1.本发明涉及疾病预防管理技术领域，特别涉及一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统。
背景技术：2.基于大数据显示，在常见的儿童疾病中，adhd经常与其他疾病共存，其中儿童中约50%-60%的患病率至少在1种以上，同时伴有3种以上的患病率也在10%以上，因此具备adhd儿童或表现出adhd儿童的倾向患者，应通过正确的心理检查及诊断，同时进行适应的药物或心理及行为治疗，用以预防疾病恶化或预防该类疾病的伴生增加。
3.由于常见adhd表现症状初期与常规活动患者存在差异性不高，患者初期症状表现产生时，其外表现症状特征不够明显不易引发家长重视，在诊断当中由于医护人员不易将adhd种类引发源特征经统计对比，初期时不易判别引发源采取针对性的系统化药物治疗或行为干预，该情况的产生容易使该类儿童错过初期干预降低疾病程度的递加概率，同时由于无法依据adhd种类引发源特征指标统计，不利于医护人员依据药物治疗或行为干预后对患者的疾病恢复度进行数据化的判别，使其干预治疗周期的恢复效果容易因信息获知不全面而达不到理想状态。为此，我们提出一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统。
技术实现要素：4.本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统。
5.为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区和动作干预区，所述特征指标采集模块包括对患者病情衍生特征采集作为基础指标的神经生理生化系统检测单元、注意缺陷症状判别单元、相似微量元素检测单元和动作特征检测单元单元，所述神经生理生化系统检测单元、注意缺陷症状判别单元、相似微量元素检测单元和动作特征检测单元单元通过采集患者诊断前的初期指标，且经诊断判别疾病引发源后，确认引发源针对性方式通过所述药物治疗区和所述动作干预区对应进行康复治疗干预，所述药物治疗区和所述动作干预区完成患者康复后，通过所述特征指标采集模块完成病情衍生特征指标恢复后的二次采集，进而获得恢复度比对数据信息，作为治疗或干预恢复度的差异性信息。
6.本发明进一步的改进在于，所述神经生理生化系统检测单元通过对患者诊断判别前的脑电图异常率信息采集用以获得其基础数据，进而提供判别患者是否枢神经系统成熟延迟或大脑皮质受损的参考作用。
7.本发明进一步的改进在于，所述注意缺陷症状判别单元通过dsm-iv标准对患者心理表现差异信息获得，用以提供患者精神障碍区分时作为辅助的对比数据。
8.本发明进一步的改进在于，所述动作特征检测单元单元包括指部检测套件，压力面分布感应区、防脱离指侧支撑垫和指部定位环带，所述压力面分布感应区点状矩阵分布于所述指部检测套件的外侧，所述防脱离指侧支撑垫与所述指部定位环带采用固定连接方式安装，通过所述防脱离指侧支撑垫和所述指部定位环带完成患者穿戴束位后经所述压力面分布感应区采集患者对指部啃食动作频率，进而获得经所述动作干预区对患者行为干预各周期后的预后效果信息。
9.本发明进一步的改进在于，所述回馈终端包括信息录入模块和信息反馈模块，所述信息录入模块将患者经所述药物治疗区和所述动作干预区治疗干预后经所述特征指标采集模块采集的信息进行记录，并经计算机对比分析后通过信息录入模块记录并经所述信息反馈模块反馈至监护人员。
10.本发明进一步的改进在于，一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统的使用方法，包括：s1、通过神经生理生化系统检测单元、注意缺陷症状判别单元、相似微量元素检测单元和动作特征检测单元单元采集患者特征指标用以获得参考数据，同时通过初次采集得出的特征指标用于辅助对精神障碍或行为障碍引发疾病的类别辅助判别，进而在区分其疾病引发源后针对性的选择药物治疗区或动作干预区干预康复治疗；s2、在经药物治疗区或动作干预区完成周期性康复干预治疗后，通过神经生理生化系统检测单元、注意缺陷症状判别单元、相似微量元素检测单元和动作特征检测单元单元采集患者特征指标用以获得对照数据，其中药物治疗周期设定为a1、a2、a3，行为干预周期设置b1、b2、b3，在药物治疗区和动作干预区内对应周期完成后，通过特征指标采集模块完成每周期后的患者特征指标采集，进而对初次别获得的参考数据或间隔次别获得的对照数据之间获得的指标作为单一比对数据，进而提供参考数据，供分析是否在干预或药物治疗下使患者指标的正向增长，达到对患者治疗计划管控提供调整参考数据的目的，同时预防因针对性干预不足造成的疾病引发症状增多。
11.与现有技术相比，本发明通过特征指标采集模块获得患者特征指标，用于辅助对adhd中精神障碍或行为障碍引发疾病的引发源类别辅助判别，同时依据该特征指标，通过药物治疗区或动作干预区采取针对性的系统化药物治疗或行为干预，达到针对性恢复效果的目的，且在干预治疗周期后，可依据特征指标采集模块二次获得adhd种类引发源的特征指标，有助于药物治疗区和动作干预区依据药物治疗或行为干预后，对患者的疾病指标的正向恢复度进行数据化的判别，有助于医护人员在干预周期内依据其恢复度及时调整治疗干预管理计划，保持其干预治疗效果。
附图说明
12.图1为本发明一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统的流程图。
13.图2为本发明一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统中特征指标采集模块的组成图。
14.图3为本发明一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统中回馈终端的组成图。
15.图4为本发明一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统中动作特征检测单元
的组成图。
16.图中：1、特征指标采集模块；11、神经生理生化系统检测单元；12、注意缺陷症状判别单元；13、相似微量元素检测单元；14、动作特征检测单元；141、指部检测套件；142、压力面分布感应区；143、防脱离指侧支撑垫；144、指部定位环带；2、回馈终端；21、信息录入模块；22、信息反馈模块；3、药物治疗区；4、动作干预区。
具体实施方式
17.下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明，其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制，为了更好地说明本发明的具体实施方式，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸，对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的，基于本发明中的具体实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他具体实施方式，都属于本发明保护的范围。
18.实施例1请参阅图1-4，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块1、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端2以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区3和动作干预区4，特征指标采集模块1包括对患者病情衍生特征采集作为基础指标的神经生理生化系统检测单元11、注意缺陷症状判别单元12、相似微量元素检测单元13和动作特征检测单元单元14，神经生理生化系统检测单元11、注意缺陷症状判别单元12、相似微量元素检测单元13和动作特征检测单元单元14通过采集患者诊断前的初期指标，且经诊断判别疾病引发源后，确认引发源针对性方式通过药物治疗区3和动作干预区4对应进行康复治疗干预，药物治疗区3和动作干预区4完成患者康复后，通过特征指标采集模块1完成病情衍生特征指标恢复后的二次采集，进而获得恢复度比对数据信息，作为治疗或干预恢复度的差异性信息。
19.在本实施例中，神经生理生化系统检测单元11通过检测患者脑电图异常率提供分析数据，如患者慢波活动增加，α波功率减小、平均频率下降，此时提示该障碍患儿存在中枢神经系统成熟延迟或大脑皮质的觉醒不足，而作为与正常患者的区分，注意缺陷症状判别单元12则依据dsm-iv中症状标准符合度在重叠率达到判别时的基础标准后，将该数据经计算机处理后上传至终端供医护人员参考，同时相似微量元素检测单元13对患者身体中微量元素中的钙和锌的数值进行检测用以辅助判别患者是否微量元素单纯因大量缺失引发的特征指标异常，进而用以区分神经性病理或动作行为障碍病理，通过动作特征检测单元14对患者是否产生指部啃咬以及其在单一时间段产生的特征频率进行动作捕捉，在获得上列特征指标后，针对于患者对adhd的诊断时，通过特征指标采集模块1将特征指标采集后，获得特征点的基础值作为参考组数据，之后经判别adhd的疾病引发源后，依据患者因神经疾病产生或自身行为疾病的产生选择药物治疗区3和动作干预区4进行针对性的治疗手段，同时在药物治疗区3、动作干预区4中各治疗周期a1、a2、a3或b1、b2、b3完成后，通过特征指标采集模块1完成每周期后的患者特征指标采集，进而对初次别获得的参考数据或间隔次别获得的对照数据之间获得的指标作为单一比对数据，进而提供参考数据，供分析是否在干预或药物治疗下使患者指标的正向增长，完成对患者治疗计划管控提供调整参考数据的目
的，同时预防因针对性干预不足造成的疾病引发症状增多，有助于医护人员在干预周期内依据其恢复度及时调整治疗干预管理计划，保持其干预治疗效果。
20.其中，神经生理生化系统检测单元11通过对患者诊断判别前的脑电图异常率信息采集用以获得其基础数据，进而提供判别患者是否枢神经系统成熟延迟或大脑皮质受损的参考作用。
21.其中，注意缺陷症状判别单元12通过dsm-iv标准对患者心理表现差异信息获得，用以提供患者精神障碍区分时作为辅助的对比数据。
22.其中，动作特征检测单元单元14包括指部检测套件141，压力面分布感应区142、防脱离指侧支撑垫143和指部定位环带144，压力面分布感应区142点状矩阵分布于指部检测套件141的外侧，防脱离指侧支撑垫143与指部定位环带144采用固定连接方式安装，通过防脱离指侧支撑垫143和指部定位环带144完成患者穿戴束位后经压力面分布感应区142采集患者对指部啃食动作频率，进而获得经动作干预区4对患者行为干预各周期后的预后效果信息；患者于诊断周期内进行指部啃食动作采集时，通过防脱离指侧支撑垫143将指部检测套件141套设于患者指部位置通过防脱离指侧支撑垫143完成穿戴后的束位，在患者产生对指部啃咬时通过压力面分布感应区142的受到的压力分布面进行采集，并经上传至计算机后，通过分析其压力分布面是否为齿部接触时产生的线性接触面进行计算分析用以排除指部之间的相互接触挤压带来的异常计数，进而保持对啃咬频率采集的准确性。
23.其中，回馈终端2包括信息录入模块21和信息反馈模块22，信息录入模块21将患者经药物治疗区3和动作干预区4治疗干预后经特征指标采集模块1采集的信息进行记录，并经计算机对比分析后通过信息录入模块21记录并经信息反馈模块22反馈至监护人员；在通过药物治疗区3和动作干预区4的周期内进行干预治疗后，经药物治疗区3和动作干预区4内每个康复治疗周期内通过特征指标采集模块1数据采集后，通过信息录入模块21将患者经所述药物治疗区3和动作干预区4治疗干预后经特征指标采集模块1采集的信息进行记录，并经计算机对比分析后通过信息录入模块21记录并经所述信息反馈模块22反馈至监护人员使监护人员获得数据。
24.实施例2请参阅图1-4，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块1、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端2以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区3和动作干预区4，特征指标采集模块1包括对患者病情衍生特征采集作为基础指标的神经生理生化系统检测单元11、注意缺陷症状判别单元12、相似微量元素检测单元13和动作特征检测单元单元14，神经生理生化系统检测单元11、注意缺陷症状判别单元12、相似微量元素检测单元13和动作特征检测单元单元14通过采集患者诊断前的初期指标，且经诊断判别疾病引发源后，确认引发源针对性方式通过药物治疗区3和动作干预区4对应进行康复治疗干预，药物治疗区3和动作干预区4完成患者康复后，通过特征指标采集模块1完成病情衍生特征指标恢复后的二次采集，进而获得恢复度比对数据信息，作为治疗或干预恢复度的差异性信息在本实施例中与实施例1不同的在于，针对于患者对adhd的诊断时，通过特征指标采集模块1中包含的神经生理生化系统检测单元11、注意缺陷症状判别单元12、相似微量元素检测单元13和动作特征检测单元单元14对患者指标特征采集，其中神经生理生化系统检
测单元11通过脑电仪将患者脑电图异常率信息数据提出，注意缺陷症状判别单元12通过采用dsm-iv标准以问卷形式对患者心里表现差异数据获得，相似微量元素检测单元13则针对于患者身体中微量元素数值获得，用于辅助判别是否缺失或低于该年龄端患者常规范值，而动作特征检测单元14则针对于患者日常中产生的指部啃食动作频率采集，在将上述特征指标采集后，医护人员依据通过外部器械诊断辅以通过特征指标采集模块1采集获得的特征指标与正常患者情况的区分判别，进而在获知疾病引发源后，依据患者因神经疾病产生或自身行为疾病的产生选择药物治疗区3和动作干预区4进行针对性的治疗手段，使患者达到针对性恢复效果的目的，进而保持恢复效果。
25.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
技术特征：1.一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块（1）、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端（2）以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区（3）和动作干预区（4），其特征在于：所述特征指标采集模块（1）包括对患者病情衍生特征采集作为基础指标的神经生理生化系统检测单元（11）、注意缺陷症状判别单元（12）、相似微量元素检测单元（13）和动作特征检测单元单元（14），所述神经生理生化系统检测单元（11）、注意缺陷症状判别单元（12）、相似微量元素检测单元（13）和动作特征检测单元单元（14）通过采集患者诊断前的初期指标，且经诊断判别疾病引发源后，确认引发源针对性方式通过所述药物治疗区（3）和所述动作干预区（4）对应进行康复治疗干预；所述药物治疗区（3）和所述动作干预区（4）完成患者康复后，通过所述特征指标采集模块（1）完成病情衍生特征指标恢复后的二次采集，进而获得恢复度比对数据信息，作为治疗或干预恢复度的差异性信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，其特征在于：所述神经生理生化系统检测单元（11）通过对患者诊断判别前的脑电图异常率信息采集用以获得其基础数据，进而提供判别患者是否枢神经系统成熟延迟或大脑皮质受损的参考作用。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，其特征在于：所述注意缺陷症状判别单元（12）通过dsm-iv标准对患者心理表现差异信息获得，用以提供患者精神障碍区分时作为辅助的对比数据。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，其特征在于：所述动作特征检测单元单元（14）包括指部检测套件（141），压力面分布感应区（142）、防脱离指侧支撑垫（143）和指部定位环带（144），所述压力面分布感应区（142）点状矩阵分布于所述指部检测套件（141）的外侧，所述防脱离指侧支撑垫（143）与所述指部定位环带（144）采用固定连接方式安装，通过所述防脱离指侧支撑垫（143）和所述指部定位环带（144）完成患者穿戴束位后经所述压力面分布感应区（142）采集患者对指部啃食动作频率，进而获得经所述动作干预区（4）对患者行为干预各周期后的预后效果信息。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，其特征在于：所述回馈终端（2）包括信息录入模块（21）和信息反馈模块（22），所述信息录入模块（21）将患者经所述药物治疗区（3）和所述动作干预区（4）治疗干预后经所述特征指标采集模块（1）采集的信息进行记录，并经计算机对比分析后通过信息录入模块（21）记录并经所述信息反馈模块（22）反馈至监护人员。6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统的使用流程，其特征在于，包括：s1、通过神经生理生化系统检测单元（11）、注意缺陷症状判别单元（12）、相似微量元素检测单元（13）和动作特征检测单元单元（14）采集患者特征指标用以获得参考数据，同时通过初次采集得出的特征指标用于辅助对精神障碍或行为障碍引发疾病的类别辅助判别，进而在区分其疾病引发源后针对性的选择药物治疗区（3）或动作干预区（4）干预康复治疗；s2、在经药物治疗区（3）或动作干预区（4）完成周期性康复干预治疗后，通过神经生理生化系统检测单元（11）、注意缺陷症状判别单元（12）、相似微量元素检测单元（13）和动作特征检测单元单元（14）采集患者特征指标用以获得对照数据，其中药物治疗周期设定为
a1、a2、a3，行为干预周期设置b1、b2、b3，在药物治疗区（3）和动作干预区（4）内对应周期完成后，通过特征指标采集模块（1）完成每周期后的患者特征指标采集，进而对初次别获得的参考数据或间隔次别获得的对照数据之间获得的指标作为单一比对数据，进而提供参考数据，供分析是否在干预或药物治疗下使患者指标的正向增长，达到对患者治疗计划管控提供调整参考数据的目的，同时预防因针对性干预不足造成的疾病引发症状增多。
技术总结本发明公开了一种基于大数据的学前儿童疾病预防管理系统，包括采集患者指标特征辅助区分患者行为疾病或神经疾病引发源的特征指标采集模块、分类治疗后将治疗后指标恢复度数据反馈的回馈终端以及对应行为疾病或神经疾病治疗管理区分的药物治疗区和动作干预区；通过特征指标采集模块获得患者特征指标，通过药物治疗区或动作干预区采取针对性的系统化药物治疗或行为干预，且在干预治疗周期后，可依据特征指标采集模块二次获得ADHD种类引发源的特征指标，有助于药物治疗区和动作干预区依据药物治疗或行为干预后，对患者的疾病指标的正向恢复度进行数据化的判别，有助于医护人员在干预周期内依据其恢复度及时调整治疗干预管理计划。管理计划。管理计划。
技术研发人员：朱庆华 邓祖丽颖 冯丽丽
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：2022.05.20
技术公布日：2022/7/5
