1.本发明涉及铁路运输技术领域，尤其涉及一种基于大数据的铁路客流分析方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术：2.城市间人口迁移流动是国民经济活动中的重要行为，特别是在重大节假日期间，人口流动性特别大。铁路部门需要针对客流量来控制车站人流量，及时输送旅客，避免旅客过度的停留，需要及时掌握人流量信息，临时增加列车、增加安保和管理人员以及确保相对应的临时急救。
3.上述多种情况都需要根据客流量的大小和配备相应的人员和设施。目前，铁路部门掌握客流信息的主要来源是网上售票客户端。那么针对线下购票人群无法分析出，这就导致铁路在配备人员、场地和设施的时候往往不够用，无法与客流量相匹配。
技术实现要素：4.本发明的目的在于提出一种基于大数据的铁路客流分析方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
5.实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于大数据的铁路客流分析方法，包括以下步骤：
6.步骤一、获取至少30日流动人口平均用水、用电量，预算城市总人口数；
7.步骤二、根据至少10日预算城市总人口数求平均值，得到确定总人口数，且该数字与每日流动人口数相加；
8.步骤三、对流动人口的目的地和来源地进行统计，计算每个地区的占比，划分短途和长途类，并确定长短途占比；
9.步骤四、总人口数去除本地人数得到外来人口数；
10.步骤五、节假日期间提前5天检测人口流动数，外来人口数减去前5天人口流动数，得到待流动人口数；
11.步骤六、针对目的地比例，对待流动人口进行划分；
12.步骤七、根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预算。
13.优选地，所述步骤一中流动人口平均用水量等于两日用水量差除以当日流动人口出入值，所述流动人口出入值统计渠道含飞机、铁路、和客车运输，当日城市总用水量除以流动人口平均用水量即可得到城市总人口数。
14.优选地，所述步骤一中流动人口平均用电量等于两日用电量差除以当日流动人口出入值，所述流动人口出入值统计渠道含飞机、铁路、和客车运输，当日城市总用电量除以流动人口平均用电量即可得到城市总人口数。
15.优选地，所述步骤一中用水量、用电量信息从供水公司和供电公司获取，且不包含商业、工业的用水用电。
16.优选地，所述步骤三中划分长途、短途的标准为大于100km和小于100km。
17.一种基于大数据的铁路客流分析系统，利用所述的大数据的铁路客流分析方法，实现铁路客流分析。
18.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，利用所述的大数据的铁路客流分析方法，实现铁路客流分析。
19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，利用所述的大数据的铁路客流分析方法，实现铁路客流分析。
20.本发明与现有技术相比，其显著优点在于：1)通过计算机收集用水、用电信息，并通过流动人口数，计算单人用水量和用电信息，根据总用电、水量信息得到城市人口数，从而便于根据城市人口数，与常住人口数计算得到节假日期间需要流动人口数，根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预估，从而增加列车安排和安全保障，避免旅客滞留。2)采用多日的平均用水、电量，计算出城市总人口数，且根据多日的预算总人口数，作为参照，时间跨度大，数据更加精确，同时针对流动人员的目的地和来源地进行统计，针对长短途进行划分，根据长途优先原则更加准确客流量预估。
附图说明
21.图1为本发明基于大数据的铁路客流分析方法的流程框图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
23.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
24.实施例1
25.一种基于大数据的铁路客流分析方法，包括以下步骤：
26.步骤一、获取30日流动人口平均用水量，预算城市总人口数；流动人口平均用水量等于两日用水量差除以当日流动人口出入值，流动人口出入值统计渠道含飞机、铁路、客车运输，当日城市总用水量除以流动人口平均用水量即可得到城市总人口数；
27.例如：某日流动人口出入值为(+1000)，两日用水量差为(+200m3)，得到单日流动人口平均用水量0.2m3/人，计算30日的流动人口平均用水量为0.2m3/人。
28.利用某日总用水量，除以人流动人口平均用水量得到，城市总人口数。
29.当日，总用水量20000m3/0.2m3＝10万人，
30.步骤二、根据12日预算城市总人口数求平均值，得到确定总人口数，且该数字与每日流动人口数相加，得到次日的总人口数；
31.12日预算的城市总人口数分别为：10.5、10、9.8、9.9、10.1、10.2、10.3、10.4、10.1、10、10.2和9.8万人，取其平均值为10.1万人，得到确定总人口数为10.1万人，该数字
与每日流动人口出入值相加，得到次日的总人口数；
32.步骤三、对流动人口的目的地和来源地进行统计，计算每个地区的占比，划分短途和长途类，并确定长短途占比，划分长途、短途的标准为大于100km和小于100km；
33.例如：该市的流动人口总数中，长途占比40％，短途占比60％。
34.步骤四、城市总人口数去除本地人数得到外来人口数,本地人数根据户籍管理系统查询，为已知数据；
35.例如：该市计算得到的确定总人口数等于10.1万人+流动人口出入值(+1000)，等于现有总人口数10.2万人，本地人口数为60000万人，得到净外来人口数为4.2万人，
36.步骤五、节假日期间提前5天检测人口流动数，外来人口数减去前5天人口流动数，得到待流动人口数；
37.例如：五一放假前期，前5天中，流动人口总数值为12000人，外来人口4.2万人减去1.2万人，则待流动人员为3万人；
38.步骤六、针对目的地比例，对待流动人口进行划分；
39.由于待流动人口为3万人，其中，长途占比60％，短途占比40％，则根据长短途安排列车。
40.步骤七、根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预算，调整列车安排。
41.另外，需要说明的是等于小于两天的假期，不做出调整列车安排。
42.根据大数据统计的目的地，以及现有列车安排数量，分析是否需要增加某一路线的列车。
43.上述，用水量信息从供水公司获取，且不包含商业、工业的用水。
44.实施例2
45.一种基于大数据的铁路客流分析方法，包括以下步骤：
46.步骤一、获取30日流动人口平均用电量，预算城市总人口数；流动人口平均用电量等于两日用电量差除以当日流动人口出入值，流动人口出入值统计渠道含飞机、铁路、客车运输，当日城市总用电量除以流动人口平均用电量即可得到城市总人口数；
47.例如：某日流动人口出入值为(+2000)，两日用电量差为(+4000度)，得到单日流动人口平均用电量2度/人，计算30日的流动人口平均用电量为2度/人。
48.利用某日总用电量，除以人流动人口平均用电量得到，城市总人口数。
49.当日，总用电量400000度/2度＝20万人，
50.步骤二、根据15日预算城市总人口数求平均值，得到确定总人口数，且该数字与每日流动人口数相加，得到次日的总人口数；
51.15日预算的城市总人口数分别为：20.5、20、19.6、19.8、20.2、20.4、20.6、20.8、20.2、20、20.4、20.2、20、20.2和19.6万人，取其平均值为20.1万人，得到确定总人口数为20.1万人，该数字与每日流动人口出入值相加，得到次日的总人口数；
52.步骤三、对流动人口的目的地和来源地进行统计，计算每个地区的占比，划分短途和长途类，并确定长短途占比，划分长途、短途的标准为大于100km和小于100km；
53.例如：该市的流动人口总数中，长途占比40％，短途占比60％。
54.步骤四、城市总人口数去除本地人数得到外来人口数,本地人数根据户籍管理系
统查询，为已知数据；
55.例如：该市计算得到的确定总人口数等于20.1万人+流动人口出入值(+2000)，等于现有总人口数20.3万人，本地人口数为12万人，得到净外来人口数为8.3万人，
56.步骤五、节假日期间提前5天检测人口流动数，外来人口数减去前5天人口流动数，得到待流动人口数；
57.例如：五一放假前期，前5天中，流动人口总数值为2.1万人，外来人口8.3万人减去2.1万人，则待流动人员为6.2万人；
58.步骤六、针对目的地比例，对待流动人口进行划分；
59.由于待流动人口为6.2万人，其中，长途占比60％，短途占比40％，则根据长短途安排列车。
60.步骤七、根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预算，调整列车安排。
61.另外，需要说明的是等于小于2天的假期，不做出调整列车安排，。
62.根据大数据统计的目的地，以及现有列车安排数量，分析是否需要增加某一路线的列车。
63.上述，用电量信息从供电公司获取，且不包含商业、工业的用电。
64.本发明中提出的基于大数据的铁路客流分析方法，通过计算机收集用水、用电信息，并通过流动人口数，计算单人用水量和用电信息，根据总用电、水量信息得到城市人口数，从而便于根据城市人口数，与常住人口数计算得到节假日期间需要流动人口数，根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预估，从而增加列车安排和安全保障，避免旅客滞留。
65.采用多日的平均用水、电量，计算出城市总人口数，且根据多日的预算总人口数，作为参照，时间跨度大，数据更加精确，同时针对流动人员的目的地和来源地进行统计，针对长短途进行划分，根据长途优先原则更加准确客流量预估。
66.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
技术特征：1.一种基于大数据的铁路客流分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取30日流动人口平均用水、用电量，预算城市总人口数；步骤二、根据至少10日预算城市总人口数求平均值，得到确定总人口数，与每日流动人口出入值相加后，得到实时总人口数；步骤三、对流动人口的目的地和来源地进行统计，计算每个地区的占比，划分短途和长途类，并确定长短途占比；步骤四、实时总人口数去除本地人数得到外来人口数；步骤五、节假日期间提前5天检测人口流动数，外来人口数减去前5天人口流动数，得到待流动人口数；步骤六、针对目的地比例，对待流动人口进行划分；步骤七、根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预算，调整列车安排。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的铁路客流分析方法，其特征在于：所述步骤一中流动人口平均用水量等于两日用水量差除以当日流动人口出入值，所述流动人口出入值统计渠道含飞机、铁路、和客车运输，当日城市总用水量除以流动人口平均用水量即可得到城市总人口数。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的铁路客流分析方法，其特征在于：所述步骤一中流动人口平均用电量等于两日用电量差除以当日流动人口出入值，所述流动人口出入值统计渠道含飞机、铁路、和客车运输，当日城市总用电量除以流动人口平均用电量即可得到城市总人口数。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的铁路客流分析方法，其特征在于：所述步骤一中用水量、用电量信息从供水公司和供电公司获取，且不包含商业、工业的用水用电。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的铁路客流分析方法，其特征在于：所述步骤三中划分长途、短途的标准为大于100km和小于100km。6.一种基于大数据的铁路客流分析系统，其特征在于，利用权利要求1-5任一项所述的大数据的铁路客流分析方法，实现铁路客流分析。7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，利用权利要求1-5任一项所述的大数据的铁路客流分析方法，实现铁路客流分析。8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，利用权利要求1-5任一项所述的大数据的铁路客流分析方法，实现铁路客流分析。
技术总结本发明公开了一种基于大数据的铁路客流分析方法及其系统，收集用水、用电信息，通过流动人口数，计算单人用水、电信息，采用多日的平均用水、电量，根据总用电、水量得到城市人口数，从而便于根据多日预算的城市人口数，与常住人口数计算得到节假日期间需要流动人口数，根据时间节点和长途优先原则对节假日前的人口流动进行预估，从而增加列车安排和安全保障，避免旅客滞留。本发明采用多日的平均用水、电量，计算出城市总人口数，且根据多日的预算总人口数，作为参照，时间跨度大，数据更加精确，同时针对流动人员的目的地和来源地进行统计，针对长短途进行划分，根据长途优先原则更加准确客流量预估。加准确客流量预估。加准确客流量预估。
技术研发人员：裴国秀 曹从咏 陈仕泰
受保护的技术使用者：南京理工大学
技术研发日：2022.04.22
技术公布日：2022/7/5
