1.本发明涉及工业物联网数据空间引擎技术领域，具体为一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法。
背景技术：2.随着物联网和工业数字化技术的发展，工业数据的采集、存储、处理及共享需求的日益提高，工业物联网中的制造企业数据空间的数据量以指数级的速度剧烈增加，同时图片、音频、视频、文档等非结构化数据被大量应用，工业物联网数据空间还面临数据结构异构化与数据共享需求等问题。因此，数据的准确适度搜索就成为工业数据使用共享的重要前提。
3.目前，如何实现数据空间异构化数据的全面查询，还是一个难题。现有技术能够实现相同结构的数据查询，但是不能基于异构数据实现对文本、音频、图像、视频等异构化数据的相关查询，例如无法使用图片查询相关视频、音频等不同结构的数据。
4.祖母细胞机制是由神经生物学家杰罗姆
·
莱特文提出的一个描述人类大脑如何进行记忆回想的概念。即人脑可以仅依靠图片、声音、视频、文本等任一类型数据，激活所属“祖母细胞”，由祖母细胞唤醒与之相关的记忆，并按照相关性的强弱排序。
5.因此，提出一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法来解决上述问题很有必要。
技术实现要素：6.（一）解决的技术问题本发明的目的在于提供一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，以解决现有技术中工业物联网数据空间难以基于不同结构数据对其他异构化数据进行图谱查询的难题。
7.（二）技术方案为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，本发明公开一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，具体包括以下步骤：将采集的生产制造过程中工业物联网所产生的及所需要的不同结构类型的数据信息分类整理后，按类别存储到不同的数据存储区中；根据数据所属的具体产品或生产流程，为各个产品或生产流程设置根标签；为数据的不同特征划分不同属性标签；根据数据查询构件所接受的数据查询请求，解析出数据查询构件所接受到数据的属性标签集合；根据属性标签的查询范围参数，确定属性标签集合中查询属性标签，由查询属性标签查询得到根标签；通过图谱展示构件将查询所得根标签下所有结构数据以图谱形式进行显示，完成相关异构数据的图谱查询。
8.进一步地，所述数据类型包括但不限于文档、文本、图片、音频、视频和网址。
9.进一步地，所述根标签是唯一的，一个根标签仅代表一个产品或一个生产流程。
10.进一步地，所述属性标签有多种，数据中的不同特征均具有与其相对应的属性标签，同一数据的多个属性标签按照特征的重要性排序，不同数据中相同特征拥有共有属性标签。
11.进一步地，所述的数据查询构件所接受的数据请求,包括文本数据与图像数据两种。
12.进一步地，所述的解析出所接受到数据的属性标签集合，对于文本数据，通过提取关键词与标签关键词进行精确匹配、广泛匹配、知语匹配，确定多个属性标签，以此构成属性标签集合；对于图像数据，首先对图片进行特征提取，由颜色，纹理，形状特征的底层特征建立图片的特征向量，依据特征向量构成属性标签集合。
13.进一步地，所述属性标签的查询范围参数，用于按照重要性确定属性标签集合中查询属性标签的数量。
14.进一步地，所述查询所得根标签按照其与查询属性标签的相关性排序。
15.进一步地，所述图谱展示构件，用于展示查询所得的根标签中所有数据类型，各数据类型中的数据按照其与属性标签的相关性排序，并根据隐藏范围参数隐藏相关性较低的数据。
16.（三）有益效果与现有技术相比，本发明提供了一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，具备以下有益效果：该基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，该于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询引擎方法，与现有技术相比，本发明数据空间查询引擎方法，利用人类大脑祖母细胞的记忆回想机制，基于对数据的根标签、属性标签的划分，及标签的查询范围参数的确定，实现了根据不同结构数据，对数据空间多种异构数据进行跨结构类型的查询，有效提高了工业物联网数据空间的查询效率，降低企业生产管理成本。
附图说明
17.图1为本发明的流程框图；
具体实施方式
18.为实现工业物联网数据空间中异构数据的跨结构类型查询，本发明利用人类大脑祖母细胞的记忆回想机制，基于对数据的根标签、属性标签的划分，及标签的查询范围参数的确定，实现了根据不同结构数据，对数据空间多种异构数据进行跨结构类型的查询。
19.本发明提供的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其流程框图如图1所示，主要步骤包括：1、数据分类储存：将采集的生产制造过程中工业物联网所产生的及所需要的不同结构类型的数据信息分类整理后，按照结构的差异可以划分，包括但不限于文档、文本、图片、音频、视频、网址等类型，不同类别存储到不同的数据存储区中。
20.2、根标签设置：根据数据所属的具体产品或流程，为各个产品或流程配置根标签，所配置根标签是唯一的，一个根标签仅代表一个产品或一个生产流程。
21.3、属性标签设置：为数据的不同特征划分不同属性标签，每个数据（单个图片或一
组相关图片、一个文档或一组相关文档等）根据自身特征具有多个属性标签，并按照特征的重要性排序，的属性标签有多种，数据中的不同特征均具有与其相对应的属性标签，同一数据的多个属性标签按照特征的重要性排序，不同数据中相同特征具有共有属性标签。
22.4、查询请求属性解析：由数据查询构件接受的数据查询请求，解析出数据查询构件所接受到数据的属性标签集合。对于文本数据，通过提取关键词与标签关键词进行精确匹配、广泛匹配、知语匹配，确定多个属性标签，以此构成属性标签集合；对于图片数据，首先对图片进行特征提取，由颜色，纹理，形状特征的底层特征建立图片的特征向量，依据特征向量构成属性标签集合。
23.5、根标签的查询：根据属性标签的查询范围参数，按照重要性确定属性标签集合中查询属性标签的数量，由查询属性标签查询得到根标签。属性标签的查询范围参数在实例应用中根据实际查询结果数量的情况手动赋予。
24.6、查询结果图谱显示：按照属性标签与根标签的相关性，排列查询到的根标签，通过图谱展示构件将根标签下所有结构数据以图谱形式进行显示，各类型中的数据按照与属性标签的相关性排序，并根据隐藏范围参数隐藏相关性较低的数据，完成相关异构数据的图谱查询。
25.附图1中所示的流程框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应，即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
26.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
技术特征：1.一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，本发明公开一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于，具体包括以下步骤：a、将采集的生产制造过程中工业物联网所产生的及所需要的不同结构类型的数据信息分类整理后，按类别存储到不同的数据存储区中；b、根据数据所属的具体产品或生产流程，为各个产品或生产流程设置根标签；c、为数据的不同特征划分不同属性标签；d、根据数据查询构件所接受的数据查询请求，解析出数据查询构件所接受到数据的属性标签集合；e、根据属性标签的查询范围参数，确定属性标签集合中查询属性标签，由查询属性标签查询得到根标签；f、通过图谱展示构件将查询所得根标签下所有结构数据以图谱形式进行显示，完成相关异构数据的图谱查询。2.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤a中所述的数据类型包括文档、文本、图片、音频、视频和网址。3.根据权利要求1所述的一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤b中所述的根标签是唯一的，一个根标签仅代表一个产品或一个生产流程。4.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤c中所述的属性标签有多种，数据中的不同特征均具有与其相对应的属性标签，同一数据的多个属性标签按照特征的重要性排序，不同数据中相同特征具有共有属性标签。5.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤d中所述的数据查询构件所接受的数据请求,包括文本数据与图像数据两种。6.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤d中所述的解析出所接受到数据的属性标签集合，对于文本数据，通过提取关键词与标签关键词进行精确匹配、广泛匹配、知语匹配，确定多个属性标签，以此构成属性标签集合；对于图像数据，首先对图片进行特征提取，由颜色，纹理，形状特征的底层特征建立图片的特征向量，依据特征向量构成属性标签集合。7.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤e中所述的属性标签的查询范围参数，用于按照重要性确定属性标签集合中查询属性标签的数量。8.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤e中所述的查询所得根标签按照其与查询属性标签的相关性排序。9.根据权利要求1所述的基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，其特征在于：步骤f中所述的图谱展示构件，用于展示查询所得的根标签中所有数据类型，各数据类型中的数据按照其与属性标签的相关性排序，并根据隐藏范围参数隐藏相关性较低的数据。
技术总结本发明公开了一种基于大脑祖母细胞机制的工业物联网数据空间查询方法，涉及工业物联网数据空间引擎技术领域，本发明将采集的生产制造过程中工业物联网所产生的及所需要的不同结构类型的数据信息分类整理后，按类别存储到不同的数据存储区中；然后为各个产品或流程设置根标签，并根据数据的不同特征划分不同属性标签；由数据查询构件所接受的数据查询请求，解析出接受到数据的属性标签集合；由属性标签查询到根标签，并通过图谱展示构件将根标签下所有结构数据以图谱形式显示出来，完成相关异构数据的图谱查询。本发明针可对数据空间多种异构数据进行跨结构类型的查询，有效提高了工业物联网数据空间的查询效率，降低企业生产管理成本。产管理成本。产管理成本。
技术研发人员：赵坤 陈宇 葛琳 马正祥 于蒙 刘兆瑜 温欣玲 秦玉鑫 梁坤
受保护的技术使用者：天筑科技股份有限公司 武汉理工大学
技术研发日：2022.04.20
技术公布日：2022/7/5
