1.本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种警情大数据管理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：2.现有的警情管理正向大数据和智能化的方向发展，从而能够更快和更准的处理警情和调配资源。
3.但是现有的警情大数据管理存在如下缺陷：如果完全采用人工处理则效率较低，如果完全采用计算机程序则会导致处理流程僵化无法应对复杂情况。
技术实现要素：4.本发明的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本发明的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
5.本发明的一些实施例提出了警情大数据管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
6.作为本发明的第一方面，本发明的一些实施例提供了一种警情大数据管理方法，包括：响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至报警终端；响应于报警终端发出的对初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将警情问答模型对应的引导问询信息发送至报警终端；响应于报警终端发出的对引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据报警终端在该报警过程中所反馈的所有详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将详情反馈数据输入至警情问答模型，根据警情问答模型输出的数据生成用于发送至报警终端的警情问询信息；将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使意图分析模型输出报警终端的报警意图类型；根据报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照警情处理流程与报警终端构成数据交互。
7.作为本发明的第二方面，本发明的一些实施例提供了一种警情大数据管理装置，包括：初始化模块，用于响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至报警终端；调用模块，用于响应于报警终端发出的对初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将警情问答模型对应的引导问询信息发送至报警终端；判断模块，用于响应于报警终端发出的对引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据报警终端在该报警过程中所反馈的所有详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将详情反馈数据输入至警情问答模型，根据警情问答模型输出的数据生成用于发送至报警终端的警情问询信息；分析模块，用于将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使意图分析模型输出报警终端的报警意图类型；处理模块，用于根据报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照警情处理流程与报警终端构成数据交互。
8.作为本发明的第三方面，本发明的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
9.作为本发明的第四方面，本发明的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
10.本发明的有益之处在于：通过人工智能技术进行警情的初始接警任务提高接警效率并通过分析报警意图类型选择对应的警情处理流程提高处理准确性和规范性。
附图说明
11.构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，使得本发明的其它特征、目的和优点变得更明显。本发明的示意性实施例附图及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1是根据本发明一种实施例的警情大数据管理方法应用场景所适配的系统的架构示意图；图2是根据本发明一种实施例的警情大数据管理方法的流程图；图3是根据本发明一种实施例的警情大数据管理方法的一部分步骤的流程图；图4是根据本发明一种实施例的警情大数据管理方法的另一部分步骤的流程图；图5是根据本发明一种实施例的警情大数据管理装置的结构图；图6是根据本发明一种实施例的电子设备的结构示意图。
12.图中附图标记的含义：警情大数据管理系统100，报警终端101、102，系统服务器104。
13.具体实施方式
14.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
15.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
16.需要注意，本公开中提及的
“ꢀ
第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
17.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
18.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的， 而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
19.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
20.参照图1所示，本发明的警情大数据管理方法的应用场景中，该警情大数据管理系统包括：若干报警终端和一个系统服务器。其中，报警终端可以被构造为智能手机等移动终端，当然也可以是台式计算机等固定终端设备或专用终端设备。系统服务器可以由一个硬件计算机构成也可以由云服务器构成。报警终端与系统服务器之间可以构成数据交互，它们之间数据交互即可以通过有线的通讯方式也可以通过无线的通讯方式。作为具体方案，报警终端可以通过电话报警、短信报警以及通过其他接入到系统的app进行报警，总体而言，报警信号可以是包含语音信息或文字信息的信号。
21.参照图2所示，本发明作为实施例的警情大数据管理方法具体包括如下步骤：s1：响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至报警终端。
22.s2：响应于报警终端发出的对初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将警情问答模型对应的引导问询信息发送至报警终端。
23.s3：响应于报警终端发出的对引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据报警终端在该报警过程中所反馈的所有详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将详情反馈数据输入至警情问答模型，根据警情问答模型输出的数据生成用于发送至报警终端的警情问询信息。
24.s4：将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使意图分析模型输出报警终端的报警意图类型。
25.s5：根据报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照警情处理流程与报警终端构成数据交互。
26.具体而言，步骤s1具体包括如下流程步骤：s11：根据报警终端的报警信号的信号类型，查询与报警信号的信号类型匹配的初始问询信息。
27.s12：根据发送报警信号的报警终端的终端编号，查询终端编号所对应的用户编号。
28.s13：判断终端编号对应的用户是否存在历史报警数据，如果是根据历史报警数据中的报警意图类型生成或选择初始问询信息，如果否则选择标准化的初始问询信息。
29.s14：根据报警终端的报警信号的定位数据，生成报警信号的优先等级。
30.s15：判断报警信号的优先等级是否大于人工接警等级，如果是则将报警终端发出的报警信号交由人工处理，如果否则将报警终端发出的报警信号交由接警分析模型处理。
31.更具体而言，报警信号的信号类型包括：语音报警信号和文本报警信。如果报警信号是语音报警信号，即包含语音报警信息的信号，则查询能够以语音方式输出的初始问询信息，如果报警信号是文字报警信号，即包含文字报警信息的信号，则查询能够以文字方式输出的初始问询信息。
32.作为一种扩展，在识别出报警信号的信号类型后，查询所需的初始问询信号的内容数据，然后再根据报警信号的信号类型，将内容数据输出为文字或语音。
33.更具体而言，步骤s12和步骤s13中，终端编号为该设备的唯一id，根据终端编号查询之前系统中的用户编号，即使用该报警终端的用户的id，比如身份证号等，通过用户的id查询是否存在历史报警数据。
34.历史报警数据中存在之前的分析结果，其中包括报警意图类型，根据报警意图类
型可以快速获取初始问询信息。比如，用户在半小时前进行了报警，经过系统分析后，分析出报警意图类型为一般纠纷，在本次再接到该报警信号后，查询到之前的历史数据后，将初始问询信息设置为对应的语句，比如：“请问是对之前报警进行补充还是有新的警情校处理”。如果是紧急情况，则将初始问询信息设置为“您是否仍处于危险之中”，如果是无效报警，则将初始问询信息设置为“这是报警中心，请问有什么需要”。
35.作为更具体的方案，此时需要判断最后的历史报警数据与当前时间的关系，如果大于等于预设时间值，比如24小时，则认为不存在历史数据。
36.对于没有历史数据的报警信号，一般采用标准化的初始问询信息，比如：“这是报警中心，请问有什么需要”或“已接入报警中心，请陈述警情”等。
37.关于步骤s14，如果定位处理较为偏远的地区，则提高报警信号处理的优先级，如果位于闹市区则设置较低的优先级。
38.关于步骤s15，系统在预设区域设置不同的优先级，然后根据报警信号的定位数据确定优先级，如果优先级较高则可以直接接入到人工处理，如果优先级较低则可以通过接警分析模型进行处理。
39.具体而言，步骤s2具体包括如下流程：s21：判断初始反馈数据是否含有关键字段，如果是则根据关键字段调用警情问答模型，如果否则向报警终端再次发送初始问询信息或初始问询信息的确认问询信息。
40.s22：判断初始反馈数据不含有关键字段的次数是否大于等于预设次数，如果是则转至人工处理，如果否则向报警终端再次发送初始问询信息或初始问询信息的确认问询信息。
41.作为更具的方案，初始反馈数据的关键字段包括：时间、地点、姓名、事件。而确认问询信息可以为“请再陈述一下”和“能否详细讲讲过程”等。
42.作为更具体的方案，警情问答模型为一个卷积神经网络模型，其可以通过一问一答的语句作为训练数据训练而成。具体而言，可以将人工处理流程中问答数据作为训练数据。警情问答模型的作用在于智能的问询所需的警情必要内容，从而能获得后继的详情特征数据。
43.作为更具体的方案，意图分析模型为一个hhm模型，意图分析模型的观察状态的构成数据包括：报警时间、报警事由、报警地点；意图分析模型的隐藏状态包括：紧急情况、一般纠纷、无效报警。
44.作为优选方案，系统根据问询获取的数据，将其中一些数据作为特征数据构成一个可观测的状态，从而判断报警用户的意图。
45.作为更具体的方案，意图分析模型的观察状态的构成数据还包括：最大回答字段长度、最小回答字段长度、最大回答间隔时间、最小回答间隔时间。其中，回答字段长度是指用户回答转化为字段后文字字数的个数。回答间隔时间是指系统发问后到用户开始回答问题的时间。
46.参照图4所示，本发明作为实施例的警情大数据管理装置，包括：初始化模块，用于响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至报警终端；调用模块，用于响应于报警终端发出的对初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将警情问答模型对应的引导问询信息发送至报警终端；判断模块，用于响应于报警终端发出的对引
导问询信息反馈的详情反馈数据，判断详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据报警终端在该报警过程中所反馈的所有详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将详情反馈数据输入至警情问答模型，根据警情问答模型输出的数据生成用于发送至报警终端的警情问询信息；分析模块，用于将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使意图分析模型输出报警终端的报警意图类型；处理模块，用于根据报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照警情处理流程与报警终端构成数据交互。
47.参照图5所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
48.通常，以下装置可以连接至i/o接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、 加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置807；包 括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设 备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并 不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可 以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
49.特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从rom802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
50.需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
51.在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者
上述的任意合适的组合。
52.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hyper text transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
53.上述计算机存储介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至报警终端；响应于报警终端发出的对初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将警情问答模型对应的引导问询信息发送至报警终端；响应于报警终端发出的对引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据报警终端在该报警过程中所反馈的所有详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将详情反馈数据输入至警情问答模型，根据警情问答模型输出的数据生成用于发送至报警终端的警情问询信息；将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使意图分析模型输出报警终端的报警意图类型；根据报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照警情处理流程与报警终端构成数据交互。
54.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
55.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
56.也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。
57.例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
58.描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
59.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例
如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
60.以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
技术特征：1.一种警情大数据管理方法，包括：响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至所述报警终端；响应于所述报警终端发出的对所述初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将所述警情问答模型对应的引导问询信息发送至所述报警终端；响应于所述报警终端发出的对所述引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断所述详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据所述报警终端在该报警过程中所反馈的所有所述详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将所述详情反馈数据输入至所述警情问答模型，根据所述警情问答模型输出的数据生成用于发送至所述报警终端的警情问询信息；将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使所述意图分析模型输出所述报警终端的报警意图类型；根据所述报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照所述警情处理流程与所述报警终端构成数据交互。2.根据权利要求1所述的警情大数据管理方法，所述响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至所述报警终端，包括：根据所述报警终端的报警信号的信号类型，查询与所述报警信号的信号类型匹配的初始问询信息；其中，所述报警信号的信号类型包括：语音报警信号和文本报警信。3.根据权利要求2所述的警情大数据管理方法，所述响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至所述报警终端，包括：根据发送所述报警信号的所述报警终端的终端编号，查询所述终端编号所对应的用户编号；判断所述终端编号对应的用户是否存在历史报警数据，如果是根据所述历史报警数据中的所述报警意图类型生成或选择所述初始问询信息，如果否则选择标准化的初始问询信息。4.根据权利要求3所述的警情大数据管理方法，所述响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至所述报警终端，包括：根据所述报警终端的报警信号的定位数据，生成所述报警信号的优先等级；判断所述报警信号的所述优先等级是否大于人工接警等级，如果是则将报警终端发出的报警信号交由人工处理，如果否则将报警终端发出的报警信号交由所述接警分析模型处理。5.根据权利要求4所述的警情大数据管理方法，响应于所述报警终端发出的对所述初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将所述警情问答模型对应的引导问询信息发送至所述报警终端，包括：判断所述初始反馈数据是否含有关键字段，如果是则根据所述关键字段调用所述警情问答模型，如果否则向所述报警终端再次发送所述初始问询信息或初始问询信息的确认问询信息。6.根据权利要求5所述的警情大数据管理方法，响应于所述报警终端发出的对所述初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将所述警情问答模型对应的引导问询信息发送至所述报警终端，还包括：
判断所述初始反馈数据不含有关键字段的次数是否大于等于预设次数，如果是则转至人工处理，如果否则向所述报警终端再次发送所述初始问询信息或初始问询信息的确认问询信息。7.根据权利要求1至6任意一项所述的警情大数据管理方法，所述意图分析模型为一个hhm模型，所述意图分析模型的观察状态的构成数据包括：报警时间、报警事由、报警地点；所述意图分析模型的隐藏状态包括：紧急情况、一般纠纷、无效报警。8.一种警情大数据管理装置，包括：初始化模块，用于响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至所述报警终端；调用模块，用于响应于所述报警终端发出的对所述初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型，并将所述警情问答模型对应的引导问询信息发送至所述报警终端；判断模块，用于响应于所述报警终端发出的对所述引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断所述详情反馈数据是否为结束语句，如果是则根据所述报警终端在该报警过程中所反馈的所有所述详情反馈数据生成详情特征数据，如果否则将所述详情反馈数据输入至所述警情问答模型，根据所述警情问答模型输出的数据生成用于发送至所述报警终端的警情问询信息；分析模块，用于将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使所述意图分析模型输出所述报警终端的报警意图类型；处理模块，用于根据所述报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照所述警情处理流程与所述报警终端构成数据交互。9.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
技术总结本发明公开了一种警情大数据管理方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：响应于一个报警终端发出的报警信号，发送初始问询信息至报警终端；响应于报警终端发出的对初始问询信息的初始反馈数据，调用一个警情问答模型；响应于报警终端发出的对引导问询信息反馈的详情反馈数据，判断详情反馈数据是否为结束语句；将所详情特征数据输入至一个意图分析模型以使意图分析模型输出报警终端的报警意图类型；根据报警终端的报警意图类型匹配对应的警情处理流程，并按照警情处理流程与报警终端构成数据交互。本发明的有益之处在于通过人工智能技术进行警情的初始接警任务提高接警效率并通过分析报警意图类型选择对应的警情处理流程提高处理准确性和规范性。流程提高处理准确性和规范性。流程提高处理准确性和规范性。
技术研发人员：邵世雷 邵为中 刘松
受保护的技术使用者：南京西三艾电子系统工程有限公司
技术研发日：2022.03.18
技术公布日：2022/7/5
