1.本技术涉及运维管理技术领域，具体涉及一种基于知识库的运维管理系统和方法。
背景技术：2.信息系统运行维护系统是伴随信息化进程同步发展的，在经过多年的实践和技术更新后，已经成为信息化领域一个完整的系统分支，在信息化发展过程中起到了重要的作用。
3.随着市场的不断扩大，用户的不断增加，设备、系统、集成环境的不断复杂化，新设备、新技术、新问题的不断出现，传统的运行维护管理系统已经不能够适应现有技术下市场对信息集成系统运维服务的支撑管理。
技术实现要素：4.为解决上述问题，本技术提供一种基于知识库的运维管理系统，包括：
5.知识库模块，用于采集运维知识，形成知识图谱库；对决策分析模块提供将所述运维知识和知识图谱库的提供给决策分析模块；
6.融合支撑模块，通过将不同来源的数据进行数据同步与集成管理，实现多元数据的融合；通过标准化流程建模，对多元业务进行融合；通过统一数据框架，实现对不同业务平台的融合接入；建立多维度消息中心，实现不同运维设备厂家及不同层级间的协同发送和接收；
7.决策分析模块，根据所述知识库模块提供的运维知识和知识图谱库，以及运维监控模块提供的监控数据，建立用于决策分析的数据库和分析模型，通过所述分析模型，获取运维决策建议；
8.运维监控模块，用于监控故障信息，对故障进行定位和处理，实现故障的全生命周期管理；将相关监控数据发送至所述决策分析模块；
9.自动化运维模块，通过自动化工具，识别运维中存在的问题，实现包括故障预测和故障自愈的自运化运维管理。
10.优选的，知识库模块，包括受理的问题的相关信息及解决方案。
11.优选的，知识库模块，用于采集运维知识，形成知识图谱库，包括：
12.采集运维知识，并对所述运维知识进行清洗和归类；
13.将各类运维知识进行串联，形成知识图谱库。
14.优选的，通过将不同来源的数据进行数据同步与集成管理，实现多元数据的融合，包括：
15.对包括关系型数据库和非关系型数据库中的数据，通过批量、全量、增量中任意一种同步方式进行数据同步；
16.将同步后的数据集成管理，实现多种数据的融合。
17.优选的，通过标准化流程建模，对多元业务进行融合，包括：
18.通过标准化流程建模工具和流程模型工具，建立统一的元数据模型库和流程交互模型库；
19.通过所述统一的元数据模型库和流程交互模型库，对所述多元业务的相关数据进行处理；通过所述流程交互模型库控制多元业务的流程，实现多元业务的融合。
20.优选的，通过所述分析模型，获取运维决策建议，包括：
21.通过所述分析模型，对监控数据进行分析，获取运维决策建议。
22.优选的，对故障进行定位和处理，实现故障的全生命周期管理，包括：
23.通过分析故障信息，确定故障的位置，对所述故障进行处理；
24.所述故障处理完毕后，移除所述故障，形成故障处理表单。
25.优选的，通过自动化工具用于通过自动化运维工具和运维手段，识别运维中存在的问题，包括：
26.通过自动化运维工具，自动识别运维中存在的故障和问题。
27.本技术提供一种基于知识库的运维管理方法，包括：
28.采集运维知识，形成知识库图谱；
29.根据监控数据和所述知识库图谱，建立用于决策分析的分析模型；根据所述分析模型，对监控数据进行分析，获取运维决策建议；
30.根据所述知识库图谱，通过分析故障信息，确定故障的位置，对所述故障进行处理。
31.优选的，采集运维知识，形成知识库图谱，包括：
32.采集运维知识，并对所述运维知识进行清洗和归类；
33.将各类运维知识进行串联，形成知识图谱库。
附图说明
34.图1是本发明提供的一种基于知识库的运维管理系统的结构图；
35.图2是本发明提供的一种基于知识库的运维管理方法和流程图。
具体实施方式
36.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
37.图1是本发明提供的一种基于知识库的运维管理系统的结构图，从所述结构图可知，所述运维管理系统包括：
38.知识库模块，用于采集运维知识，形成知识图谱库；对决策分析模块提供将所述运维知识和知识图谱库的提供给决策分析模块；
39.融合支撑模块，通过将不同来源的数据进行数据同步与集成管理，实现多元数据的融合；通过标准化流程建模，对多元业务进行融合；通过统一数据框架，实现对不同业务平台的融合接入；建立多维度消息中心，实现不同运维设备厂家及不同层级间的协同发送和接收；
40.决策分析模块，根据所述知识库模块提供的运维知识和知识图谱库，以及运维监控模块提供的监控数据，建立用于决策分析的数据库和分析模型，通过所述分析模型，获取运维决策建议；
41.运维监控模块，用于监控故障信息，对故障进行定位和处理，实现故障的全生命周期管理；将相关监控数据发送至所述决策分析模块；
42.自动化运维模块，通过自动化工具，识别运维中存在的问题，实现包括故障预测和故障自愈的自运化运维管理。
43.运维管理系统可以支持项目运维以及产品运维。同时把相关领域的创新项目建设单位、信息系统集成单位、运维服务主管部门、运维服务团队、软硬件系统与产品厂商等运维相关组织纳入到平台中，为不同用户群提供运维服务、运维服务管理、运维服务监管、运维服务决策、运维服务拓展；提供运维服务技术支撑和数据支撑，实现运维服务的全业务全流程的管理。
44.运维管理系统基于微服务架构设计，将业务功能解耦，实现模块级松散耦合、可独立部署的较组件或服务，通过api网关进行服务访问，并提供访问的安全性和身份校验，微服务组件之间并通过rest、事件流和消息代理机制进行组合和通信，针每个服务单独优化每个单体服务的堆栈。微服务的设计使运维管理系统业务组合更加灵活、升级完善更加便捷，更加能够适应讯息万变的市场需求。
45.知识库模块，建立面向运维知识的采集、维护、审核、发布、索引机制，形成多层知识库技术体系，知识库系统实现运维知识的积累、知识审核、知识利用、知识上传。包括受理的问题的相关信息及解决方案。
46.知识库模块，采集运维知识，并对所述运维知识进行清洗和归类；将各类运维知识进行串联，形成知识图谱库。采用基于主流开源检索引擎设计，支持对知识库中知识的插入、删除及修改等控制，提供知识相容性、冗余性校验；采用多维数据采集方案，通过运维工单、处理过程、解决方案、历史经验等多角度自动采集知识点，对采集知识提供自动清洗、归类、编目、标签、索引处理；对添加的知识提供逻辑表示、语义网络表示、框架知识表示、面向对象表示、本体知识表示、规则知识表示等多种表示形式。
47.知识库模块，将各类运维数据(结构化、半结构化、文本、音视频图像等数据)串连、组织、融合形成知识图谱库，通过知识抽取，从公开的半结构化、非结构化的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，知识融合消除实体、关系、属性等指称项与事实对象之间的歧义，形成高质量的知识库；通过知识推理在已有的知识库基础上挖掘隐含的知识，从而丰富、扩展知识库，从而形成长效更新机制，使知识图谱库能伴随着新数据的接入而不断更新、丰富，为运维工作及决策提供智能挖掘模型服务提供数据支撑。
48.融合支撑模块，融合支撑系统提供运维服务多元化融合机制，建立线上共享协同平台，建设、服务、运维、产品等多方厂家，统一协调、调度、监管运维任务，对多元化业务和数据进行融合，建立统一消息分发机制，形成跨平台、跨业务的多元化的线上运维服务运营管理机制。
49.多元数据的融合，对包括关系型数据库和非关系型数据库中的数据，通过批量、全量、增量中任意一种同步方式进行数据同步；将同步后的数据集成管理，实现多种数据的融合。多元数据的集成融合管理，数据融合集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑
上或物理上有机地集中，通过应用间的数据有效流通和流通的管理，能够在复杂网络情况下对异构的数据源进行数据同步与集成，包括对关系型数据库、非关系型数据库等数据库类型支持，支持离线数据的批量、全量、增量同步，解决多元数据的分布性、异构性、有效性和及时性的问题。
50.多元业务的融合，通过标准化流程建模工具和流程模型工具，建立统一的元数据模型库和流程交互模型库；通过所述统一的元数据模型库和流程交互模型库，对所述多元业务的相关数据进行处理；通过所述流程交互模型库控制多元业务的流程，实现多元业务的融合。面向多元化业务处理，采用智能工作流程业务处理机制，建立一中心多节点的分布式工作流程运行平台，提供对工作流流程控制和应用管理数据的统一控制，通过标准化流程建模工具和流程模型工具，形成统一的元数据模型和流程交互模型库；建立协同工作流执行服务，有效管理和控制流程解释定义、过程实例生成、外部资源交互及流程的计划、执行和退出；从而统一多元业务的流程进展和跟踪，标准化各方执行规范。
51.对不同业务平台的融合，采用统一数据框架、支撑框架、应用框架、展示框架，实现对不同业务平台的融合接入，从而更好的与多元业务进行交互。平台采用新一代敏捷开发平台，实现低代码业务开发模式，简便业务表单、系统交互等开发过程，兼容windows、linux、ios、android等系统平台，同时支持pc、移动终端、智能手机、iot等多类终端接入，充分考虑不同业务场景，满足跨系统、快平台、跨终端的运维业务应用。
52.多元消息融合管理，为保证多元化厂家在线高效协同，融合支撑系统提供高效协同消息同步处理机制，通过分布式部署形式，建立多维度消息处理中心，完成不同厂家、不同地域、不同层级间的协同消息的发送和接收。提供消息主体与队列、消息镜像、消息选择、消息延时、消息过期与重发等多处理机制，保证消息传递与交换的高效性和实时性。
53.决策分析模块，通过所述决策分析模型，对监控数据进行分析，获取运维决策建议。利用现代信息技术和决策分析方法，通过建立数据库和分析模型，以综合信息资源为重点，对信息进行数字化，数据库化及网络化开发，将分散的综合信息数据库进行标准链接，结构优化，规模扩容，网络互联，信息共享和综合应用开发，形成企业信息资源的集成加工，交换发布，决策咨询，技术支持中心。
54.运维监控模块，通过分析故障信息，确定故障的位置，对所述故障进行处理；所述故障处理完毕后，移除所述故障，形成故障处理表单。运维监控模块支持资产信息全量自动采集和全生命周期管理，故障发现、通报、定位、处理流程化操作，提供可视化、多样化告警通知管理，多维度报表自动生成及智能巡检。
55.自动化运维模块，通过自动化工具，通过自动化运维工具，自动识别运维中存在的故障和问题，实现包括故障预测和故障自愈的自运化运维管理。自动化运维模块，提供一系列的自动化运维工具和运维手段，实现软件发布、补丁分发、作业脚本，巡检等运维场景的自动化处理，引入ai、智能学习、大数据分析等技术，通过机器学习和先进的分析方法，主动识别和响应潜在的问题，实现运维从被动响应到主动干预的转变，逐步实现智能变更、故障预测、故障自愈等智能化运维能力。
56.基于同一发明构思，本发明同时提供的一种基于知识库的运维管理方法，如图2所示，包括：
57.步骤s201、采集运维知识，形成知识库图谱；
58.步骤s202、根据监控数据和所述知识库图谱，建立用于决策分析的分析模型；根据所述分析模型，对监控数据进行分析，获取运维决策建议；
59.步骤s203、根据所述知识库图谱，通过分析故障信息，确定故障的位置，对所述故障进行处理。
60.优选的，通过采集运维知识，并对所述运维知识进行清洗和归类；将各类运维知识进行串联，形成知识图谱库。
61.本发明提供的一种基于知识库的运维管理系统和方法，能够同时满足运维服务体系中多个不同任务目标的要求，提高服务商对运维服务的管理质量，进一步控制服务的成本，增加运维服务的灵活性和速度，以更好响应运维服务需求。能够适应现有技术下市场对信息集成系统运维服务的支撑管理。
技术特征：1.一种基于知识库的运维管理系统，其特征在于，包括：知识库模块，用于采集运维知识，形成知识图谱库；对决策分析模块提供将所述运维知识和知识图谱库的提供给决策分析模块；融合支撑模块，通过将不同来源的数据进行数据同步与集成管理，实现多元数据的融合；通过标准化流程建模，对多元业务进行融合；通过统一数据框架，实现对不同业务平台的融合接入；建立多维度消息中心，实现不同运维设备厂家及不同层级间的协同发送和接收；决策分析模块，根据所述知识库模块提供的运维知识和知识图谱库，以及运维监控模块提供的监控数据，建立用于决策分析的数据库和分析模型，通过所述分析模型，获取运维决策建议；运维监控模块，用于监控故障信息，对故障进行定位和处理，实现故障的全生命周期管理；将相关监控数据发送至所述决策分析模块；自动化运维模块，通过自动化工具，识别运维中存在的问题，实现包括故障预测和故障自愈的自运化运维管理。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，知识库模块，包括受理的问题的相关信息及解决方案。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，知识库模块，用于采集运维知识，形成知识图谱库，包括：采集运维知识，并对所述运维知识进行清洗和归类；将各类运维知识进行串联，形成知识图谱库。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，通过将不同来源的数据进行数据同步与集成管理，实现多元数据的融合，包括：对包括关系型数据库和非关系型数据库中的数据，通过批量、全量、增量中任意一种同步方式进行数据同步；将同步后的数据集成管理，实现多种数据的融合。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，通过标准化流程建模，对多元业务进行融合，包括：通过标准化流程建模工具和流程模型工具，建立统一的元数据模型库和流程交互模型库；通过所述统一的元数据模型库和流程交互模型库，对所述多元业务的相关数据进行处理；通过所述流程交互模型库控制多元业务的流程，实现多元业务的融合。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，通过所述分析模型，获取运维决策建议，包括：通过所述分析模型，对监控数据进行分析，获取运维决策建议。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，对故障进行定位和处理，实现故障的全生命周期管理，包括：通过分析故障信息，确定故障的位置，对所述故障进行处理；所述故障处理完毕后，移除所述故障，形成故障处理表单。8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，通过自动化工具用于通过自动化运维工具
和运维手段，识别运维中存在的问题，包括：通过自动化运维工具，自动识别运维中存在的故障和问题。9.一种基于知识库的运维管理方法，其特征在于，包括：采集运维知识，形成知识库图谱；根据监控数据和所述知识库图谱，建立用于决策分析的分析模型；根据所述分析模型，对监控数据进行分析，获取运维决策建议；根据所述知识库图谱，通过分析故障信息，确定故障的位置，对所述故障进行处理。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，采集运维知识，形成知识库图谱，包括：采集运维知识，并对所述运维知识进行清洗和归类；将各类运维知识进行串联，形成知识图谱库。
技术总结本发明提供一种基于知识库的运维管理系统，包括：知识库模块，用于采集运维知识，形成知识图谱库；融合支撑模块，通过将不同来源的数据进行数据同步与集成管理，实现多元数据的融合；通过标准化流程建模，对多元业务进行融合；决策分析模块，根据所述知识库模块提供的运维知识和知识图谱库，以及运维监控模块提供的监控数据，建立用于决策分析的数据库和分析模型，通过所述分析模型，获取运维决策建议；运维监控模块，用于监控故障信息，对故障进行定位和处理；自动化运维模块，通过自动化工具，识别运维中存在的问题，实现包括故障预测和故障自愈的自运化运维管理。满足现有技术下市场对信息集成系统运维服务的支撑管理。信息集成系统运维服务的支撑管理。信息集成系统运维服务的支撑管理。
技术研发人员：郝宝静
受保护的技术使用者：华迪计算机集团有限公司
技术研发日：2022.03.21
技术公布日：2022/7/5
