平均值和各绩效评分的第二平均值；电子设备根据第一平均值和第二平均值获取各待分类员工分别对应的类型。
39.在一些实施例中，结合图2所示，以第一平均值为x轴参考线，以第二平均值为y轴参考线，建立波士顿矩阵图，从右上角逆时针旋转分别为 a、b、c、d四个类型；根据待分类员工对应的价值观评分和绩效评分确定待分类员工对应的类型；在待分类员工对应的价值观
评分大于第一平均值68.6，且对应的绩效评分大于第二平均值93.91的情况下，将待分类员工对应的类型确定为a类型；在待分类员工对应的价值观评分小于第一平均值68.6，但对应的绩效评分大于第二平均值93.91的情况下，将该待分类员工对应的类型确定为b类型；在待分类员工对应的价值观评分小于第一平均值68.6，且对应的绩效评分小于第二平均值93.91的情况下，将该待分类员工对应的类型确定为c类型；在待分类员工对应的价值观评分大于第一平均值68.6，但对应的绩效评分小于第二平均值93.91的情况下，将该待分类员工对应的类型确定为d类型。
40.可选地，电子设备根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施，包括：在预设的数据表中匹配出与类型对应的管理措施，数据表中存储有类型与管理措施的对应关系。这样能够快速获取不同类型的员工对应的管理措施。
41.在一些实施例中，a类型的待分类员工对应的管理措施为“人才保留”； b类型的待分类员工对应的管理措施为“文化关怀和忠诚加强”；c类型的待分类员工对应的管理措施为“观察和优化”；d类型的待分类员工对应的管理措施为“业务能力培训和加强”。
42.可选地，电子设备将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者后，还包括：在间隔预设时间段后，获取各类型员工分别对应的离职率和在职率；将各离职率和各在职率推送给管理者。
43.结合图3所示，本公开实施例提供一种用于信息推荐的方法，包括：
44.步骤s301，电子设备获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；
45.步骤s302，电子设备根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；
46.步骤s303，电子设备根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；
47.步骤s304，电子设备将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者；
48.步骤s305，在间隔预设时间段后，获取各类型员工分别对应的离职率和在职率；
49.步骤s306，将各离职率和各在职率推送给管理者。
50.采用本公开实施例提供的用于信息推荐的方法，通过获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据待分类员工的价值观评分和绩效评分对待分类员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同的员工制定不同的管理措施，从而能够提升管理效率。然后在间隔预设时间段后，管理者能够根据推送的各类别员工的离职率和在职率确定管理措施是否有效，并能够根据离职率和在职率确定企业发展是否健康。
51.可选地，通过以下方式获取各类型员工分别对应的离职率：获取各类型员工的离职人数；获取各类型员工离职人数的总和；利用各类型员工的离职人数分别除以各类型员工离职人数的总和，获得各类型员工的离职率。
52.可选地，通过以下方式获取各类型员工分别对应的在职率：获取各类型员工的在职人数；获取各类型员工在职人数的总和；利用各类型员工的在职人数分别除以各类型员
工在职人数的总和，获得各类型员工的在职率。
53.可选地，将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者前，还包括：利用预设的离职预测模型对各待分类员工进行离职预测，获得各待分类员工分别对应的预测结果；将各待分类员工分别对应的预测结果推送给管理者。这样，管理者能够根据对待分类员工的预测结果得知待分类员工是否有离职意向，从而使得管理者能够重点针对存在离职意向的待分类员工采用对应的管理措施。
54.可选地，预测结果包括离职和在职。
55.结合图4所示，本公开实施例提供一种用于信息推荐的方法，包括：
56.步骤s401，电子设备获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；
57.步骤s402，电子设备根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；
58.步骤s403，电子设备根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；
59.步骤s404，电子设备利用预设的离职预测模型对各待分类员工进行离职预测，获得各待分类员工分别对应的预测结果；
60.步骤s405，电子设备将各待分类员工分别对应的预测结果推送给管理者；
61.步骤s406，电子设备将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。
62.采用本公开实施例提供的用于信息推荐的方法，管理者不仅能够根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，还能够重点针对存在离职意向的员工采用对应的管理措施进行管理。
63.可选地，离职预测模型通过以下方式获得：获取多个样本员工的指标数据和各样本员工分别对应的分类标签；指标数据包括样本员工的工作时长、样本员工在同一时间内入职样本员工中的薪酬排名，样本员工在预设时间段内的年假申请频率、样本员工在预设时间段内提及离职关键词的次数以及样本员工在预设时间段内的主动沟通次数；分类标签用于表征样本员工在职或样本员工离职；将若干样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分分别确定为模型输入训练数据；将带有分类标签的模型输入训练数据输入预设的模型进行训练，获得离职预测模型。
64.可选地，利用预设的离职预测模型对各待分类员工进行离职预测前，还包括：将模型输入训练数据以外的样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分确定为测试样本数据；将测试样本数据输入离职预测模型，获得测试样本数据对应的预测结果，根据样本员工对应的分类标签确定预测结果是否正确；获取测试结果为正确的测试样本数据的个数；将测试结果为正确的测试样本数据的个数除以测试样本数据的总数，获得离职预测模型的准确率；将测试结果为离职，且分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数除以分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数，获得离职预测模型的召回率；在准确率大于第一预设阈值，且召回率大于第二预设阈值的情况下，利用离职预测模型对各待分类员工进行离职预测。这样使得离职预测模型能够预测出员工离职或在职。
65.结合图5所示，本公开实施例提供一种用于信息推荐的方法，包括：
66.步骤s501，电子设备获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；
67.步骤s502，电子设备根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；
68.步骤s503，电子设备根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；
69.步骤s504，电子设备获取多个样本员工的指标数据和各样本员工分别对应的分类标签；
70.步骤s505，电子设备将若干样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分分别确定为模型输入训练数据；
71.步骤s506，电子设备将带有分类标签的模型输入训练数据输入预设的模型进行训练，获得离职预测模型。
72.步骤s507，电子设备将模型输入训练数据以外的样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分确定为测试样本数据；
73.步骤s508，电子设备将测试样本数据输入离职预测模型，获得测试样本数据对应的预测结果，根据样本员工对应的分类标签确定预测结果是否正确；
74.步骤s509，电子设备将测试结果为正确的测试样本数据的个数除以测试样本数据的总数，获得离职预测模型的准确率；将测试结果为离职，且分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数除以分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数，获得离职预测模型的召回率；
75.步骤s510，电子设备在准确率大于第一预设阈值，且召回率大于第二预设阈值的情况下，利用离职预测模型对各待分类员工进行离职预测；获得各待分类员工分别对应的预测结果；
76.步骤s511，电子设备将各待分类员工分别对应的预测结果推送给管理者；
77.步骤s512，电子设备将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。
78.采用本公开实施例提供的用于信息推荐的方法，管理者不仅能够根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，还能够重点针对存在离职意向的员工采用对应的管理措施进行管理。
79.可选地，利用十则交叉验证对离职预测模型进行测试，获得离职预测模型的准确率。
80.可选地，根据样本员工对应的分类标签确定预测结果是否正确，包括：将测试样本数据对应的预测结果与分类标签进行比对，在测试样本数据对应的预测结果与分类标签相同的情况下，确定预测结果为正确；和/或，在测试样本数据对应的预测结果与分类标签不相同的情况下，确定预测结果为错误。
81.可选地，利用预设的离职预测模型对各待分类员工进行离职预测，包括：获取待分类员工的指标数据，将待分类员工的指标数据、待分类员工对应的价值观评分和绩效评分输入离职预测模型，获得待分类员工的预测结果。
82.可选地，第一预设阈值为80％，第二预设阈值为85％。
83.在一些实施例中，测试样本数据的个数为获取指标数据的个数的85％，模型输入训练数据为获取指标数据的个数的15％。
84.在一些实施例中，利用随即梯度下降优化离职预测模型。
85.结合图6(a)所示，本公开实施例提供一种用于信息推荐的装置，包括第一获取模块601、第二获取模块602、第三获取模块603和第一推送模块604；第一获取模块601被配置为获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；第二获取模块602被配置为根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；第三获取模块603被配置为根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；第一推送模块604被配置为将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。
86.采用本公开实施例提供的用于信息推荐的装置，通过第一获取模块获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；第二获取模块根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；第三获取模块根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；然后利用第一推送模块将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据待分类员工的价值观评分和绩效评分对待分类员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同的员工制定不同的管理措施，从而能够提升管理效率。
87.可选地，第二获取模块被配置为通过以下方式根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型：获取各价值观评分的第一平均值和各绩效评分的第二平均值；根据第一平均值和第二平均值获取各待分类员工分别对应的类型。
88.可选地，第三获取模块被配置为通过以下方式根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施：在预设的数据表中匹配出与类型对应的管理措施，数据表中存储有类型与管理措施的对应关系。
89.结合图6(b)所示，本公开实施例提供一种用于信息推荐的装置，包括第一获取模块601、第二获取模块602、第三获取模块603、第一推送模块604和第二推送模块605；第一获取模块601被配置为获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；第二获取模块602被配置为根据各待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；第三获取模块603被配置为根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；第一推送模块604被配置为将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者；第二推送模块605被配置为在间隔预设时间段后，获取各类型员工分别对应的离职率和在职率；将各离职率和各在职率推送给管理者。
90.采用本公开实施例提供的用于信息推荐的装置，通过第一获取模块获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；第二获取模块根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；第三获取模块根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；然后利用推送模块将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据待分类员工的价值观评分和绩效评分对待分类员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同的员工制定不同的管理措施，从而能够提升管理效率。然后在间隔预设时间段后，管理者能够根据第二推送模块推送的各类别员工的离职率和在职率确定管理措施是否有效，并能够根据离职率和在职率确定企业发展是否健康。
91.可选地，用于信息推荐的装置还包括离职预测模块，被配置为利用预设的离职预测模型对各员工进行离职预测，获得各员工分别对应的预测结果；将各员工分别对应的预测结果推送给管理者。
92.可选地，离职预测模型通过以下方式获得：获取多个样本员工的指标数据和各样本员工分别对应的分类标签；指标数据包括样本员工的工作时长、样本员工在同一时间内入职员工中的薪酬排名，样本员工在预设时间段内的年假申请频率、样本员工在预设时间段内提及离职关键词的次数以及样本员工在预设时间段内的主动沟通次数；分类标签用于表征样本员工在职或样本员工离职；将若干样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分分别确定为模型输入训练数据；将带有分类标签的模型输入训练数据输入预设的模型进行训练，获得离职预测模型。
93.可选地，用于信息推荐的装置还包括测试模块，被配置为将模型输入训练数据以外的样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分确定为测试样本数据；将测试样本数据输入离职预测模型，获得测试样本数据对应的预测结果，根据样本员工对应的分类标签确定预测结果是否正确；将测试结果为正确的测试样本数据的个数除以测试样本数据的总数，获得离职预测模型的准确率；将测试结果为离职，且分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数除以分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数，获得离职预测模型的召回率；在准确率大于第一预设阈值，且召回率大于第二预设阈值的情况下，利用离职预测模型对各待分类员工进行离职预测。
94.结合图7所示，本公开实施例提供一种电子设备，包括处理器 (processor)700和存储器(memory)701。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)702和总线703。其中，处理器700、通信接口702、存储器701可以通过总线703完成相互间的通信。通信接口 702可以用于信息传输。处理器700可以调用存储器701中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于信息推荐的方法。
95.采用本公开实施例提供的电子设备，通过获取多个员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各员工对应的价值观评分和绩效评分获取各员工分别对应的类型；根据各员工分别对应的类型获取各员工分别对应的管理措施；将各员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据员工的价值观评分和绩效评分对员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同员工制定不同的管理措施，从而能够提升管理效率。
96.此外，上述的存储器701中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
97.存储器701作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器 700通过运行存储在存储器701中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于信息推荐的方法。
98.存储器701可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器701可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
99.本公开实施例提供了一种可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令在运行时执行上述用于信息推荐的方法。
100.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于信息推荐的方法。
101.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
102.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccess memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
103.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
104.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
105.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示
或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
106.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
技术特征：1.一种用于信息推荐的方法，其特征在于，包括：获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各所述待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各所述待分类员工分别对应的类型；根据各所述待分类员工分别对应的类型获取各所述待分类员工分别对应的管理措施；将各所述待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各所述待分类员工分别对应的类型，包括：获取各所述价值观评分的第一平均值和各所述绩效评分的第二平均值；根据所述第一平均值和所述第二平均值获取各所述待分类员工分别对应的类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述待分类员工分别对应的类型获取各所述待分类员工分别对应的管理措施，包括：在预设的数据表中匹配出与所述类型对应的管理措施，所述数据表中存储有类型与管理措施的对应关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各所述待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者后，还包括：在间隔预设时间段后，获取各类型员工分别对应的离职率和在职率；将各所述离职率和各所述在职率推送给管理者。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各所述待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者前，还包括：利用预设的离职预测模型对各所述员工进行离职预测，获得各所述员工分别对应的预测结果；将各所述员工分别对应的预测结果推送给所述管理者。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述离职预测模型通过以下方式获得：获取多个样本员工的指标数据和各所述样本员工分别对应的分类标签；所述指标数据包括样本员工的工作时长、样本员工在同一时间内入职员工中的薪酬排名，样本员工在预设时间段内的年假申请频率、样本员工在预设时间段内提及离职关键词的次数以及样本员工在预设时间段内的主动沟通次数；所述分类标签用于表征样本员工在职或样本员工离职；将若干样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分分别确定为模型输入训练数据；将带有分类标签的模型输入训练数据输入预设的模型进行训练，获得所述离职预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用预设的离职预测模型对各所述员工进行离职预测前，还包括：将所述模型输入训练数据以外的样本员工的指标数据、样本员工对应的价值观评分和样本员工对应的绩效评分确定为测试样本数据；将测试样本数据输入所述离职预测模型，获得所述测试样本数据对应的预测结果，根据所述样本员工对应的分类标签确定所述预测结果是否正确；
将测试结果为正确的测试样本数据的个数除以测试样本数据的总数，获得离职预测模型的准确率；将测试结果为离职，且分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数除以分类标签为样本员工离职的测试样本数据的个数，获得离职预测模型的召回率；在所述准确率大于第一预设阈值，且所述召回率大于第二预设阈值的情况下，利用所述离职预测模型对各所述待分类员工进行离职预测。8.一种用于信息推荐的装置，其特征在于，包括：第一获取模块，被配置为获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；第二获取模块，被配置为根据各所述待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分获取各所述待分类员工分别对应的类型；第三获取模块，被配置为根据各所述待分类员工分别对应的类型获取各所述待分类员工分别对应的管理措施；第一推送模块，被配置为将各所述待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。9.一种电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于信息推荐的方法。10.一种可读存储介质，存储有可执行指令，其特征在于，所述可执行指令在运行时执行如权利要求1至7任一项所述的用于信息推荐的方法。
技术总结本申请涉及大数据技术领域，公开一种用于信息推荐的方法，包括：获取多个待分类员工分别对应的价值观评分和绩效评分；根据各待分类员工对应的价值观评分和绩效评分获取各待分类员工分别对应的类型；根据各待分类员工分别对应的类型获取各待分类员工分别对应的管理措施；将各待分类员工分别对应的管理措施推送给管理者。这样，能够根据待分类员工的价值观评分和绩效评分对待分类员工进行分类，并将各类别员工对应的管理措施推送给管理者，使得管理者能够直接根据推送的管理措施对不同类别的员工采取对应的管理措施，不需要管理者针对不同员工制定不同的管理措施，能够提升管理效率。本申请还公开一种用于信息推荐的装置、电子设备及存储介质。子设备及存储介质。子设备及存储介质。
技术研发人员：齐书城 王雪琴 马文杰 张旭
受保护的技术使用者：北京明略软件系统有限公司
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/7/5
